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TrickleNode

trickle 节点将 from 批处理边转换为流边。 trickle 的子节点被视为在流中。

示例

将批处理数据转换为流数据
var errors = batch
  |query('SELECT value FROM errors')
  |trickle()
将窗口化数据转换为流数据
var errors = stream
  |from()
  |window()
    .period(10m)
    .every(5m)
  |trickle()

构造函数

链式方法描述
trickle()创建一个新节点,将批处理数据转换为流数据。

属性方法

设置器描述
quiet( )阻止来自此节点的所有错误日志事件。

链式方法

Alert, Barrier, Bottom, ChangeDetect, Combine, Count, CumulativeSum, Deadman, Default, Delete, Derivative, Difference, Distinct, Ec2Autoscale, Elapsed, Eval, First, Flatten, GroupBy, HoltWinters, HoltWintersWithFit, HttpOut, HttpPost, InfluxDBOut, Join, K8sAutoscale, KapacitorLoopback, Last, Log, Max, Mean, Median, Min, Mode, MovingAverage, Percentile, Sample, Shift, Sideload, Spread, StateCount, StateDuration, Stats, Stddev, Sum, SwarmAutoscale, Top, Union, Where, Window


属性

Quiet

阻止来自此节点的所有错误日志事件。

trickle.quiet()

链式方法

链式方法在管道中创建一个新节点作为调用节点的子节点。 它们不会修改调用节点。 链式方法使用 | 运算符标记。

Alert

创建一个警报节点,可以触发警报。

trickle|alert()

返回: AlertNode

Barrier

创建一个新的 Barrier 节点,定期发出 BarrierMessage。

每个周期持续时间将发出一个 BarrierMessage。

trickle|barrier()

返回: BarrierNode

Bottom

选择 field 的底部 num 个数据点,并按任何额外的标签或字段排序。

trickle|bottom(num int64, field string, fieldsAndTags ...string)

返回: InfluxQLNode

ChangeDetect

创建一个新节点,仅在前一个数据点不同时发出新数据点。

trickle|changeDetect(field string)

返回: ChangeDetectNode

Combine

将此节点与其自身组合。 数据基于时间戳组合。

trickle|combine(expressions ...ast.LambdaNode)

返回: CombineNode

Count

计算数据点数量。

trickle|count(field string)

返回: InfluxQLNode

CumulativeSum

计算收到的每个数据点的累积总和。 为收集的每个数据点发出一个数据点。

trickle|cumulativeSum(field string)

返回: InfluxQLNode

Deadman

用于在低吞吐量时创建警报的辅助函数,又名死亡开关。

  • 阈值:如果吞吐量在数据点/间隔中降至阈值以下,则触发警报。
  • 间隔:检查吞吐量的频率。
  • 表达式:可选的表达式列表,也用于评估。 适用于一天中特定时间的警报。

示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |deadman(100.0, 10s)
    //Do normal processing of data
    data...

以上示例等同于此示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |stats(10s)
            .align()
        |derivative('emitted')
            .unit(10s)
            .nonNegative()
        |alert()
            .id('node \'stream0\' in task \'{{ .TaskName }}\'')
            .message('{{ .ID }} is {{ if eq .Level "OK" }}alive{{ else }}dead{{ end }}: {{ index .Fields "emitted" | printf "%0.3f" }} points/10s.')
            .crit(lambda: "emitted" <= 100.0)
    //Do normal processing of data
    data...

idmessage 警报属性可以通过“deadman”配置部分全局配置。

由于 AlertNode 是最后一部分,因此可以像往常一样进一步修改。 示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |deadman(100.0, 10s)
            .slack()
            .channel('#dead_tasks')
    //Do normal processing of data
    data...

您可以指定额外的 lambda 表达式来进一步约束何时触发死亡开关。 示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    // Only trigger the alert if the time of day is between 8am-5pm.
    data
        |deadman(100.0, 10s, lambda: hour("time") >= 8 AND hour("time") <= 17)
    //Do normal processing of data
    data...
trickle|deadman(threshold float64, interval time.Duration, expr ...ast.LambdaNode)

返回: AlertNode

Default

创建一个节点,可以为缺失的标签或字段设置默认值。

trickle|default()

返回: DefaultNode

Delete

创建一个节点,可以删除标签或字段。

trickle|delete()

返回: DeleteNode

Derivative

创建一个新节点,计算相邻数据点的导数。

trickle|derivative(field string)

返回: DerivativeNode

Difference

计算数据点之间的差异,与经过的时间无关。

trickle|difference(field string)

返回: InfluxQLNode

Distinct

生成仅包含不同数据点的批处理。

trickle|distinct(field string)

返回: InfluxQLNode

Ec2Autoscale

创建一个节点,可以为 ec2 自动扩缩容组触发自动扩缩容事件。

trickle|ec2Autoscale()

返回: Ec2AutoscaleNode

Elapsed

计算数据点之间经过的时间。

trickle|elapsed(field string, unit time.Duration)

返回: InfluxQLNode

Eval

创建一个 eval 节点,该节点将评估给定的转换函数以应用于每个数据点。 可以提供表达式列表,并将按照给定的顺序进行评估。 结果可用于后续表达式。

trickle|eval(expressions ...ast.LambdaNode)

返回: EvalNode

First

选择第一个数据点。

trickle|first(field string)

返回: InfluxQLNode

Flatten

将时间相似的数据点展平为单个数据点。

trickle|flatten()

