文档文档

Telegraf

  • Telegraf v0.2.5+

InfluxDB 输入插件

此插件从指定的 InfluxDB v1 服务器的 /debug/vars 端点收集指标。阅读 文档 以获取关于 influxdb 指标的详细信息。

此外，此插件还可以从公开 InfluxDB 格式化端点的端点收集指标。

要收集 InfluxDB v2 指标，请使用 prometheus 插件，并配置

[[inputs.prometheus]]
 urls = ["https://:8086/metrics"]
 metric_version = 1

引入于： Telegraf v0.2.5 标签： datastore 操作系统支持： all

全局配置选项

插件支持其他全局和插件配置设置，用于修改指标、标签和字段，创建别名以及配置插件顺序等任务。更多详情请参阅 CONFIGURATION.md。

配置

# Read InfluxDB-formatted JSON metrics from one or more HTTP endpoints
[[inputs.influxdb]]
  ## Works with InfluxDB debug endpoints out of the box,
  ## but other services can use this format too.
  ## See the influxdb plugin's README for more details.

  ## Multiple URLs from which to read InfluxDB-formatted JSON
  ## Default is "https://:8086/debug/vars".
  urls = [
    "https://:8086/debug/vars"
  ]

  ## Username and password to send using HTTP Basic Authentication.
  # username = ""
  # password = ""

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## http request & header timeout
  timeout = "5s"

InfluxDB 格式化的端点

influxdb 插件可以从 JSON 端点收集 InfluxDB 格式的数据。无论是否与 InfluxDB 数据库相关联。

配置如下：

[[inputs.influxdb]]
  urls = [
    "http://127.0.0.1:8086/debug/vars",
    "http://192.168.2.1:8086/debug/vars"
  ]

