监控 InfluxDB 企业集群

InfluxDB 企业版为您的时间序列数据需求提供高可用性和高度可扩展的集群解决方案。使用 Chronograf 评估集群的健康状况并监控项目背后的基础设施。

本指南提供使用 Chronograf、InfluxDB 和 Telegraf 监控 InfluxDB 企业集群中数据节点的逐步说明。

要求

您需要有一个功能完善且已启用身份验证的 InfluxDB 企业集群。有关详细的设置说明，请参阅 InfluxDB 企业版文档 详细的设置说明。本指南使用包含三个元节点和三个数据节点的 InfluxData 企业集群；这些步骤也适用于其他集群配置。

InfluxData 建议使用单独的服务器来存储您的监控数据。虽然可以将监控数据存储在您的集群中并将集群连接到 Chronograf，但通常情况下，您的监控数据应存储在单独的服务器上。

您正在 Ubuntu 安装上工作。Chronograf 和 TICK stack 的其他组件在多种操作系统和硬件架构上均受支持。请查看下载页面以获取您选择的二进制文件的链接。

架构概览

在我们开始之前，这里是最终监控设置的概览

上图显示了一个 InfluxDB 企业集群，它由三个元节点 (M) 和三个数据节点 (D) 组成。每个数据节点都有自己的 Telegraf 实例 (T)。

每个 Telegraf 实例都配置为使用 Telegraf system stats 输入插件收集节点 CPU、磁盘和内存数据。Telegraf 实例还配置为将这些数据发送到位于单独服务器上的单个 InfluxDB OSS 实例。当 Telegraf 将数据发送到 InfluxDB 时，它会自动使用相关数据节点的主机名标记数据。

存储 Telegraf 数据的 InfluxDB OSS 实例已连接到 Chronograf。Chronograf 使用 Telegraf 数据中的主机名来填充主机列表页面，并在用户界面中提供其他特定于主机名的信息。

设置描述

InfluxDB OSS 设置

步骤 1：下载并安装 InfluxDB

可以从 InfluxData 下载页面下载 InfluxDB。

步骤 2：启用身份验证

出于安全目的，请在 InfluxDB 配置文件 (influxdb.conf) 中启用身份验证，该文件位于 /etc/influxdb/influxdb.conf。

在配置文件的 [http] 部分，取消注释 auth-enabled 选项并将其设置为 true

[http]
  # Determines whether HTTP endpoint is enabled.
  # enabled = true

  # The bind address used by the HTTP service.
  # bind-address = ":8086"

  # Determines whether HTTP authentication is enabled.
  auth-enabled = true #💥

步骤 3：启动 InfluxDB

接下来，启动 InfluxDB 进程

~# sudo systemctl start influxdb

步骤 4：创建管理员用户

在您的 InfluxDB 实例上创建一个 管理员用户。由于您启用了身份验证，因此必须在继续下一节之前执行此步骤。运行以下命令以创建管理员用户，将 chronothan 和 supersecret 替换为您自己的用户名和密码。请注意，密码需要单引号。

~# curl -XPOST "https://127.0.0.1:8086/query" --data-urlencode "q=CREATE USER chronothan WITH PASSWORD 'supersecret' WITH ALL PRIVILEGES"

成功的 CREATE USER 查询返回空白结果

{"results":[{"statement_id":0}]}   <--- Success!

Telegraf 设置

在集群中的每个数据节点上执行以下步骤。在本节末尾，您将返回到您的 InfluxDB 实例。

步骤 1：下载并安装 Telegraf

可以从 InfluxData 下载页面下载 Telegraf。

步骤 2：配置 Telegraf

配置 Telegraf 以将监控数据写入您的 InfluxDB OSS 实例。Telegraf 配置文件位于 /etc/telegraf/telegraf.conf。

首先，在 [[outputs.influxdb]] 部分中，将 urls 选项设置为您的 InfluxDB OSS 实例的 IP 地址和端口。InfluxDB 默认在端口 8086 上运行。此步骤确保 Telegraf 将数据写入您的 InfluxDB OSS 实例。

[[outputs.influxdb]]
  ## The full HTTP or UDP endpoint URL for your InfluxDB instance.
  ## Multiple urls can be specified as part of the same cluster,
  ## this means that only ONE of the urls will be written to each interval.
  # urls = ["udp://127.0.0.1:8089"] # UDP endpoint example
  urls = ["http://xxx.xx.xxx.xxx:8086"] #💥

接下来，在同一 [[outputs.influxdb]] 部分中，取消注释并设置 username 和 password 选项为您在上节中创建的用户名和密码。Telegraf 必须知道您的用户名和密码才能成功将数据写入您的 InfluxDB OSS 实例。

[[outputs.influxdb]]
  ## The full HTTP or UDP endpoint URL for your InfluxDB instance.
  ## Multiple urls can be specified as part of the same cluster,
  ## this means that only ONE of the urls will be written to each interval.
  # urls = ["udp://127.0.0.1:8089"] # UDP endpoint example
  urls = ["http://xxx.xx.xxx.xxx:8086"] # required

  [...]

