常见问题解答
什么是时间序列数据?
时间序列数据是一系列数据点,每个数据点都与特定时间相关联。例如包括
- 服务器性能指标
- 随时间变化的财务平均值
- 传感器数据,例如温度、气压、风速等
为什么我不应该只使用关系型数据库?
关系型数据库可以用于存储和分析时间序列数据,但根据数据的精度,一个查询可能涉及数百万行。InfluxDB 专为按时间存储和查询数据而构建,提供开箱即用的功能,可以选择在特定时间后对数据进行降采样,并提供针对基于时间的数据优化的查询引擎。
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时间序列数据是一系列数据点,每个数据点都与特定时间相关联。例如包括
关系型数据库可以用于存储和分析时间序列数据,但根据数据的精度,一个查询可能涉及数百万行。InfluxDB 专为按时间存储和查询数据而构建,提供开箱即用的功能,可以选择在特定时间后对数据进行降采样,并提供针对基于时间的数据优化的查询引擎。
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我们正在发布两个作为 Alpha 版本一部分的产品。
InfluxDB 3 Core,是我们的全新开源产品。它是用于时间序列和事件数据的近期数据引擎。InfluxDB 3 Enterprise 是一个商业版本,它建立在 Core 的基础上,增加了历史查询功能、读取副本、高可用性、可扩展性和细粒度安全性。
有关如何开始使用的更多信息,请查看