Metrics

此插件包含的测量和字段是从 InfluxDB 源动态构建的，可能因版本而异。

  • influxdb_ae (仅限企业版)：与 InfluxDB Enterprise 集群中的反熵 (AE) 引擎相关的统计信息。
    • bytesRx：数据节点接收的字节数。
    • errors：导致错误的完整反熵作业数量。
    • jobs：数据节点执行的完整作业数量。
    • jobsActive：当前正在执行的作业数量。
  • influxdb_cluster (仅限企业版)：与 InfluxDB Enterprise 集群中数据节点的集群功能相关的统计信息。
    • copyShardReq：将分片从一个数据节点复制到另一个数据节点所做的内部请求数量。
    • createIteratorReq：来自集群中其他数据节点的读取请求数量。
    • expandSourcesReq：为了查找与特定正则表达式匹配的测量值而向远程节点发出的请求数量。
    • fieldDimensionsReq：关于数据节点上测量值的字段、相关类型和标签键信息的远程节点请求数量。
    • iteratorCostReq：迭代器成本的内部请求数量。
    • openConnections：跟踪数据节点正在处理的打开连接数（包括多路复用在单个 yamux 连接上的逻辑连接）。
    • removeShardReq：从该数据节点删除分片的内部请求数量。仅通过 `influxd-ctl remove shard` 命令递增。
    • writeShardFail：来自远程节点的内部写入请求的总失败次数。
    • writeShardPointsReq：来自任何远程节点的每个内部写入请求中的点数，无论成功与否。
    • writeShardReq：来自远程数据节点的内部写入请求的数量，无论成功与否。
  • influxdb_cq：与连续查询 (CQ) 相关的指标。
    • queryFail：已执行但失败的连续查询的总数。
    • queryOk：已成功执行的连续查询的总数。
  • influxdb_database：数据库指标收集自。
    • numMeasurements：指定数据库中当前测量值的数量。
    • numSeries：指定数据库当前的系列基数。
  • influxdb_hh (仅限企业版)：导致 InfluxDB Enterprise 集群中新的提示传输 (HH) 处理器的事件。
    • writeShardReq：提示传输引擎为远程节点处理的初始写入请求数量。
    • writeShardReqPoints：提示传输引擎为远程节点处理的初始请求中每个点的写入请求数量。
  • influxdb_hh_database (仅限企业版)：聚合单个数据库和节点的所有提示传输队列。
    • bytesRead：从提示传输队列读取并发送到其目标数据节点的数据点的字节数。
    • bytesWritten：写入提示传输队列的总字节数。
    • queueBytes：提示传输队列中剩余的总字节数。
    • queueDepth：提示传输队列中段的总数。HH 队列是一系列 10MB 的“段”文件。
    • writeBlocked：由于并发 HH 请求数量超过限制而阻止的写入数量。
    • writeDropped：因写入似乎已损坏而从 HH 队列中丢弃的写入数量。
    • writeNodeReq：成功将批次写入目标节点的写入请求总数。
    • writeNodeReqFail：未能将批次数据从提示传输队列写入目标节点的写入请求总数。
    • writeNodeReqPoints：成功从 HH 队列写入目标节点的数据点总数。
    • writeShardReq：已排队到提示传输队列中的每个写入批次请求的总数。
    • writeShardReqPoints：已排队到提示传输队列中的点数总数。
  • influxdb_hh_processor (仅限企业版)：为单个队列 (分片) 存储的统计信息。
    • bytesRead：从提示传输队列读取并发送到其目标数据节点的数据点的字节数。
    • bytesWritten：写入提示传输队列的总字节数。
    • queueBytes：提示传输队列中剩余的总字节数。
    • queueDepth：提示传输队列中段的总数。HH 队列是一系列 10MB 的“段”文件。
    • writeBlocked：由于并发 HH 请求数量超过限制而阻止的写入数量。
    • writeDropped：因写入似乎已损坏而从 HH 队列中丢弃的写入数量。
    • writeNodeReq：成功将批次写入目标节点的写入请求总数。
    • writeNodeReqFail：未能将批次数据从提示传输队列写入目标节点的写入请求总数。
    • writeNodeReqPoints：成功从 HH 队列写入目标节点的数据点总数。
    • writeShardReq：已排队到提示传输队列中的每个写入批次请求的总数。
    • writeShardReqPoints：已排队到提示传输队列中的点数总数。
