常见问题解答
什么是时间序列数据?
时间序列数据是一系列数据点,每个数据点都与特定的时间相关联。示例包括
- 服务器性能指标
- 随时间推移的财务平均值
- 传感器数据,例如温度、气压、风速等。
为什么我不应该只使用关系数据库?
关系数据库可以用于存储和分析时间序列数据,但根据数据的精度,查询可能涉及数百万行。InfluxDB 专为按时间存储和查询数据而构建,提供开箱即用的功能,可以选择在特定时间后对数据进行降采样,并提供针对基于时间的数据优化的查询引擎。
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时间序列数据是一系列数据点,每个数据点都与特定的时间相关联。示例包括
关系数据库可以用于存储和分析时间序列数据,但根据数据的精度,查询可能涉及数百万行。InfluxDB 专为按时间存储和查询数据而构建,提供开箱即用的功能,可以选择在特定时间后对数据进行降采样,并提供针对基于时间的数据优化的查询引擎。
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InfluxDB 3 Core 是一个开源、高速、近实时数据引擎,可在本地磁盘或对象存储中收集和处理实时数据并持久化存储。InfluxDB 3 Enterprise 以 Core 的基础为构建,增加了高可用性、读取副本、增强的安全性以及数据压缩,从而实现更快的查询和优化的存储。InfluxDB 3 Enterprise 的免费层级可供非商业家庭或业余爱好者使用。
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