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DerivativeNode

derivative 节点计算流或批次的导数。导数在单个字段上计算,行为类似于 InfluxQL 导数函数。Kapacitor 有其自己的导数函数实现,因此,它不是普通 InfluxQL 函数的一部分。

示例

stream
  |from()
    .measurement('net_rx_packets')
  |derivative('value')
    .unit(1s) // default
    .nonNegative()
  ...

通过以下公式计算导数:(当前值 - 前一个值) / (时间差 / 单位)

导数是为每个点计算的,由于边界条件,第一个点将被丢弃。

构造函数

链式方法描述
derivative ( field string)创建一个新节点,用于计算相邻点的导数。

属性方法

设置器描述
as ( value string)导数字段的新名称。默认为计算导数时使用的字段名称。
nonNegative ( )如果调用,导数将跳过负数结果。
quiet ( )禁止来自此节点的所有错误日志记录事件。
unit ( value time.Duration)结果导数值的时间单位。默认值:1 秒

链式方法

Alert, Barrier, Bottom, ChangeDetect, Combine, Count, CumulativeSum, Deadman, Default, Delete, Derivative, Difference, Distinct, Ec2Autoscale, Elapsed, Eval, First, Flatten, GroupBy, HoltWinters, HoltWintersWithFit, HttpOut, HttpPost, InfluxDBOut, Join, K8sAutoscale, KapacitorLoopback, Last, Log, Max, Mean, Median, Min, Mode, MovingAverage, Percentile, Sample, Shift, Sideload, Spread, StateCount, StateDuration, Stats, Stddev, Sum, SwarmAutoscale, Top, Trickle, Union, Where, Window


属性

属性方法修改调用节点的状态。它们不会向管道添加另一个节点,并且始终返回对调用节点的引用。属性方法使用 . 运算符标记。

As

导数字段的新名称。默认为计算导数时使用的字段名称。

derivative.as(value string)

NonNegative

如果调用,导数将跳过负数结果。

derivative.nonNegative()

Quiet

禁止来自此节点的所有错误日志记录事件。

derivative.quiet()

Unit

结果导数值的时间单位。默认值:1 秒

derivative.unit(value time.Duration)

链式方法

链式方法在管道中创建一个新节点,作为调用节点的子节点。它们不修改调用节点。链式方法使用 | 运算符标记。

Alert

创建一个告警节点,可以触发告警。

derivative|alert()

返回:AlertNode

Barrier

创建一个新的 Barrier 节点,定期发出 BarrierMessage。

每个周期持续时间将发出一个 BarrierMessage。

derivative|barrier()

返回:BarrierNode

Bottom

选择 field 的底部 num 个点,并按任何额外的标签或字段排序。

derivative|bottom(num int64, field string, fieldsAndTags ...string)

返回:InfluxQLNode

ChangeDetect

创建一个新节点,仅当新点与前一个点不同时才发出新点。

derivative|changeDetect(field string)

返回:ChangeDetectNode

Combine

将此节点与其自身组合。数据在时间戳上组合。

derivative|combine(expressions ...ast.LambdaNode)

返回:CombineNode

Count

计算点的数量。

derivative|count(field string)

返回:InfluxQLNode

CumulativeSum

计算接收到的每个点的累积总和。为收集的每个点发出一个点。

derivative|cumulativeSum(field string)

返回:InfluxQLNode

Deadman

用于在低吞吐量(又名“死亡开关”)上创建告警的辅助函数。

  • 阈值:如果吞吐量降至低于阈值(点/间隔),则触发告警。
  • 间隔:检查吞吐量的频率。
  • 表达式:要评估的可选表达式列表。对于一天中的时间告警很有用。

示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |deadman(100.0, 10s)
    //Do normal processing of data
    data...

