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Frequently asked questions

什么是时间序列数据?
为什么我不能直接使用关系型数据库?

什么是时间序列数据?

时间序列数据是一系列数据点,每个数据点都与特定的时间相关联。示例包括:

  • 服务器性能指标
  • 金融数据随时间变化的平均值
  • 传感器数据,例如温度、气压、风速等。

为什么我不能直接使用关系型数据库?

关系型数据库可用于存储和分析时间序列数据,但根据数据的精度,查询可能涉及数百万行。InfluxDB 专为按时间存储和查询数据而设计,提供开箱即用的功能,可以根据特定年龄可选地对数据进行降采样,并提供一个针对时间数据优化的查询引擎。


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InfluxDB 3.8 新特性

InfluxDB 3.8 和 InfluxDB 3 Explorer 1.6 的主要增强功能。

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InfluxDB 3.8 现已适用于 Core 和 Enterprise 版本,同时发布了 InfluxDB 3 Explorer UI 的 1.6 版本。本次发布着重于操作成熟度,以及如何更轻松地部署、管理和可靠地运行 InfluxDB。

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InfluxDB Docker 的 latest 标签将指向 InfluxDB 3 Core

在 **2026 年 2 月 3 日**,InfluxDB Docker 镜像的 latest 标签将指向 InfluxDB 3 Core。为避免意外升级,请在您的 Docker 部署中使用特定的版本标签。

如果使用 Docker 来安装和运行 InfluxDB,latest 标签将指向 InfluxDB 3 Core。为避免意外升级,请在您的 Docker 部署中使用特定的版本标签。例如,如果使用 Docker 运行 InfluxDB v2,请将 latest 版本标签替换为 Docker pull 命令中的特定版本标签 — 例如

docker pull influxdb:2