在查询中计算百分比

此页面记录了早期版本的 InfluxDB OSS。InfluxDB OSS v2 是最新的稳定版本。请参阅等效的 InfluxDB v2 文档：使用 Flux 计算百分比。

使用 Flux 或 InfluxQL 在查询中计算百分比。

Flux InfluxQL

Flux 允许您执行简单的数学方程式，例如，计算百分比。

计算百分比

了解如何使用以下示例计算百分比

查询中的基本计算
从两个字段计算百分比
使用聚合函数计算百分比
计算每种苹果品种的总重量百分比
计算每种品种的聚合百分比

查询中的基本计算

在 Flux 查询中执行任何数学运算时，您必须完成以下步骤

指定要从中查询的 bucket（存储桶）和要查询的时间范围。
按 measurements（测量）、fields（字段）和其他适用的条件过滤您的数据。
通过使用以下函数之一，对齐一行中的值（在 Flux 中执行数学运算是必需的）
- 要从多个数据源查询，请使用 join() 函数。
- 要从同一数据源查询，请使用 pivot() 函数。

有关使用 join() 函数计算百分比的示例以及更多计算百分比的示例，请参阅使用 Flux 计算百分比。

数据变量

为了缩短示例，我们将基本 Flux 查询存储在 data 变量中以供重用。

以下是在 Flux 中的外观

// Query data from the past 15 minutes pivot fields into columns so each row
// contains values for each field
data = from(bucket:"your_db/your_retention_policy")
  |> range(start: -15m)
  |> filter(fn: (r) =>  r._measurement == "measurement_name" and r._field =~ /field[1-2]/)
  |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")

现在，每行都包含执行数学运算所需的值。例如，要添加两个字段键，请从上面创建的 data 变量开始，然后使用 map() 重新映射每行中的值。

data
 |> map(fn: (r) => ({ r with _value: r.field1 + r.field2}))

注意： Flux 支持基本的数学运算符，例如 +、-、/、* 和 ()。例如，要从 field1 中减去 field2，请将 + 更改为 -。

从两个字段计算百分比

使用上面创建的 data 变量，然后使用 map() 函数将一个字段除以另一个字段，乘以 100，并添加一个新的 percent 字段以存储百分比值。

data
   |> map(fn: (r) => ({
    _time: r._time,
    _measurement: r._measurement,
    _field: "percent",
    _value: field1 / field2 * 100.0
  }))

注意： 在此示例中，field1 和 field2 是浮点值，因此乘以 100.0。对于整数值，乘以 100 或使用 float() 函数将整数转换为浮点数。

使用聚合函数计算百分比

使用 aggregateWindow() 按时间窗口化数据，并在每个窗口上执行聚合函数。

from(bucket:"<database>/<retention_policy>")
  |> range(start: -15m)
  |> filter(fn: (r) =>  r._measurement == "measurement_name" and r._field =~ /fieldkey[1-2]/)
  |> aggregateWindow(every: 1m, fn:sum)
  |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
  |> map(fn: (r) => ({ r with _value: r.field1 / r.field2 * 100.0 }))

计算每种苹果品种的总重量百分比

使用模拟的苹果摊位数据来跟踪苹果（按类型）在一整天中的重量。

下载示例数据
导入示例数据

influx -import -path=path/to/apple_stand.txt -precision=ns -database=apple_stand

使用以下查询来计算在每个给定时间点，每种品种占总重量的百分比。

from(bucket:"apple_stand/autogen")
    |> range(start: 2018-06-18T12:00:00Z, stop: 2018-06-19T04:35:00Z)
    |> filter(fn: (r) =>  r._measurement == "variety")
    |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
    |> map(fn: (r) => ({ r with
      granny_smith: r.granny_smith / r.total_weight * 100.0 ,
      golden_delicious: r.golden_delicious / r.total_weight * 100.0 ,
      fuji: r.fuji / r.total_weight * 100.0 ,
      gala: r.gala / r.total_weight * 100.0 ,
      braeburn: r.braeburn / r.total_weight * 100.0 ,}))

计算每小时每种品种的平均总重量百分比

使用先前示例中的苹果摊位数据，使用以下查询来计算每小时每种品种占总重量的平均百分比。

from(bucket:"apple_stand/autogen")
  |> range(start: 2018-06-18T00:00:00.00Z, stop: 2018-06-19T16:35:00.00Z)
  |> filter(fn: (r) => r._measurement == "variety")
  |> aggregateWindow(every:1h, fn: mean)
  |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
  |> map(fn: (r) => ({ r with
    granny_smith: r.granny_smith / r.total_weight * 100.0,
    golden_delicious: r.golden_delicious / r.total_weight * 100.0,
    fuji: r.fuji / r.total_weight * 100.0,
    gala: r.gala / r.total_weight * 100.0,
    braeburn: r.braeburn / r.total_weight * 100.0
  }))

InfluxQL 允许您执行简单的数学方程式，这使得使用测量中的两个字段计算百分比非常简单。但是，您需要注意一些注意事项。

查询中的基本计算

SELECT 语句支持使用基本的数学运算符，例如 +、-、/、*、() 等。

-- Add two field keys
SELECT field_key1 + field_key2 AS "field_key_sum" FROM "measurement_name" WHERE time < now() - 15m

-- Subtract one field from another
SELECT field_key1 - field_key2 AS "field_key_difference" FROM "measurement_name" WHERE time < now() - 15m

-- Grouping and chaining mathematical calculations
SELECT (field_key1 + field_key2) - (field_key3 + field_key4) AS "some_calculation" FROM "measurement_name" WHERE time < now() - 15m