以上等效于此示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |stats(10s)
            .align()
        |derivative('emitted')
            .unit(10s)
            .nonNegative()
        |alert()
            .id('node \'stream0\' in task \'{{ .TaskName }}\'')
            .message('{{ .ID }} is {{ if eq .Level "OK" }}alive{{ else }}dead{{ end }}: {{ index .Fields "emitted" | printf "%0.3f" }} points/10s.')
            .crit(lambda: "emitted" <= 100.0)
    //Do normal processing of data
    data...

idmessage 告警属性可以通过 'deadman' 配置部分全局配置。

由于 AlertNode 是最后一部分,因此可以像往常一样进一步修改。示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |deadman(100.0, 10s)
            .slack()
            .channel('#dead_tasks')
    //Do normal processing of data
    data...

您可以指定额外的 lambda 表达式,以进一步约束何时触发“死亡开关”。示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    // Only trigger the alert if the time of day is between 8am-5pm.
    data
        |deadman(100.0, 10s, lambda: hour("time") >= 8 AND hour("time") <= 17)
    //Do normal processing of data
    data...
derivative|deadman(threshold float64, interval time.Duration, expr ...ast.LambdaNode)

返回:AlertNode

Default

创建一个可以为缺失的标签或字段设置默认值的节点。

derivative|default()

返回:DefaultNode

Delete

创建一个可以删除标签或字段的节点。

derivative|delete()

返回:DeleteNode

Derivative

创建一个新节点,用于计算相邻点的导数。

derivative|derivative(field string)

返回:DerivativeNode

Difference

计算点之间的差异,与经过时间无关。

derivative|difference(field string)

返回:InfluxQLNode

Distinct

生成仅包含不同点的批次。

derivative|distinct(field string)

返回:InfluxQLNode

Ec2Autoscale

创建一个可以为 ec2 自动缩放组触发自动缩放事件的节点。

derivative|ec2Autoscale()

返回:Ec2AutoscaleNode

Elapsed

计算点之间经过的时间。

derivative|elapsed(field string, unit time.Duration)

返回:InfluxQLNode

Eval

创建一个 eval 节点,它将评估给定的转换函数到每个数据点。可以提供表达式列表,并将按给定的顺序进行评估。结果可用于后续表达式。

derivative|eval(expressions ...ast.LambdaNode)

返回:EvalNode

First

选择第一个点。

derivative|first(field string)

返回:InfluxQLNode

Flatten

将时间相似的点展平为单个点。

derivative|flatten()

返回:FlattenNode

GroupBy

按一组标签对数据进行分组。

可以传递字面量 * 以按所有维度分组。示例

    |groupBy(*)
derivative|groupBy(tag ...interface{})

返回:GroupByNode

HoltWinters

计算数据集的 Holt-Winters (/influxdb/v1/query_language/functions/#holt-winters) 预测。

derivative|holtWinters(field string, h int64, m int64, interval time.Duration)

返回:InfluxQLNode

HoltWintersWithFit

计算数据集的 Holt-Winters (/influxdb/v1/query_language/functions/#holt-winters) 预测。除了预测数据外,此方法还输出用于拟合数据的所有点。

derivative|holtWintersWithFit(field string, h int64, m int64, interval time.Duration)

返回:InfluxQLNode

HttpOut

创建一个 HTTP 输出节点,该节点缓存其接收到的最新数据。缓存的数据在给定的端点可用。端点是正在运行的任务的 API 端点的相对路径。例如,如果任务端点位于 /kapacitor/v1/tasks/<task_id>,而端点为 top10,则可以从 /kapacitor/v1/tasks/<task_id>/top10 请求数据。

derivative|httpOut(endpoint string)

返回:HTTPOutNode

HttpPost

创建一个 HTTP Post 节点,该节点将接收到的数据 POST 到提供的 HTTP 端点。HttpPost 期望 0 或 1 个参数。如果提供 0 个参数,则必须指定一个端点属性方法。

derivative|httpPost(url ...string)

