注释 CSV

The InfluxDB /api/v2/query API returns query results in annotated CSV format. You can also write data to InfluxDB using annotated CSV and the influx write command, or upload a CSV file in the InfluxDB UI.

CSV 表必须以 UTF-8 编码，并使用 Unicode 正常化形式 C，如 UAX15 中定义。InfluxDB 会删除换行符之前的回车符。

CSV 响应格式

InfluxDB 注释 CSV 支持以下编码。

表格

一个表格可能包含以下行和列。

行

• 注释行：描述列属性。
• 标题行：定义列标签（每个表格一个标题行）。
• 记录行：描述表格中的数据（每行一个记录）。

示例

#group,false,false,true,true,false,false,true,true,true,true
#datatype,string,long,dateTime:RFC3339,dateTime:RFC3339,dateTime:RFC3339,double,string,string,string,string
#default,mean,,,,,,,,,
,result,table,_start,_stop,_time,_value,_field,_measurement,host,region
,,0,2022-12-31T05:41:24Z,2023-01-31T05:41:24.001Z,2023-01-01T00:52:00Z,15.43,mem,m,A,east
,,1,2022-12-31T05:41:24Z,2023-01-31T05:41:24.001Z,2023-01-01T00:52:00Z,59.25,mem,m,B,east
,,2,2022-12-31T05:41:24Z,2023-01-31T05:41:24.001Z,2023-01-01T00:52:00Z,52.62,mem,m,C,east

列

除了数据列之外，一个表格可能还包括以下列

• 注释列：显示注释的名称。仅在注释行中使用，并且始终是第一列。值可以是空或受支持的 注释。响应格式使用逗号（,）来分隔注释名称和行中的值。为此，表格中的行以一个前置逗号开始；您会注意到整个表格的空列。
• 结果列：包含由查询指定的结果名称。
• 表列：包含结果集中每个表的唯一ID。

多表和多结果

如果一个文件或数据流包含多个表或结果，则必须满足以下要求

• 表列指示行属于哪个表。
• 表中所有行都是连续的。
• 以下情况下，空行用作新表边界的分隔符
  • 同一结果集中不共享公共表模式的不同表之间。
  • 拼接的CSV文件之间。
• 每个新的表边界都从新的注释和标题行开始。

示例

#group,false,false,true,true,false,false,true,true,true,true
#datatype,string,long,dateTime:RFC3339,dateTime:RFC3339,dateTime:RFC3339,double,string,string,string,string
#default,_result,,,,,,,,,
,result,table,_start,_stop,_time,_value,_field,_measurement,host,region
,,0,2022-12-31T05:41:24Z,2023-01-31T05:41:24.001Z,2023-01-01T00:00:00Z,15.43,mem,m,A,east
,,1,2022-12-31T05:41:24Z,2023-01-31T05:41:24.001Z,2023-01-01T00:00:00Z,59.25,mem,m,B,east
,,2,2022-12-31T05:41:24Z,2023-01-31T05:41:24.001Z,2023-01-01T00:00:00Z,52.62,mem,m,C,east

#group,false,false,true,true,true,true,false,false,true,true
#datatype,string,long,string,string,dateTime:RFC3339,dateTime:RFC3339,dateTime:RFC3339,string,string,string
#default,_result,,,,,,,,,
,result,table,_field,_measurement,_start,_stop,_time,_value,host,region
,,3,mem_level,m,2022-12-31T05:41:24Z,2023-01-31T05:41:24.001Z,2023-01-01T00:00:00Z,ok,A,east
,,4,mem_level,m,2022-12-31T05:41:24Z,2023-01-31T05:41:24.001Z,2023-01-01T00:00:00Z,info,B,east
,,5,mem_level,m,2022-12-31T05:41:24Z,2023-01-31T05:41:24.001Z,2023-01-01T00:00:00Z,info,C,east

方言选项

Flux支持以下方言选项用于text/csv格式。

注释

注释行描述列属性，并以#（或commentPrefix值）开头。注释行中的第一列始终包含注释名称。后续列包含注释值，如以下表格所示。

一些工具可能使用或需要逗号（,）来分隔注释行中的注释名称和值。

数据类型

行协议元素

datatype注释接受数据类型和line protocol elements。行协议元素标识如何在使用influx write命令将注释CSV写入InfluxDB时将列转换为行协议。

混合数据类型和行协议元素

在 #datatype 注释中具有 数据类型（除了 dateTime）的列在转换为行协议时被视为 字段。没有指定数据类型的列在转换为行协议时默认为 field，并且行协议中的 列值保持不变。请参阅下面的示例 示例 和 行协议数据类型和格式。

时间列

具有 time 或 dateTime #datatype 注释的列在转换为行协议时用作时间戳。如果有多个 time 或 dateTime 列，则最右侧的列用作行协议中的时间戳。其他时间列被忽略，并且 influx write 命令会输出警告。

时间列值应该是 Unix 纳秒时间戳、RFC3339 或 RFC3339Nano。

数据类型注释中的行协议元素示例

#group false,false,false,false,false,false,false
#datatype measurement,tag,tag,field,field,ignored,time
#default ,,,,,,
m,cpu,host,time_steal,usage_user,nothing,time
cpu,cpu1,host1,0,2.7,a,1482669077000000000
cpu,cpu1,host2,0,2.2,b,1482669087000000000

生成的行协议

cpu,cpu=cpu1,host=host1 time_steal=0,usage_user=2.7 1482669077000000000
cpu,cpu=cpu1,host=host2 time_steal=0,usage_user=2.2 1482669087000000000

混合数据类型和行协议元素示例

#group,false,false,false,false,false,false,false,false,false
#datatype,measurement,tag,string,double,boolean,long,unsignedLong,duration,dateTime
#default,test,annotatedDatatypes,,,,,,
,m,name,s,d,b,l,ul,dur,time
,,,str1,1.0,true,1,1,1ms,1
,,,str2,2.0,false,2,2,2us,2020-01-11T10:10:10Z

生成的行协议

test,name=annotatedDatatypes s="str1",d=1,b=true,l=1i,ul=1u,dur=1000000i 1
test,name=annotatedDatatypes s="str2",d=2,b=false,l=2i,ul=2u,dur=2000i 1578737410000000000

错误

如果在执行过程中发生错误，则返回一个包含以下内容的表

• 包含错误消息的错误列。
• 包含唯一参考代码的参考列，以识别有关错误的更多信息。
• 包含错误属性的第二个行。

如果发生错误

• 在结果出现之前，HTTP 状态代码指示错误。错误详情编码在 csv 表中。
• 在将部分结果发送到客户端之后，错误编码为下一个表，剩余的结果被丢弃。在这种情况下，HTTP 状态代码保持为 200 OK。

示例

数据类型注释中的错误编码

#datatype,string,long
,error,reference
,Failed to parse query,897