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WhereNode (Where 节点)

where 节点通过给定的表达式过滤数据流。

示例

var sums = stream
  |from()
    .groupBy('service', 'host')
  |sum('value')
//Watch particular host for issues.
sums
  |where(lambda: "host" == 'h001.example.com')
  |alert()
    .crit(lambda: TRUE)
    .email().to('user@example.com')

构造函数

链式方法描述
where ( expression ast.LambdaNode)创建一个新节点,该节点通过给定的表达式过滤数据流。

属性方法

设置器描述
quiet ( )禁止来自此节点的所有错误日志记录事件。

链式方法

Alert, Barrier, Bottom, ChangeDetect, Combine, Count, CumulativeSum, Deadman, Default, Delete, Derivative, Difference, Distinct, Ec2Autoscale, Elapsed, Eval, First, Flatten, GroupBy, HoltWinters, HoltWintersWithFit, HttpOut, HttpPost, InfluxDBOut, Join, K8sAutoscale, KapacitorLoopback, Last, Log, Max, Mean, Median, Min, Mode, MovingAverage, Percentile, Sample, Shift, Sideload, Spread, StateCount, StateDuration, Stats, Stddev, Sum, SwarmAutoscale, Top, Trickle, Union, Where, Window


属性

属性方法修改调用节点上的状态。它们不会向管道添加另一个节点,并且始终返回对调用节点的引用。属性方法使用 . 运算符标记。

Quiet (静默)

禁止来自此节点的所有错误日志记录事件。

where.quiet()

链式方法

链式方法在管道中创建一个新节点作为调用节点的子节点。它们不会修改调用节点。链式方法使用 | 运算符标记。

Alert (警报)

创建一个警报节点,该节点可以触发警报。

where|alert()

返回: AlertNode (警报节点)

Barrier (屏障)

创建一个新的 Barrier 节点,该节点定期发出 BarrierMessage。

每个周期持续时间将发出一个 BarrierMessage。

where|barrier()

返回: BarrierNode (屏障节点)

Bottom (底部)

选择 field 的底部 num 个点,并按任何额外的标签或字段排序。

where|bottom(num int64, field string, fieldsAndTags ...string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

ChangeDetect (变更检测)

创建一个新节点,该节点仅在与上一个点不同时才发出新点。

where|changeDetect(field string)

返回: ChangeDetectNode (变更检测节点)

Combine (合并)

将此节点与自身合并。数据在时间戳上合并。

where|combine(expressions ...ast.LambdaNode)

返回: CombineNode (合并节点)

Count (计数)

计算点的数量。

where|count(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

CumulativeSum (累积和)

计算接收到的每个点的累积和。为收集的每个点发出一个点。

where|cumulativeSum(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Deadman (死信)

用于在低吞吐量(又名死信开关)上创建警报的辅助函数。

  • 阈值:如果吞吐量在 points/interval 中降至阈值以下,则触发警报。
  • 间隔:检查吞吐量的频率。
  • 表达式:要评估的可选表达式列表。对于一天中的时间警报很有用。

示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |deadman(100.0, 10s)
    //Do normal processing of data
    data...

以上等效于此示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |stats(10s)
            .align()
        |derivative('emitted')
            .unit(10s)
            .nonNegative()
        |alert()
            .id('node \'stream0\' in task \'{{ .TaskName }}\'')
            .message('{{ .ID }} is {{ if eq .Level "OK" }}alive{{ else }}dead{{ end }}: {{ index .Fields "emitted" | printf "%0.3f" }} points/10s.')
            .crit(lambda: "emitted" <= 100.0)
    //Do normal processing of data
    data...

idmessage 警报属性可以通过“deadman”配置部分全局配置。

由于 AlertNode (警报节点) 是最后一部分,因此可以像往常一样进一步修改它。示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |deadman(100.0, 10s)
            .slack()
            .channel('#dead_tasks')
    //Do normal processing of data
    data...

您可以指定其他 lambda 表达式以进一步约束何时触发死信开关。示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    // Only trigger the alert if the time of day is between 8am-5pm.
    data
        |deadman(100.0, 10s, lambda: hour("time") >= 8 AND hour("time") <= 17)
    //Do normal processing of data
    data...
where|deadman(threshold float64, interval time.Duration, expr ...ast.LambdaNode)

返回: AlertNode (警报节点)

Default (默认)

创建一个可以为缺少标签或字段设置默认值的节点。

where|default()

返回: DefaultNode (默认节点)

Delete (删除)

创建一个可以删除标签或字段的节点。

where|delete()

返回: DeleteNode (删除节点)

Derivative (导数)

创建一个新节点,该节点计算相邻点的导数。

where|derivative(field string)

返回: DerivativeNode (导数节点)

Difference (差分)

计算点之间的差异,与经过的时间无关。

where|difference(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Distinct (去重)

生成仅包含不同点的批处理。

where|distinct(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Ec2Autoscale (Ec2 自动伸缩)

创建一个可以为 ec2 自动伸缩组触发自动伸缩事件的节点。

where|ec2Autoscale()

返回: Ec2AutoscaleNode (Ec2 自动伸缩节点)

Elapsed (经过时间)

计算点之间经过的时间。

where|elapsed(field string, unit time.Duration)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Eval (评估)

创建一个 eval 节点,该节点将对每个数据点评估给定的转换函数。可以提供表达式列表,并将按给定的顺序评估。结果可用于以后的表达式。

where|eval(expressions ...ast.LambdaNode)

返回: EvalNode (评估节点)

First (第一个)

选择第一个点。

where|first(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Flatten (展平)

将具有相似时间的点展平为单个点。

where|flatten()

返回: FlattenNode (展平节点)

GroupBy (分组)