返回:HTTPPostNode

InfluxDBOut

创建一个 influxdb 输出节点,该节点将传入数据存储到 InfluxDB 中。

derivative|influxDBOut()

返回:InfluxDBOutNode

Join

将此节点与其他节点连接。数据在时间戳上连接。

derivative|join(others ...Node)

返回:JoinNode

K8sAutoscale

创建一个可以为 kubernetes 集群触发自动缩放事件的节点。

derivative|k8sAutoscale()

返回:K8sAutoscaleNode

KapacitorLoopback

创建一个 kapacitor 回环节点,该节点将数据作为流发送回 Kapacitor。

derivative|kapacitorLoopback()

返回:KapacitorLoopbackNode

Last

选择最后一个点。

derivative|last(field string)

返回:InfluxQLNode

日志

创建一个记录其接收的所有数据的节点。

derivative|log()

返回:LogNode

Max

选择最大点。

derivative|max(field string)

返回:InfluxQLNode

Mean

计算数据的平均值。

derivative|mean(field string)

返回:InfluxQLNode

Median

计算数据的中位数。

注意: 此方法不是选择器。如果您想要中位点,请使用 .percentile(field, 50.0)

derivative|median(field string)

返回:InfluxQLNode

Min

选择最小点。

derivative|min(field string)

返回:InfluxQLNode

Mode

计算数据的众数。

derivative|mode(field string)

返回:InfluxQLNode

MovingAverage

计算最后窗口点的移动平均值。在窗口满之前,不会发出任何点。

derivative|movingAverage(field string, window int64)

返回:InfluxQLNode

Percentile

选择给定百分位数的点。这是一个选择器函数,不会在点之间执行插值。

derivative|percentile(field string, percentile float64)

返回:InfluxQLNode

Sample

创建一个新节点,对传入的点或批次进行采样。

将按照指定的计数或持续时间,每隔一段时间发出一个点。

derivative|sample(rate interface{})

返回:SampleNode

Shift

创建一个新节点,及时移动传入的点或批次。

derivative|shift(shift time.Duration)

返回:ShiftNode

Sideload

创建一个可以从外部源加载数据的节点。

derivative|sideload()

返回:SideloadNode

Spread

计算 minmax 点之间的差异。

derivative|spread(field string)

返回:InfluxQLNode

StateCount

创建一个节点,用于跟踪给定状态下连续点的数量。

derivative|stateCount(expression ast.LambdaNode)

返回:StateCountNode

StateDuration

创建一个节点,用于跟踪给定状态下的持续时间。

derivative|stateDuration(expression ast.LambdaNode)

返回:StateDurationNode

Stats

创建一个新的数据流,其中包含节点的内部统计信息。间隔表示基于实时发出统计信息的频率。这意味着间隔时间独立于源节点正在接收的数据点的时间。

derivative|stats(interval time.Duration)

返回:StatsNode

Stddev

计算标准偏差。

derivative|stddev(field string)

返回:InfluxQLNode

Sum

计算所有值的总和。

derivative|sum(field string)

返回:InfluxQLNode

SwarmAutoscale

创建一个可以为 Docker Swarm 集群触发自动缩放事件的节点。

derivative|swarmAutoscale()

返回:SwarmAutoscaleNode

Top

选择 field 的顶部 num 个点,并按任何额外的标签或字段排序。

derivative|top(num int64, field string, fieldsAndTags ...string)

返回:InfluxQLNode

Trickle

创建一个新节点,将批处理数据转换为流数据。

derivative|trickle()

返回:TrickleNode

Union

执行此节点和所有其他给定节点的并集。

derivative|union(node ...Node)

返回:UnionNode

Where

创建一个新节点,通过给定的表达式过滤数据流。

derivative|where(expression ast.LambdaNode)

返回:WhereNode

Window

创建一个新节点,按时间对流进行窗口化。

注意:Window 只能应用于流边缘。

derivative|window()

返回:WindowNode


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