InfluxQLNode
influxQL
节点执行 InfluxQL 函数。该函数可以在流或批处理边缘上执行。结果边缘取决于函数。对于流边缘,所有具有相同时间的点都会累积到函数中。对于批处理边缘,批处理中的所有点都会累积到函数中。
示例
stream
|window()
.period(10s)
.every(10s)
// Sum the values for each 10s window of data.
|sum('value')
注意:Derivative 有其自己的实现 DerivativeNode,而不是作为 InfluxQL 函数的一部分。
构造函数
链式方法 | 描述 |
---|---|
influxQL | 没有构造函数签名。 |
属性方法
设置器 | 描述 |
---|---|
as ( value string ) | 字段的名称,默认为所用函数的名称 (例如 .mean -> ‘mean’) |
quiet ( ) | 禁止来自此节点的所有错误日志记录事件。 |
usePointTimes ( ) | 使用所选点的时间而不是批处理的时间。 |
链式方法
Alert, Barrier, Bottom, ChangeDetect, Combine, Count, CumulativeSum, Deadman, Default, Delete, Derivative, Difference, Distinct, Ec2Autoscale, Elapsed, Eval, First, Flatten, GroupBy, HoltWinters, HoltWintersWithFit, HttpOut, HttpPost, InfluxDBOut, Join, K8sAutoscale, KapacitorLoopback, Last, Log, Max, Mean, Median, Min, Mode, MovingAverage, Percentile, Sample, Shift, Sideload, Spread, StateCount, StateDuration, Stats, Stddev, Sum, SwarmAutoscale, Top, Union, Where, Window
属性
属性方法修改调用节点的状态。它们不会向管道添加另一个节点,并且始终返回对调用节点的引用。属性方法使用 .
运算符标记。
As
字段的名称,默认为所用函数的名称 (例如 .mean -> ‘mean’)
influxQL.as(value string)
Quiet
禁止来自此节点的所有错误日志记录事件。
influxQL.quiet()
UsePointTimes
使用所选点的时间而不是批处理的时间。
仅适用于选择器函数,如 first、last、top、bottom 等。聚合函数始终使用批处理时间。
influxQL.usePointTimes()
链式方法
链式方法在管道中创建一个新节点,作为调用节点的子节点。它们不会修改调用节点。链式方法使用 |
运算符标记。
Alert
创建一个告警节点,可以触发告警。
influxQL|alert()
返回: AlertNode
Barrier
创建一个新的 Barrier 节点,定期发出 BarrierMessage。
每个周期持续时间将发出一个 BarrierMessage。
influxQL|barrier()
返回: BarrierNode
Bottom
选择 field
的底部 num
个点,并按任何额外的标签或字段排序。
influxQL|bottom(num int64, field string, fieldsAndTags ...string)
返回: InfluxQLNode
ChangeDetect
创建一个新节点,仅当新点与前一个点不同时才发出新点。
influxQL|changeDetect(field string)
返回: ChangeDetectNode
Combine
将此节点与其自身组合。数据按时间戳组合。
influxQL|combine(expressions ...ast.LambdaNode)
返回: CombineNode
Count
计算点的数量。
influxQL|count(field string)
返回: InfluxQLNode
CumulativeSum
计算接收到的每个点的累积和。
influxQL|cumulativeSum(field string)
返回: InfluxQLNode
为收集的每个点发出一个点。
Deadman
- 用于在低吞吐量(又名“死人开关”)上创建告警的辅助函数。
- 阈值:如果吞吐量降至或低于阈值“<=”(点/间隔),则触发告警。
- 间隔:检查吞吐量的频率。
示例
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below or equal to 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|deadman(100.0, 10s)
//Do normal processing of data
data...
表达式:要评估的可选表达式列表。对于按时间段告警很有用。
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below or equal to 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|stats(10s)
.align()
|derivative('emitted')
.unit(10s)
.nonNegative()
|alert()
.id('node \'stream0\' in task \'{{ .TaskName }}\'')
.message('{{ .ID }} is {{ if eq .Level "OK" }}alive{{ else }}dead{{ end }}: {{ index .Fields "emitted" | printf "%0.3f" }} points/10s.')
.crit(lambda: "emitted" <= 100.0)
//Do normal processing of data
data...
以上等效于此示例
id
和 message
告警属性可以通过 ‘deadman’ 配置部分全局配置。
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below or equal to 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|deadman(100.0, 10s)
.slack()
.channel('#dead_tasks')
//Do normal processing of data
data...
由于 AlertNode 是最后一部分,因此可以像往常一样进一步修改。示例
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below or equal to 100 points per 10s and checked every 10s.
// Only trigger the alert if the time of day is between 8am-5pm.
data
|deadman(100.0, 10s, lambda: hour("time") >= 8 AND hour("time") <= 17)
//Do normal processing of data
data...
