StreamNode
stream 节点表示通过其任何输入流式传输到 Kapacitor 的数据源。流任务中的 stream 变量是 StreamNode 的实例。StreamNode.From 是此节点的方法/属性。
构造函数
| 链式方法 | 描述 |
|---|---|
| stream | 没有构造函数签名。 |
属性方法
| 设置器 | 描述 |
|---|---|
| quiet ( ) | 禁止来自此节点的所有错误日志事件。 |
链式方法
属性
属性方法修改调用节点上的状态。它们不会向管道添加另一个节点，并且始终返回对调用节点的引用。属性方法使用 . 运算符标记。
Quiet
禁止来自此节点的所有错误日志事件。
stream.quiet()
链式方法
链式方法在管道中创建一个新节点，作为调用节点的子节点。它们不会修改调用节点。链式方法使用 | 运算符标记。
Deadman
用于在低吞吐量（又名“deadman’s switch”）时创建告警的辅助函数。
- Threshold：如果吞吐量在 points/interval 中降至阈值以下，则触发告警。
- Interval：检查吞吐量的频率。
- Expressions：也要评估的可选表达式列表。对于一天中的时间告警很有用。
示例
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|deadman(100.0, 10s)
//Do normal processing of data
data...
以上内容等效于此示例
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|stats(10s)
.align()
|derivative('emitted')
.unit(10s)
.nonNegative()
|alert()
.id('node \'stream0\' in task \'{{ .TaskName }}\'')
.message('{{ .ID }} is {{ if eq .Level "OK" }}alive{{ else }}dead{{ end }}: {{ index .Fields "emitted" | printf "%0.3f" }} points/10s.')
.crit(lambda: "emitted" <= 100.0)
//Do normal processing of data
data...
id 和 message 告警属性可以通过 ‘deadman’ 配置部分全局配置。
由于 AlertNode 是最后一部分，因此可以像往常一样进一步修改。示例
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|deadman(100.0, 10s)
.slack()
.channel('#dead_tasks')
//Do normal processing of data
data...
您可以指定其他 lambda 表达式以进一步约束何时触发 deadman’s switch。示例
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
// Only trigger the alert if the time of day is between 8am-5pm.
data
|deadman(100.0, 10s, lambda: hour("time") >= 8 AND hour("time") <= 17)
//Do normal processing of data
data...
stream|deadman(threshold float64, interval time.Duration, expr ...ast.LambdaNode)
返回: AlertNode
From
创建一个新的 FromNode，可以使用 Database、RetentionPolicy、Measurement 和 Where 属性进一步过滤。可以多次调用 From 以创建数据流的多个独立分支。
示例
// Select the 'cpu' measurement from just the database 'mydb'
// and retention policy 'myrp'.
var cpu = stream
|from()
.database('mydb')
.retentionPolicy('myrp')
.measurement('cpu')
// Select the 'load' measurement from any database and retention policy.
var load = stream
|from()
.measurement('load')
// Join cpu and load streams and do further processing.
cpu
|join(load)
.as('cpu', 'load')
...
stream|from()
返回: FromNode
Stats
创建一个新的数据流，其中包含节点的内部统计信息。interval 表示基于实时发出统计信息的频率。这意味着 interval 时间独立于源节点正在接收的数据点的时间。
stream|stats(interval time.Duration)
返回: StatsNode
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