  ## Write timeout (for the InfluxDB client), formatted as a string.
  ## If not provided, will default to 5s. 0s means no timeout (not recommended).
  timeout = "5s"
  username = "chronothan" #💥
  password = "supersecret" #💥

Telegraf System 输入插件默认启用，无需额外配置。该输入插件自动收集有关系统负载、正常运行时间和已登录用户数的常规统计信息。启用的输入插件在配置文件的 INPUT PLUGINS 部分中配置；例如，以下是控制 CPU 数据收集的部分

###############################################################################
#                            INPUT PLUGINS                                    #
###############################################################################

# Read metrics about cpu usage
[[inputs.cpu]]
  ## Whether to report per-cpu stats or not
  percpu = true
  ## Whether to report total system cpu stats or not
  totalcpu = true
  ## If true, collect raw CPU time metrics.
  collect_cpu_time = false

步骤 3：重启 Telegraf 服务

重启 Telegraf 服务，以便您的配置更改生效

macOS

telegraf --config telegraf.conf

Linux (sysvinit 和 upstart 安装)

sudo service telegraf restart

Linux (systemd 安装)

systemctl restart telegraf

对集群中的每个数据节点重复步骤一到四。

步骤 4：确认 Telegraf 设置

要验证 Telegraf 是否成功收集和写入数据，请使用以下方法之一查询您的 InfluxDB OSS 实例

InfluxDB CLI (influx)

$ influx
> SHOW TAG VALUES FROM cpu WITH KEY=host

curl

将 chronothan 和 supersecret 值替换为您实际的用户名和密码。

~# curl -G "https://127.0.0.1:8086/query?db=telegraf&u=chronothan&p=supersecret&pretty=true" --data-urlencode "q=SHOW TAG VALUES FROM cpu WITH KEY=host"

预期输出类似于下面的 JSON 代码块。在本例中，telegraf 数据库对于 host 标签键 具有三个不同的标签值：data-node-01、data-node-02 和 data-node-03。这些值与集群中三个数据节点的主机名匹配；这意味着 Telegraf 正在成功地将来自这些主机的监控数据写入 InfluxDB OSS 实例！

{
    "results": [
        {
            "statement_id": 0,
            "series": [
                {
                    "name": "cpu",
                    "columns": [
                        "key",
                        "value"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "host",
                            "data-node-01"
                        ],
                        [
                            "host",
                            "data-node-02"
                        ],
                        [
                            "host",
                            "data-node-03"
                        ]
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

Chronograf 设置

步骤 1：下载并安装 Chronograf

在与 InfluxDB 实例相同的服务器上下载并安装 Chronograf。这不是必需的；您可以将 Chronograf 托管在单独的服务器上。

可以从 InfluxData 下载页面下载 Chronograf。

步骤 2：启动 Chronograf

~# sudo systemctl start chronograf

步骤 3：将 Chronograf 连接到 InfluxDB OSS 实例

要访问 Chronograf，请转到 https://127.0.0.1:8888。欢迎页面包含将 Chronograf 连接到该实例的说明。

对于 连接字符串，请输入您的 InfluxDB OSS 实例的主机名或 IP，并确保包含默认端口：8086。接下来，命名您的数据源；这可以是您想要的任何名称。最后，输入您的用户名和密码，然后单击“添加源”。

步骤 4：在 Chronograf 中探索监控数据

Chronograf 与您的 InfluxDB OSS 实例中的 Telegraf 数据一起工作。“主机列表”页面显示您的数据节点的主机名、其状态、CPU 使用率、负载及其配置的应用程序。在本例中，您仅启用了 system stats 输入插件，因此 system 是“应用程序”列中显示的唯一应用程序。

单击 system 以查看该应用程序的 Chronograf 预置仪表盘。通过查看每个主机名的仪表盘来密切关注您的数据节点

接下来，查看数据浏览器以使用监控数据创建自定义图形。在下图中，Chronograf 查询编辑器用于可视化每个数据节点的空闲 CPU 使用率数据

创建更多自定义图形并将它们保存到 Chronograf 中“仪表盘”页面上的仪表盘。有关更多信息，请参阅“创建 Chronograf 仪表盘”指南。

就是这样！您已成功配置 Telegraf 以收集和写入数据，配置 InfluxDB 以存储这些数据，以及配置 Chronograf 以将这些数据用于监控和可视化目的。