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使用聚合器和处理器插件转换数据

除了输入插件和输出插件之外,Telegraf 还包括聚合器和处理器插件,它们用于在指标通过 Telegraf 时聚合和处理指标。

graph TD Process[处理
- 转换
- 修饰
- 过滤] Aggregate[聚合
- 转换
- 修饰
- 过滤] CPU --> Process Memory --> Process MySQL --> Process SNMP --> Process Docker --> Process Process --> Aggregate Aggregate --> InfluxDB Aggregate --> File Aggregate --> Kafka style Process text-align:left style Aggregate text-align:left

处理器插件 处理指标,并在指标通过时立即根据它们处理的值发出结果。例如,这可以是打印所有指标或向所有通过的指标添加标签。有关处理器插件列表以及指向其详细配置选项的链接,请参阅 处理器插件

另一方面,聚合器插件 稍微复杂一些。聚合器通常用于发出新的聚合指标,例如运行均值、最小值、最大值、分位数或标准差。因此,所有聚合器插件都配置了 periodperiod 是每个聚合表示的指标窗口的大小。换句话说,发出的聚合指标将是过去 period 秒的聚合值。由于许多用户只关心他们的聚合,而不是收集的每个指标,因此还有一个 drop_original 参数,它告诉 Telegraf 只发出聚合,而不发出原始指标。有关聚合器插件列表以及指向其详细配置选项的链接,请参阅 聚合器插件

处理器和聚合器一起使用时的行为

在 Telegraf v1.17 中同时使用聚合器和处理器插件时,处理器插件处理数据,然后将其传递给聚合器插件。在聚合器插件聚合数据后,它们将其传递回处理器插件。这可能会产生意想不到的后果,例如执行两次数学运算。请参阅 influxdata/telegraf#7993

如果使用自定义处理器脚本,它们必须是幂等的(可重复的,没有副作用)。对于非幂等的自定义进程,请使用 namepass 或 namedrop 以避免在第二次处理聚合数据时出现问题。


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