按一组标签对数据进行分组。

可以传递文字 * 以按所有维度分组。示例

    |groupBy(*)
where|groupBy(tag ...interface{})

返回: GroupByNode (分组节点)

HoltWinters (霍尔特-温特斯)

计算数据集的 Holt-Winters (/influxdb/v1/query_language/functions/#holt-winters) 预测。

where|holtWinters(field string, h int64, m int64, interval time.Duration)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

HoltWintersWithFit (拟合霍尔特-温特斯)

计算数据集的 Holt-Winters (/influxdb/v1/query_language/functions/#holt-winters) 预测。此方法还输出用于拟合数据的所有点以及预测数据。

where|holtWintersWithFit(field string, h int64, m int64, interval time.Duration)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

HttpOut (HTTP 输出)

创建一个 HTTP 输出节点,该节点缓存已收到的最新数据。缓存的数据在给定的端点可用。端点是运行任务的 API 端点的相对路径。例如,如果任务端点位于 /kapacitor/v1/tasks/<task_id> 并且端点为 top10,则可以从 /kapacitor/v1/tasks/<task_id>/top10 请求数据。

where|httpOut(endpoint string)

返回: HTTPOutNode (HTTP 输出节点)

HttpPost (HTTP Post)

创建一个 HTTP Post 节点,该节点将收到的数据 POST 到提供的 HTTP 端点。HttpPost 期望 0 或 1 个参数。如果提供 0 个参数,则必须指定一个端点属性方法。

where|httpPost(url ...string)

返回: HTTPPostNode (HTTP Post 节点)

InfluxDBOut (InfluxDB 输出)

创建一个 influxdb 输出节点,该节点将传入数据存储到 InfluxDB 中。

where|influxDBOut()

返回: InfluxDBOutNode (InfluxDB 输出节点)

Join (连接)

将此节点与其他节点连接。数据在时间戳上连接。

where|join(others ...Node)

返回: JoinNode (连接节点)

K8sAutoscale (K8s 自动伸缩)

创建一个可以为 kubernetes 集群触发自动伸缩事件的节点。

where|k8sAutoscale()

返回: K8sAutoscaleNode (K8s 自动伸缩节点)

KapacitorLoopback (Kapacitor 回环)

创建一个 kapacitor 回环节点,该节点会将数据作为流发送回 Kapacitor。

where|kapacitorLoopback()

返回: KapacitorLoopbackNode (Kapacitor 回环节点)

Last (最后一个)

选择最后一个点。

where|last(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Log (日志)

创建一个记录其接收的所有数据的节点。

where|log()

返回: LogNode (日志节点)

Max (最大值)

选择最大点。

where|max(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Mean (平均值)

计算数据的平均值。

where|mean(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Median (中位数)

计算数据的中位数。

注意: 此方法不是选择器。如果您想要中值点,请使用 .percentile(field, 50.0)

where|median(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Min (最小值)

选择最小点。

where|min(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Mode (众数)

计算数据的众数。

where|mode(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

MovingAverage (移动平均值)

计算最后 window 个点的移动平均值。在窗口填满之前,不会发出任何点。

where|movingAverage(field string, window int64)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Percentile (百分位数)

选择给定百分位数的点。这是一个选择器函数,不会在点之间进行插值。

where|percentile(field string, percentile float64)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Sample (采样)

创建一个新节点,该节点对传入的点或批次进行采样。

将每计数或指定的持续时间发出一个点。

where|sample(rate interface{})

返回: SampleNode (采样节点)

Shift (移位)

创建一个新节点,该节点及时移动传入的点或批次。

where|shift(shift time.Duration)

返回: ShiftNode (移位节点)

Sideload (侧加载)

创建一个可以从外部源加载数据的节点。

where|sideload()

返回: SideloadNode (侧加载节点)

Spread (差值)

计算 minmax 点之间的差值。

where|spread(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

StateCount (状态计数)

创建一个跟踪给定状态下连续点数的节点。

where|stateCount(expression ast.LambdaNode)

返回: StateCountNode (状态计数节点)

StateDuration (状态持续时间)

创建一个跟踪给定状态下的持续时间的节点。

where|stateDuration(expression ast.LambdaNode)

返回: StateDurationNode (状态持续时间节点)

Stats (统计信息)

创建一个新的数据流,其中包含节点的内部统计信息。间隔表示基于实时发出统计信息的频率。这意味着间隔时间独立于源节点正在接收的数据点的时间。

where|stats(interval time.Duration)

返回: StatsNode (统计信息节点)

Stddev (标准差)

计算标准差。

where|stddev(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Sum (总和)

计算所有值的总和。

where|sum(field string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

SwarmAutoscale (Swarm 自动伸缩)

创建一个可以为 Docker swarm 集群触发自动伸缩事件的节点。

where|swarmAutoscale()

返回: SwarmAutoscaleNode (Swarm 自动伸缩节点)

Top (顶部)

选择 field 的顶部 num 个点,并按任何额外的标签或字段排序。

where|top(num int64, field string, fieldsAndTags ...string)

返回: InfluxQLNode (InfluxQL 节点)

Trickle (涓流)

创建一个新节点,该节点将批处理数据转换为流数据。

where|trickle()

返回: TrickleNode (涓流节点)

Union (联合)

执行此节点和所有其他给定节点的联合。

where|union(node ...Node)

返回: UnionNode (联合节点)

Where (Where)

创建一个新节点,该节点通过给定的表达式过滤数据流。

where|where(expression ast.LambdaNode)

返回: WhereNode (Where 节点)

Window (窗口)

创建一个按时间窗口化流的新节点。

注意:Window 只能应用于流边缘。

where|window()

返回: WindowNode (窗口节点)


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