influxQL|deadman(threshold float64, interval time.Duration, expr ...ast.LambdaNode)
返回: AlertNode
您可以指定额外的 lambda 表达式,以进一步约束何时触发死人开关。示例
Default
influxQL|default()
创建一个节点,可以为缺少的标签或字段设置默认值。
返回: DefaultNode
Delete
influxQL|delete()
创建一个节点,可以删除标签或字段。
返回: DeleteNode
Derivative
influxQL|derivative(field string)
创建一个新节点,计算相邻点的导数。
返回: DerivativeNode
Difference
influxQL|difference(field string)
返回: InfluxQLNode
计算点之间的差异,与经过的时间无关。
Distinct
influxQL|distinct(field string)
返回: InfluxQLNode
生成仅包含不同点的批处理。
Ec2Autoscale
influxQL|ec2Autoscale()
创建一个节点,可以为 ec2 自动缩放组触发自动缩放事件。
返回: Ec2AutoscaleNode
Elapsed
influxQL|elapsed(field string, unit time.Duration)
返回: InfluxQLNode
计算点之间经过的时间。
Eval
influxQL|eval(expressions ...ast.LambdaNode)
创建一个 eval 节点,将给定的转换函数应用于每个数据点。可以提供表达式列表,并将按给定的顺序进行评估。结果可用于后续表达式。
返回: EvalNode
First
influxQL|first(field string)
返回: InfluxQLNode
选择第一个点。
Flatten
influxQL|flatten()
将具有相似时间的点展平为单个点。
返回: FlattenNode
GroupBy
按一组标签对数据进行分组。可以传递字面量 * 以按所有维度分组。示例
|groupBy(*)
influxQL|groupBy(tag ...interface{})
返回: GroupByNode
HoltWinters
计算数据集的 Holt-Winters 预测。
influxQL|holtWinters(field string, h int64, m int64, interval time.Duration)
返回: InfluxQLNode
HoltWintersWithFit
计算数据集的 Holt-Winters 预测。此方法除了预测数据外,还输出用于拟合数据的所有点。
influxQL|holtWintersWithFit(field string, h int64, m int64, interval time.Duration)
返回: InfluxQLNode
HttpOut
创建一个 HTTP 输出节点,缓存它接收到的最新数据。缓存的数据在给定的端点可用。端点是运行任务的 API 端点的相对路径。例如,如果任务端点在 `/kapacitor/v1/tasks/
influxQL|httpOut(endpoint string)
返回: HTTPOutNode
HttpPost
创建一个 HTTP Post 节点,将接收到的数据 POST 到提供的 HTTP 端点。HttpPost 期望 0 或 1 个参数。如果提供 0 个参数,则必须指定一个端点属性方法。
influxQL|httpPost(url ...string)
返回: HTTPPostNode
InfluxDBOut
创建一个 influxdb 输出节点,将传入的数据存储到 InfluxDB 中。
influxQL|influxDBOut()
返回: InfluxDBOutNode
Join
将此节点与其他节点连接。数据按时间戳连接。
influxQL|join(others ...Node)
返回: JoinNode
K8sAutoscale
创建一个节点,可以为 kubernetes 集群触发自动缩放事件。
influxQL|k8sAutoscale()
返回: K8sAutoscaleNode
KapacitorLoopback
创建一个 kapacitor loopback 节点,将数据作为流发送回 Kapacitor。
influxQL|kapacitorLoopback()
Last
选择最后一个点。
influxQL|last(field string)
返回: InfluxQLNode
日志
创建一个节点,记录它接收到的所有数据。
influxQL|log()
返回: LogNode
Max
选择最大点。
influxQL|max(field string)
返回: InfluxQLNode
Mean
计算数据的平均值。
influxQL|mean(field string)
返回: InfluxQLNode
Median
计算数据的中位数。
注意: 此方法不是选择器。如果需要中位数点,请使用
.percentile(field, 50.0)
。
influxQL|median(field string)
返回: InfluxQLNode
Min
选择最小点。
influxQL|min(field string)
返回: InfluxQLNode
Mode
计算数据的众数。
influxQL|mode(field string)
返回: InfluxQLNode
MovingAverage
计算最后窗口点的移动平均值。在窗口填满之前,不会发出任何点。
influxQL|movingAverage(field string, window int64)
返回: InfluxQLNode
Percentile
选择给定百分位数的点。这是一个选择器函数,不执行点之间的插值。
influxQL|percentile(field string, percentile float64)
返回: InfluxQLNode
Sample
创建一个新节点,对传入的点或批处理进行采样。将按照指定的计数或持续时间发出一个点。
One point will be emitted every count or duration specified.
influxQL|sample(rate interface{})
返回: SampleNode
Shift
创建一个新节点,及时移动传入的点或批处理。
influxQL|shift(shift time.Duration)
返回: ShiftNode
Sideload
创建一个节点,可以从外部源加载数据。
influxQL|sideload()
返回: SideloadNode
Spread
计算 min
和 max
点之间的差异。
influxQL|spread(field string)
返回: InfluxQLNode
StateCount
创建一个节点,跟踪给定状态下连续点的数量。
influxQL|stateCount(expression ast.LambdaNode)
返回: StateCountNode
StateDuration
创建一个节点,跟踪给定状态下的持续时间。
influxQL|stateDuration(expression ast.LambdaNode)
Stats
创建一个新的数据流,其中包含节点的内部统计信息。间隔表示基于实时发出统计信息的频率。这意味着间隔时间独立于源节点接收的数据点的时间。
influxQL|stats(interval time.Duration)
返回: StatsNode
Stddev
计算标准差。
influxQL|stddev(field string)
返回: InfluxQLNode
Sum
计算所有值的总和。
influxQL|sum(field string)
返回: InfluxQLNode
SwarmAutoscale
创建一个节点,可以为 Docker swarm 集群触发自动缩放事件。
influxQL|swarmAutoscale()
Top
选择 field
的顶部 num
个点,并按任何额外的标签或字段排序。
influxQL|top(num int64, field string, fieldsAndTags ...string)
返回: InfluxQLNode
Union
执行此节点和所有其他给定节点的并集。
influxQL|union(node ...Node)
返回: UnionNode
Where
创建一个新节点,通过给定的表达式过滤数据流。
influxQL|where(expression ast.LambdaNode)
返回: WhereNode
Window
创建一个新节点,按时间对流进行窗口化。
注意:Window 只能应用于流边缘。
influxQL|window()
返回: WindowNode
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