  • influxdb_httpd：与 InfluxDB HTTP 服务器相关的指标。
    • authFail：因需要身份验证但未提供或提供不正确而中止的 HTTP 请求数量。
    • clientError：由于客户端错误而导致的 HTTP 响应数量，具有 4XX HTTP 状态码。
    • fluxQueryReq：提供的 Flux 查询请求数量。
    • fluxQueryReqDurationNs：执行 Flux 查询请求所花费的持续时间（挂钟时间），以纳秒为单位。
    • pingReq：InfluxDB HTTP 服务器提供 `/ping` HTTP 端点的次数。
    • pointsWrittenDropped：存储引擎丢弃的点数。
    • pointsWrittenFail：HTTP `/write` 端点接受但无法持久化的点数。
    • pointsWrittenOK：HTTP `/write` 端点成功接受并持久化的点数。
    • promReadReq：对 Prometheus `/read` 端点的读取请求数量。
    • promWriteReq：对 Prometheus `/write` 端点的写入请求数量。
    • queryReq：查询请求数量。
    • queryReqDurationNs：总查询请求持续时间，以纳秒 (ns) 为单位。
    • queryRespBytes：查询响应中返回的总字节数。
    • recoveredPanics：HTTP 处理程序恢复的恐慌总数。
    • req：提供的 HTTP 请求总数。
    • reqActive：当前活动请求的数量。
    • reqDurationNs：在 HTTP 请求内花费的持续时间（挂钟时间），以纳秒为单位。
    • serverError：由于服务器错误而导致的 HTTP 响应数量。
    • statusReq：使用 HTTP `/status` 端点提供的状态请求数量。
    • valuesWrittenOK：HTTP `/write` 端点成功接受并持久化的值（字段）数量。
    • writeReq：使用 HTTP `/write` 端点提供的写入请求数量。
    • writeReqActive：当前活动写入请求的数量。
    • writeReqBytes：使用 HTTP `/write` 端点提供的写入请求接收的行协议数据总字节数。
    • writeReqDurationNs：使用 `/write` HTTP 端点提供的写入请求的持续时间，以纳秒为单位。
  • influxdb_memstats：指定数据库中内存分配器的统计信息。
    • Alloc：堆对象分配的字节数。
    • BuckHashSys：配置文件存储桶哈希表中的内存字节数。
    • Frees：已释放的堆对象的累积计数。
    • GCCPUFraction：自 InfluxDB 启动以来，垃圾回收器 (GC) 使用的 InfluxDB 可用 CPU 时间的比例。
    • GCSys：垃圾回收元数据中的内存字节数。
    • HeapAlloc：已分配堆对象的字节数。
    • HeapIdle：空闲（未使用）span 中的字节数。
    • HeapInuse：正在使用的 span 中的字节数。
    • HeapObjects：已分配的堆对象数量。
    • HeapReleased：返回给操作系统的物理内存字节数。
    • HeapSys：从操作系统获得的堆内存字节数。
    • LastGC：上次垃圾回收完成的时间。
    • Lookups：运行时执行的指针查找次数。
    • MCacheInuse：已分配的 mcache 结构的字节数。
    • MCacheSys：为 mcache 结构从操作系统获得的内存字节数。
    • MSpanInuse：已分配的 mspan 结构的字节数。
    • MSpanSys：为 mspan 结构从操作系统获得的内存字节数。
    • Mallocs：已分配的堆对象的累积计数。
    • NextGC：下一次 GC 循环的目标堆大小。
    • NumForcedGC：由应用程序调用 GC 函数强制执行的 GC 循环次数。
    • NumGC：已完成的 GC 循环次数。
    • OtherSys：其他堆外运行时分配中的内存字节数。
    • PauseTotalNs：自程序启动以来，GC 停止世界暂停的累积纳秒数。
    • StackInuse：堆栈 span 中的字节数。
    • StackSys：从操作系统获得的堆栈内存字节数。
    • Sys：从操作系统获得的内存总字节数。
    • TotalAlloc：堆对象分配的总字节数。
  • influxdb_queryExecutor：与 InfluxDB 引擎查询执行器使用相关的指标。
    • queriesActive：当前正在处理的活动查询数量。
    • queriesExecuted：已执行（已启动）的查询数量。
    • queriesFinished：已完成执行的查询数量。
