抓取和发现

Kapacitor 的发现和抓取功能可以从动态的远程目标列表中拉取数据。将这些功能与 TICKscripts 结合使用，可以监控目标、处理数据并将数据写入 InfluxDB。目前，Kapacitor 只支持 Prometheus 风格的目标。

内容

• 概述
• 配置抓取器和发现器

概述

下图概述了使用 Kapacitor 进行数据发现和抓取的基础设施。

图 1 – 抓取和发现工作流程

1. 首先，Kapacitor 实现发现过程，以识别您基础设施中的可用目标。它会定期请求这些信息，并从 权威源 接收这些信息。在图中，权威源告知 Kapacitor 三个目标：A、B 和 C。
2. 接下来，Kapacitor 实现抓取过程，以从现有目标拉取指标数据。它会定期运行抓取过程。在这里，Kapacitor 请求目标 A、B 和 C 的指标。运行在 A、B 和 C 上的应用程序在其 HTTP API 上公开了 /metrics 端点，该端点返回应用程序特定的统计信息。
3. 最后，Kapacitor 根据配置的 TICKscripts 处理数据。使用 TICKscripts 对指标数据进行过滤、转换和其他任务。此外，如果需要存储数据，请配置一个 TICKscript 将其发送到 InfluxDB。

推送 vs. 拉取指标

通过结合发现和抓取，Kapacitor 使指标收集基础设施能够从目标拉取指标，而不是要求它们将指标推送到 InfluxDB。在目标生命周期较短的动态环境中，拉取指标具有多种优势。

配置抓取器和发现器

单个抓取器从单个发现器抓取目标。配置抓取器和发现器归结为单独配置它们，然后告知抓取器有关发现器的信息。

以下是抓取器的所有配置选项。

示例 1 – 抓取器配置

[[scraper]]
  enabled = false
  name = "myscraper"
  # ID of the discoverer to use
  discoverer-id = ""
  # The kind of discoverer to use
  discoverer-service = ""
  db = "mydb"
  rp = "myrp"
  type = "prometheus"
  scheme = "http"
  metrics-path = "/metrics"
  scrape-interval = "1m0s"
  scrape-timeout = "10s"
  username = ""
  password = ""
  bearer-token = ""
  ssl-ca = ""
  ssl-cert = ""
  ssl-key = ""
  ssl-server-name = ""
  insecure-skip-verify = false

可用的发现器

Kapacitor 支持以下服务进行发现

请参阅示例 配置文件，了解配置每个发现器的详细信息。