返回: FlattenNode

GroupBy

按一组标签对数据进行分组。

可以传递字面量 * 以按所有维度分组。 示例

    |groupBy(*)
trickle|groupBy(tag ...interface{})

返回: GroupByNode

HoltWinters

计算数据集的 Holt-Winters (/influxdb/v1/query_language/functions/#holt-winters) 预测。

trickle|holtWinters(field string, h int64, m int64, interval time.Duration)

返回: InfluxQLNode

HoltWintersWithFit

计算数据集的 Holt-Winters (/influxdb/v1/query_language/functions/#holt-winters) 预测。 除了预测数据外,此方法还输出用于拟合数据的所有数据点。

trickle|holtWintersWithFit(field string, h int64, m int64, interval time.Duration)

返回: InfluxQLNode

HttpOut

创建一个 HTTP 输出节点,该节点缓存它收到的最新数据。 缓存的数据在给定端点可用。 端点是正在运行的任务的 API 端点的相对路径。 例如,如果任务端点位于 /kapacitor/v1/tasks/<task_id> 且端点为 top10,则可以从 /kapacitor/v1/tasks/<task_id>/top10 请求数据。

trickle|httpOut(endpoint string)

返回: HTTPOutNode

HttpPost

创建一个 HTTP Post 节点,该节点将接收到的数据 POST 到提供的 HTTP 端点。 HttpPost 期望 0 或 1 个参数。 如果提供 0 个参数,则必须指定一个端点属性方法。

trickle|httpPost(url ...string)

返回: HTTPPostNode

InfluxDBOut

创建一个 influxdb 输出节点,该节点将传入数据存储到 InfluxDB 中。

trickle|influxDBOut()

返回: InfluxDBOutNode

Join

将此节点与其他节点连接。 数据基于时间戳连接。

trickle|join(others ...Node)

返回: JoinNode

K8sAutoscale

创建一个节点,可以为 kubernetes 集群触发自动扩缩容事件。

trickle|k8sAutoscale()

返回: K8sAutoscaleNode

KapacitorLoopback

创建一个 kapacitor 回环节点,该节点将数据作为流发送回 Kapacitor。

trickle|kapacitorLoopback()

返回: KapacitorLoopbackNode

Last

选择最后一个数据点。

trickle|last(field string)

返回: InfluxQLNode

Log

创建一个节点,记录它接收到的所有数据。

trickle|log()

返回: LogNode

Max

选择最大数据点。

trickle|max(field string)

返回: InfluxQLNode

Mean

计算数据的平均值。

trickle|mean(field string)

返回: InfluxQLNode

Median

计算数据的中位数。

注意: 此方法不是选择器。 如果您想要中位数点,请使用 .percentile(field, 50.0)

trickle|median(field string)

返回: InfluxQLNode

Min

选择最小数据点。

trickle|min(field string)

返回: InfluxQLNode

Mode

计算数据的众数。

trickle|mode(field string)

返回: InfluxQLNode

MovingAverage

计算最后窗口数据点的移动平均值。 在窗口满之前不会发出任何数据点。

trickle|movingAverage(field string, window int64)

返回: InfluxQLNode

Percentile

选择给定百分位数的数据点。 这是一个选择器函数,数据点之间不执行插值。

trickle|percentile(field string, percentile float64)

返回: InfluxQLNode

Sample

创建一个新节点,采样传入的数据点或批处理。

将按照指定的计数或持续时间发出一个数据点。

trickle|sample(rate interface{})

返回: SampleNode

Shift

创建一个新节点,在时间上移动传入的数据点或批处理。

trickle|shift(shift time.Duration)

返回: ShiftNode

Sideload

创建一个节点,可以从外部源加载数据。

trickle|sideload()

返回: SideloadNode

Spread

计算 minmax 数据点之间的差异。

trickle|spread(field string)

返回: InfluxQLNode

StateCount

创建一个节点,跟踪给定状态下连续数据点的数量。

trickle|stateCount(expression ast.LambdaNode)

返回: StateCountNode

StateDuration

创建一个节点,跟踪给定状态下的持续时间。

trickle|stateDuration(expression ast.LambdaNode)

返回: StateDurationNode

Stats

创建一个新的数据流,其中包含节点的内部统计信息。 间隔表示基于实时发出统计信息的频率。 这意味着间隔时间独立于源节点正在接收的数据点的时间。

trickle|stats(interval time.Duration)

返回: StatsNode

Stddev

计算标准差。

trickle|stddev(field string)

返回: InfluxQLNode

Sum

计算所有值的总和。

trickle|sum(field string)

返回: InfluxQLNode

SwarmAutoscale

创建一个节点,可以为 Docker swarm 集群触发自动扩缩容事件。

trickle|swarmAutoscale()

返回: SwarmAutoscaleNode

Top

选择 field 的顶部 num 个数据点,并按任何额外的标签或字段排序。

trickle|top(num int64, field string, fieldsAndTags ...string)

返回: InfluxQLNode

Union

执行此节点和所有其他给定节点的并集。

trickle|union(node ...Node)

返回: UnionNode

Where

创建一个新节点,通过给定的表达式过滤数据流。

trickle|where(expression ast.LambdaNode)

返回: WhereNode

Window

创建一个新节点,按时间窗口化数据流。

注意:Window 只能应用于流边。

trickle|window()

返回: WindowNode


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