    • queryDurationNs：已执行查询的总持续时间，以纳秒为单位。
    • recoveredPanics：查询执行器恢复的恐慌数量。
  • influxdb_rpc (仅限企业版)：与 InfluxDB Enterprise 集群中使用 RPC 调用相关的统计信息。
    • idleStreams：所有活动 TCP 连接上的空闲多路复用流的数量。
    • liveConnections：当前到其他节点的活动 TCP 连接数。
    • liveStreams：所有活动 TCP 连接上的活动多路复用流的数量。
    • rpcCalls：对远程节点进行的 RPC 调用总数。
    • rpcFailures：RPC 失败的总数，即未恢复的 RPC。
    • rpcReadBytes：读取的 RPC 字节总数。
    • rpcRetries：至少重试一次的 RPC 调用总数。
    • rpcWriteBytes：写入的 RPC 字节总数。
    • singleUse：使用 Dial 打开的单次连接总数。
    • singleUseOpen：当前打开的单次连接数。
    • totalConnections：已建立的 TCP 连接总数。
    • totalStreams：已建立的流总数。
  • influxdb_runtime：Go 内存分配器的 memstat 记录统计子集。
    • Alloc：当前分配的堆对象字节数。
    • Frees：已释放（活动）堆对象的累积数量。
    • HeapAlloc：所有堆对象的字节大小。
    • HeapIdle：空闲堆对象的字节数。
    • HeapInUse：正在使用的 span 中的字节数。
    • HeapObjects：已分配的堆对象数量。
    • HeapReleased：返回给操作系统的物理内存字节数。
    • HeapSys：从操作系统获得的堆内存字节数。衡量为堆保留的虚拟地址空间量。
    • Lookups：运行时执行的指针查找次数。主要用于调试运行时内部。
    • Mallocs：已分配的堆对象总数。活动对象总数为 Frees。
    • NumGC：已完成的 GC（垃圾回收）循环次数。
    • NumGoroutine：Goroutine 的总数。
    • PauseTotalNs：总 GC（垃圾回收）暂停的总持续时间，以纳秒为单位。
    • Sys：从操作系统获得的内存总字节数。衡量 Go 运行时为堆、栈和其他内部数据结构保留的虚拟地址空间。
    • TotalAlloc：堆对象分配的总字节数。此统计信息在对象被释放时不会减少。
  • influxdb_shard：与 InfluxDB 分片相关的指标。
    • diskBytes：分片的大小（字节），包括数据目录和 WAL 目录的大小。
    • fieldsCreate：创建的字段数量。
    • indexType：inmem 或 tsi1 的索引类型。
    • n_shards：指定数据库中的分片总数。
    • seriesCreate：创建的序列数量。
    • writeBytes：写入分片的字节数。
    • writePointsDropped：写入点请求被丢弃的数量。
    • writePointsErr：由于错误未能写入的点数。
    • writePointsOk：成功写入的点数。
    • writeReq：写入请求总数。
    • writeReqErr：由于错误而失败的写入请求总数。
    • writeReqOk：成功的写入请求总数。
  • influxdb_subscriber：InfluxDB 订阅指标。
    • createFailures：创建失败的订阅数量。
    • pointsWritten：成功写入订阅者的点数总数。
    • writeFailures：未能写入订阅者的批次数。
  • influxdb_tsm1_cache：TSM 缓存指标。
    • cacheAgeMs：自缓存上次在采样时间进行快照以来的持续时间（毫秒）。
    • cachedBytes：已写入快照的总字节数。
    • diskBytes：磁盘快照的大小（字节）。
    • memBytes：内存缓存的大小（字节）。
    • snapshotCount：活动快照的当前级别（数量）。
    • WALCompactionTimeMs：在压缩快照时持有提交锁的时间（毫秒）。
    • writeDropped：由于超时而丢弃的写入总数。
    • writeErr：失败的写入总数。
    • writeOk：成功的写入总数。
  • influxdb_tsm1_engine：TSM 存储引擎指标。
    • cacheCompactionDuration：花费在缓存压缩上的时间（挂钟时间），以纳秒为单位。
    • cacheCompactionErr：因错误而失败的缓存压缩次数。
    • cacheCompactions：曾经运行过的缓存压缩总数。
    • cacheCompactionsActive：当前正在运行的缓存压缩数量。
