influx write dryrun
influx write dryrun 命令将写入输出打印到 stdout，而不是写入到 InfluxDB。使用此命令测试写入数据。
支持 line protocol、annotated CSV 和 extended annotated CSV。输出始终为 line protocol。
用法
influx write dryrun [flags]
标志
| 标志 | 描述 | 输入类型 | 映射到 ? | |
|---|---|---|---|---|
-c | --active-config | 用于命令的 CLI 配置 | string | |
-b | --bucket | Bucket 名称（与 --bucket-id 互斥） | string | INFLUX_BUCKET_NAME |
--bucket-id | Bucket ID（与 --bucket 互斥） | string | INFLUX_BUCKET_ID | |
--configs-path | influx CLI 配置的路径（默认为 ~/.influxdbv2/configs） | string | INFLUX_CONFIGS_PATH | |
--debug | 将错误输出到 stderr | |||
--encoding | 输入的字符编码（默认为 UTF-8） | string | ||
--errors-file | 用于记录被拒绝的行的错误的文件的路径 | string | ||
-f | --file | 要导入的文件 | stringArray | |
--format | 输入格式（lp 或 csv，默认为 lp） | string | ||
--header | 将标题行添加到 CSV 输入数据 | string | ||
-h | --help | dryrun 命令的帮助 | ||
--host | InfluxDB 的 HTTP 地址（默认为 https://127.0.0.1:9999） | string | INFLUX_HOST | |
--max-line-length | 单行可读取的最大字节数（默认为 16000000） | integer | ||
-o | --org | 组织名称（与 --org-id 互斥） | string | INFLUX_ORG |
--org-id | 组织 ID（与 --org 互斥） | string | INFLUX_ORG_ID | |
-p | --precision | 时间戳的精度（默认为 ns） | string | INFLUX_PRECISION |
--rate-limit | 限制写入速率（例如：5MB/5min 或 1MB/s）。 | string | ||
--skip-verify | 跳过 TLS 证书验证 | INFLUX_SKIP_VERIFY | ||
--skipHeader | 跳过输入数据的前n 行 | integer | ||
--skipRowOnError | 将 CSV 错误输出到 stderr，但继续处理 | |||
-t | --token | API 令牌 | string | INFLUX_TOKEN |
-u | --url | 要从中导入数据的 URL | stringArray |
示例
身份验证凭据
以下示例假定您的 InfluxDB host、organization 和 token 由 活动的 influx CLI 配置 或环境变量（INFLUX_HOST、INFLUX_ORG 和 INFLUX_TOKEN）提供。如果您没有设置 CLI 配置或环境变量，请为每个命令包含以下必需的凭据
--host: InfluxDB host-o, --org或--org-id: InfluxDB 组织名称或 ID-t, --token: InfluxDB API 令牌
Line protocol
Dry run 写入 line protocol 通过 stdin
influx write --bucket example-bucket "
m,host=host1 field1=1.2
m,host=host2 field1=2.4
m,host=host1 field2=5i
m,host=host2 field2=3i
"
Dry run 写入 line protocol 从文件
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--file path/to/line-protocol.txt
Dry run 写入 line protocol 从多个文件
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--file path/to/line-protocol-1.txt \
--file path/to/line-protocol-2.txt
Dry run 写入 line protocol 从 URL
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--url https://example.com/line-protocol.txt
Dry run 写入 line protocol 从多个 URL
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--url https://example.com/line-protocol-1.txt \
--url https://example.com/line-protocol-2.txt
Dry run 写入 line protocol 从多个来源
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--file path/to/line-protocol-1.txt \
--url https://example.com/line-protocol-2.txt
CSV
Dry run 写入 annotated CSV 数据 通过 stdin
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--format csv \
"#datatype measurement,tag,tag,field,field,ignored,time
m,cpu,host,time_steal,usage_user,nothing,time
cpu,cpu1,host1,0,2.7,a,1482669077000000000
cpu,cpu1,host2,0,2.2,b,1482669087000000000
"
Dry run 写入 annotated CSV 数据 从文件
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--file path/to/data.csv
Dry run 写入 annotated CSV 数据 从多个文件
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--file path/to/data-1.csv \
--file path/to/data-2.csv
Dry run 写入 annotated CSV 数据 从 URL
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--url https://example.com/data.csv
Dry run 写入 annotated CSV 数据 从多个 URL
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--url https://example.com/data-1.csv \
--url https://example.com/data-2.csv
Dry run 写入 annotated CSV 数据 从多个来源
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--file path/to/data-1.csv \
--url https://example.com/data-2.csv
Dry run 预先添加带注释的 CSV 数据与注释标题
influx write dryrun \
--bucket example-bucket \
--header "#constant measurement,birds" \
--header "#datatype dataTime:2006-01-02,long,tag" \
--file path/to/data.csv
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