KapacitorLoopbackNode
kapacitorLoopback 节点将数据写回 Kapacitor 流。要将数据写入远程 Kapacitor 实例，请使用 InfluxDBOutNode。
示例
|kapacitorLoopback()
.database('mydb')
.retentionPolicy('myrp')
.measurement('errors')
.tag('kapacitor', 'true')
.tag('version', '0.2')
注意无限循环
使用 KapacitorLoopback 节点可能会创建无限循环。请注意确保您没有将任务链接在一起创建循环。
避免与多个订阅发生名称冲突
使用 KapacitorLoopback 节点时，请勿在多个 InfluxDB 实例或集群中订阅名称相同的数据库和保留策略。如果 Kapacitor 订阅了多个 InfluxDB 实例，请使每个数据库和保留策略组合都是唯一的。例如
influxdb_1
└─ db1/rp1
influxdb_2
└─ db2/rp2
可用统计信息
points_written: 写入 Kapacitor 的点数
构造函数
| 链式方法 | 描述 |
|---|---|
| kapacitorLoopback ( ) | 创建一个 kapacitor loopback 节点，该节点会将数据作为流发送回 Kapacitor。 |
属性方法
| 设置器 | 描述 |
|---|---|
database ( value string) | 数据库的名称。 |
measurement ( value string) | 指标的名称。 |
| quiet ( ) | 禁止来自此节点的所有错误日志记录事件。 |
retentionPolicy ( value string) | 保留策略的名称。 |
tag ( key string, value string) | 向所有数据点添加静态标签。标签可以多次调用。 |
链式方法
属性
属性方法修改调用节点上的状态。它们不会向管道添加另一个节点，并且始终返回对调用节点的引用。属性方法使用 . 运算符标记。
数据库
数据库的名称。
kapacitorLoopback.database(value string)
指标
指标的名称。
kapacitorLoopback.measurement(value string)
静默
禁止来自此节点的所有错误日志记录事件。
kapacitorLoopback.quiet()
保留策略
保留策略的名称。
kapacitorLoopback.retentionPolicy(value string)
标签
向所有数据点添加静态标签。标签可以多次调用。
kapacitorLoopback.tag(key string, value string)
链式方法
链式方法在管道中创建一个新节点，作为调用节点的子节点。它们不会修改调用节点。链式方法使用 | 运算符标记。
Deadman
用于在低吞吐量（又名死人开关）上创建警报的辅助函数。
- 阈值：如果吞吐量在 points/interval 中降至阈值以下，则触发警报。
- 间隔：检查吞吐量的频率。
- 表达式：也要评估的可选表达式列表。对于一天中的时间警报很有用。
示例
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|deadman(100.0, 10s)
//Do normal processing of data
data...
以上等效于此示例
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|stats(10s)
.align()
|derivative('emitted')
.unit(10s)
.nonNegative()
|alert()
.id('node \'stream0\' in task \'{{ .TaskName }}\'')
.message('{{ .ID }} is {{ if eq .Level "OK" }}alive{{ else }}dead{{ end }}: {{ index .Fields "emitted" | printf "%0.3f" }} points/10s.')
.crit(lambda: "emitted" <= 100.0)
//Do normal processing of data
data...
id 和 message 警报属性可以通过“deadman”配置部分全局配置。
由于 AlertNode 是最后一部分，因此可以像往常一样进一步修改它。示例
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|deadman(100.0, 10s)
.slack()
.channel('#dead_tasks')
//Do normal processing of data
data...
您可以指定其他 lambda 表达式以进一步约束死人开关的触发时间。示例
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
// Only trigger the alert if the time of day is between 8am-5pm.
data
|deadman(100.0, 10s, lambda: hour("time") >= 8 AND hour("time") <= 17)
//Do normal processing of data
data...
kapacitorLoopback|deadman(threshold float64, interval time.Duration, expr ...ast.LambdaNode)
返回：AlertNode
统计信息
创建一个新的数据流，其中包含节点的内部统计信息。间隔表示基于实时发出统计信息的频率。这意味着间隔时间独立于源节点正在接收的数据点的时间。
kapacitorLoopback|stats(interval time.Duration)
返回：StatsNode
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