    • tsmFullCompactionDuration：花费在完整压缩上的时间（挂钟时间），以纳秒为单位。
    • tsmFullCompactionErr：因错误而失败的 TSM 完整压缩总数。
    • tsmFullCompactionQueue：待处理 TSM 完整压缩的当前数量。
    • tsmFullCompactions：曾经运行过的 TSM 完整压缩总数。
    • tsmFullCompactionsActive：当前正在运行的 TSM 完整压缩数量。
    • tsmLevel1CompactionDuration：花费在 TSM 级别 1 压缩上的时间（挂钟时间），以纳秒为单位。
    • tsmLevel1CompactionErr：因错误而失败的 TSM 级别 1 压缩总数。
    • tsmLevel1CompactionQueue：待处理 TSM 级别 1 压缩的当前数量。
    • tsmLevel1Compactions：曾经运行过的 TSM 级别 1 压缩总数。
    • tsmLevel1CompactionsActive：当前正在运行的 TSM 级别 1 压缩数量。
    • tsmLevel2CompactionDuration：花费在 TSM 级别 2 压缩上的时间（挂钟时间），以纳秒为单位。
    • tsmLevel2CompactionErr：因错误而失败的 TSM 级别 2 压缩数量。
    • tsmLevel2CompactionQueue：待处理 TSM 级别 2 压缩的当前数量。
    • tsmLevel2Compactions：曾经运行过的 TSM 级别 2 压缩总数。
    • tsmLevel2CompactionsActive：当前正在运行的 TSM 级别 2 压缩数量。
    • tsmLevel3CompactionDuration：花费在 TSM 级别 3 压缩上的时间（挂钟时间），以纳秒为单位。
    • tsmLevel3CompactionErr：因错误而失败的 TSM 级别 3 压缩数量。
    • tsmLevel3CompactionQueue：待处理 TSM 级别 3 压缩的当前数量。
    • tsmLevel3Compactions：曾经运行过的 TSM 级别 3 压缩总数。
    • tsmLevel3CompactionsActive：当前正在运行的 TSM 级别 3 压缩数量。
    • tsmOptimizeCompactionDuration：在 TSM 优化压缩上花费的时间（挂钟时间），以纳秒为单位。
    • tsmOptimizeCompactionErr：因错误而失败的 TSM 优化压缩总数。
    • tsmOptimizeCompactionQueue：待处理 TSM 优化压缩的当前数量。
    • tsmOptimizeCompactions：曾经运行过的 TSM 优化压缩总数。
    • tsmOptimizeCompactionsActive：当前正在运行的 TSM 优化压缩数量。
  • influxdb_tsm1_filestore：TSM 文件存储指标。
    • diskBytes：TSM 文件存储使用的磁盘空间（字节）。
    • numFiles：TSM 文件存储中的文件总数。
  • influxdb_tsm1_wal：TSM 写前日志 (WAL) 指标。
    • currentSegmentDiskBytes：当前段磁盘的字节大小。
    • oldSegmentDiskBytes：段磁盘的字节大小。
    • writeErr：因错误而失败的写入数量。
    • writeOK：成功的写入数量。
  • influxdb_write：与 InfluxDB 写入相关的指标。
    • pointReq：请求写入的点总数。
    • pointReqHH (仅限企业版)：此节点接收并排队到提示传输以便发送到目标节点的点数总数。
    • pointReqLocal (仅限企业版)：尝试写入同一（本地）节点上的分片中的点请求总数。
    • pointReqRemote (仅限企业版)：此节点接收用于写入的点数，但需要转发到远程节点上的分片。
    • pointsWrittenOK：写入 HTTP `/write` 端点并成功持久化的点数。
    • req：请求写入的批次数总数。
    • subWriteDrop：未能发送到订阅分发器的批次数总数。
    • subWriteOk：成功发送到订阅分发器的批次数总数。
    • valuesWrittenOK：写入 HTTP `/write` 端点并成功持久化的值（字段）数量。
    • writeDrop：因时间戳不匹配任何现有保留策略而丢弃的点写入请求总数。
    • writeError：由于未能写入本地或远程分片而未成功写入的点批次总数。
    • writeOk：按请求的一致性级别写入的点批次总数。
    • writePartial (仅限企业版)：写入至少一个节点但未达到请求的一致性级别的批次数总数。
    • writeTimeout：在默认写入超时时间内未能完成的写入请求总数。

示例输出

telegraf --config ~/ws/telegraf.conf --input-filter influxdb --test
influxdb_database,database=_internal,host=tyrion,url=https://:8086/debug/vars numMeasurements=10,numSeries=29 1463590500247354636
influxdb_httpd,bind=:8086,host=tyrion,url=https://:8086/debug/vars req=7,reqActive=1,reqDurationNs=14227734 1463590500247354636
influxdb_measurement,database=_internal,host=tyrion,measurement=database,url=https://:8086/debug/vars numSeries=1 1463590500247354636
influxdb_measurement,database=_internal,host=tyrion,measurement=httpd,url=https://:8086/debug/vars numSeries=1 1463590500247354636
influxdb_measurement,database=_internal,host=tyrion,measurement=measurement,url=https://:8086/debug/vars numSeries=10 1463590500247354636
influxdb_measurement,database=_internal,host=tyrion,measurement=runtime,url=https://:8086/debug/vars numSeries=1 1463590500247354636
influxdb_measurement,database=_internal,host=tyrion,measurement=shard,url=https://:8086/debug/vars numSeries=4 1463590500247354636
influxdb_measurement,database=_internal,host=tyrion,measurement=subscriber,url=https://:8086/debug/vars numSeries=1 1463590500247354636
influxdb_measurement,database=_internal,host=tyrion,measurement=tsm1_cache,url=https://:8086/debug/vars numSeries=4 1463590500247354636
influxdb_measurement,database=_internal,host=tyrion,measurement=tsm1_filestore,url=https://:8086/debug/vars numSeries=2 1463590500247354636
influxdb_measurement,database=_internal,host=tyrion,measurement=tsm1_wal,url=https://:8086/debug/vars numSeries=4 1463590500247354636
influxdb_measurement,database=_internal,host=tyrion,measurement=write,url=https://:8086/debug/vars numSeries=1 1463590500247354636
influxdb_memstats,host=tyrion,url=https://:8086/debug/vars alloc=7642384i,buck_hash_sys=1463471i,frees=1169558i,gc_sys=653312i,gc_cpu_fraction=0.00003825652361068311,heap_alloc=7642384i,heap_idle=9912320i,heap_inuse=9125888i,heap_objects=48276i,heap_released=0i,heap_sys=19038208i,last_gc=1463590480877651621i,lookups=90i,mallocs=1217834i,mcache_inuse=4800i,mcache_sys=16384i,mspan_inuse=70920i,mspan_sys=81920i,next_gc=11679787i,num_gc=141i,other_sys=1244233i,pause_total_ns=24034027i,stack_inuse=884736i,stack_sys=884736i,sys=23382264i,total_alloc=679012200i 1463590500277918755
influxdb_shard,database=_internal,engine=tsm1,host=tyrion,id=4,path=/Users/sparrc/.influxdb/data/_internal/monitor/4,retentionPolicy=monitor,url=https://:8086/debug/vars fieldsCreate=65,seriesCreate=26,writePointsOk=7274,writeReq=280 1463590500247354636
influxdb_subscriber,host=tyrion,url=https://:8086/debug/vars pointsWritten=7274 1463590500247354636
influxdb_tsm1_cache,database=_internal,host=tyrion,path=/Users/sparrc/.influxdb/data/_internal/monitor/1,retentionPolicy=monitor,url=https://:8086/debug/vars WALCompactionTimeMs=0,cacheAgeMs=2809192,cachedBytes=0,diskBytes=0,memBytes=0,snapshotCount=0 1463590500247354636
influxdb_tsm1_cache,database=_internal,host=tyrion,path=/Users/sparrc/.influxdb/data/_internal/monitor/2,retentionPolicy=monitor,url=https://:8086/debug/vars WALCompactionTimeMs=0,cacheAgeMs=2809184,cachedBytes=0,diskBytes=0,memBytes=0,snapshotCount=0 1463590500247354636
influxdb_tsm1_cache,database=_internal,host=tyrion,path=/Users/sparrc/.influxdb/data/_internal/monitor/3,retentionPolicy=monitor,url=https://:8086/debug/vars WALCompactionTimeMs=0,cacheAgeMs=2809180,cachedBytes=0,diskBytes=0,memBytes=42368,snapshotCount=0 1463590500247354636
influxdb_tsm1_cache,database=_internal,host=tyrion,path=/Users/sparrc/.influxdb/data/_internal/monitor/4,retentionPolicy=monitor,url=https://:8086/debug/vars WALCompactionTimeMs=0,cacheAgeMs=2799155,cachedBytes=0,diskBytes=0,memBytes=331216,snapshotCount=0 1463590500247354636
influxdb_tsm1_filestore,database=_internal,host=tyrion,path=/Users/sparrc/.influxdb/data/_internal/monitor/1,retentionPolicy=monitor,url=https://:8086/debug/vars diskBytes=37892 1463590500247354636
influxdb_tsm1_filestore,database=_internal,host=tyrion,path=/Users/sparrc/.influxdb/data/_internal/monitor/2,retentionPolicy=monitor,url=https://:8086/debug/vars diskBytes=52907 1463590500247354636
influxdb_tsm1_wal,database=_internal,host=tyrion,path=/Users/sparrc/.influxdb/wal/_internal/monitor/1,retentionPolicy=monitor,url=https://:8086/debug/vars currentSegmentDiskBytes=0,oldSegmentsDiskBytes=0 1463590500247354636
influxdb_tsm1_wal,database=_internal,host=tyrion,path=/Users/sparrc/.influxdb/wal/_internal/monitor/2,retentionPolicy=monitor,url=https://:8086/debug/vars currentSegmentDiskBytes=0,oldSegmentsDiskBytes=0 1463590500247354636
influxdb_tsm1_wal,database=_internal,host=tyrion,path=/Users/sparrc/.influxdb/wal/_internal/monitor/3,retentionPolicy=monitor,url=https://:8086/debug/vars currentSegmentDiskBytes=0,oldSegmentsDiskBytes=65651 1463590500247354636
influxdb_tsm1_wal,database=_internal,host=tyrion,path=/Users/sparrc/.influxdb/wal/_internal/monitor/4,retentionPolicy=monitor,url=https://:8086/debug/vars currentSegmentDiskBytes=495687,oldSegmentsDiskBytes=0 1463590500247354636
influxdb_write,host=tyrion,url=https://:8086/debug/vars pointReq=7274,pointReqLocal=7274,req=280,subWriteOk=280,writeOk=280 1463590500247354636
influxdb_shard,host=tyrion n_shards=4i 1463590500247354636

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InfluxDB Docker 的 latest 标签将指向 InfluxDB 3 Core

在 **2026 年 2 月 3 日**，InfluxDB Docker 镜像的 latest 标签将指向 InfluxDB 3 Core。为避免意外升级，请在您的 Docker 部署中使用特定的版本标签。

如果使用 Docker 来安装和运行 InfluxDB，latest 标签将指向 InfluxDB 3 Core。为避免意外升级，请在您的 Docker 部署中使用特定的版本标签。例如，如果使用 Docker 运行 InfluxDB v2，请将 latest 版本标签替换为 Docker pull 命令中的特定版本标签 — 例如

docker pull influxdb:2