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CombineNode

combine 节点会将来自单个节点的数据与其自身进行合并。具有相同时间戳的点会被分组,然后创建组合。组合的大小由提供的表达式数量决定。组合是与顺序无关的,并且永远不会多次包含同一个点。

在下面的示例中,login 服务的 the data points 会与所有其他服务的 the data points 进行合并。

stream
  |from()
    .measurement('request_latency')
  |combine(lambda: "service" == 'login', lambda: TRUE)
    .as('login', 'other')
    // points that are within 1 second are considered the same time.
    .tolerance(1s)
    // delimiter for new field and tag names
    .delimiter('.')
  // Change group by to be new other.service tag
  |groupBy('other.service')
  // Both the "value" fields from each data point have been prefixed
  // with the respective names 'login' and 'other'.
  |eval(lambda: "login.value" / "other.value")
    .as('ratio')
  ...

在下面的示例中,所有组合对都会被创建。

|combine(lambda: TRUE, lambda: TRUE)
  .as('login', 'other')

在下面的示例中,所有组合三元组都会被创建。

|combine(lambda: TRUE, lambda: TRUE, lambda: TRUE)
  .as('login', 'other', 'another')

构造函数

链式方法描述
combine ( expressions ...ast.LambdaNode)将此节点与自身合并。数据按时间戳合并。

属性方法

Setter 方法描述
as ( names ...string)为来自相应节点的 all fields 添加前缀。来自父节点的每个字段都将以提供的名称和 '.' 作为前缀。请参阅上面的示例。
delimiter ( value string)As 名称和现有字段及标签键之间的分隔符。可以为空字符串,但如果您使用空字符串,则需要自行负责确保不会出现冲突。
max ( value int64)Possible combinations 的最大数量。由于 possible combinations 的数量可能增长得非常快,因此您可以设置允许的 possible combinations 的最大数量。如果超过 max,则会记录一个错误并且不会计算 combinations。默认值:10,000
quiet ( )抑制此节点的所有错误日志事件。
tolerance ( value time.Duration)两个 incoming points 之间最大的时间间隔,在此间隔内它们仍被视为时间相等。joined data point 的时间将舍入到最近的 tolerance duration 的倍数。

链式方法

Alert, Barrier, Bottom, ChangeDetect, Combine, Count, CumulativeSum, Deadman, Default, Delete, Derivative, Difference, Distinct, Ec2Autoscale, Elapsed, Eval, First, Flatten, GroupBy, HoltWinters, HoltWintersWithFit, HttpOut, HttpPost, InfluxDBOut, Join, K8sAutoscale, KapacitorLoopback, Last, Log, Mean, Median, Min, Mode, MovingAverage, Percentile, Sample, Shift, Sideload, Spread, StateCount, StateDuration, Stats, Stddev, Sum, SwarmAutoscale, Top, Trickle, Union, Where, Window


属性

属性方法会修改调用节点的状态。它们不会向管道添加新节点,并且始终返回对调用节点的引用。属性方法使用 . 运算符标记。

As

为来自相应节点的 all fields 添加前缀。来自父节点的每个字段都将以提供的名称和 . 作为前缀。请参阅上面的示例。

名称不能包含点 . 字符。

combine.as(names ...string)

Delimiter

As 名称和现有字段及标签键之间的分隔符。可以为空字符串,但如果您使用空字符串,则需要自行负责确保不会出现冲突。

combine.delimiter(value string)

Max

Possible combinations 的最大数量。由于 possible combinations 的数量可能增长得非常快,因此您可以设置允许的 possible combinations 的最大数量。如果超过 max,则会记录一个错误并且不会计算 combinations。

默认 10,000

combine.max(value int64)

Quiet

抑制此节点的所有错误日志事件。

combine.quiet()

Tolerance

两个 incoming points 之间最大的时间间隔,在此间隔内它们仍被视为时间相等。joined data point 的时间将舍入到最近的 tolerance duration 的倍数。

combine.tolerance(value time.Duration)

链式方法

链式方法在管道中创建一个新的节点作为调用节点的子节点。它们不会修改调用节点。链式方法使用 | 运算符标记。

警报(Alert)

创建一个警报节点,可以触发警报。

combine|alert()

返回:AlertNode

Barrier

创建一个新的 Barrier 节点,该节点会定期发出 BarrierMessage。

每个 period duration 将发出一个 BarrierMessage。

combine|barrier()

返回:BarrierNode

Bottom

选择 field 的底部 num 个点,并按任何额外的标签或字段排序。

combine|bottom(num int64, field string, fieldsAndTags ...string)

返回:InfluxQLNode

ChangeDetect

创建一个新节点,该节点仅在点与前一个点不同时才发出新点。

combine|changeDetect(field string)

返回:ChangeDetectNode

Combine

将此节点与自身合并。数据按时间戳合并。

combine|combine(expressions ...ast.LambdaNode)

返回:CombineNode

Count

计算点的数量。

combine|count(field string)

返回:InfluxQLNode

CumulativeSum

计算接收到的每个点的累积总和。对于收集到的每个点都会发出一个点。

combine|cumulativeSum(field string)

返回:InfluxQLNode

死人开关(Deadman)

用于创建低吞吐量警报(即死人开关)的辅助函数。

  • 阈值:如果吞吐量低于每 points/interval 的点数,则触发警报。
  • 间隔:检查吞吐量的频率。
  • 表达式:可选的表达式列表,也用于评估。对于按时警报很有用。

示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |deadman(100.0, 10s)
    //Do normal processing of data
    data...

以上等同于以下示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |stats(10s)
            .align()
        |derivative('emitted')
            .unit(10s)
            .nonNegative()
        |alert()
            .id('node \'stream0\' in task \'{{ .TaskName }}\'')
            .message('{{ .ID }} is {{ if eq .Level "OK" }}alive{{ else }}dead{{ end }}: {{ index .Fields "emitted" | printf "%0.3f" }} points/10s.')
            .crit(lambda: "emitted" <= 100.0)
    //Do normal processing of data
    data...

idmessage 警报属性可以通过 'deadman' 配置部分全局配置。

由于 AlertNode 是最后一个组件,因此可以像往常一样对其进行进一步修改。示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    data
        |deadman(100.0, 10s)
            .slack()
            .channel('#dead_tasks')
    //Do normal processing of data
    data...

您可以指定额外的 lambda 表达式来进一步限制死人开关的触发时间。示例

    var data = stream
        |from()...
    // Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
    // Only trigger the alert if the time of day is between 8am-5pm.
    data
        |deadman(100.0, 10s, lambda: hour("time") >= 8 AND hour("time") <= 17)
    //Do normal processing of data
    data...
combine|deadman(threshold float64, interval time.Duration, expr ...ast.LambdaNode)

返回:AlertNode

默认

创建一个可以为缺失的标签或字段设置默认值的节点。

combine|default()

返回:DefaultNode

删除

创建一个可以删除标签或字段的节点。

combine|delete()

返回:DeleteNode

导数

创建一个新节点,该节点计算相邻点的导数。

combine|derivative(field string)

返回:DerivativeNode

Difference

计算点之间的差异,与经过的时间无关。

combine|difference(field string)

返回:InfluxQLNode

Distinct

生成仅包含不同点的批次。

combine|distinct(field string)

返回:InfluxQLNode

Ec2Autoscale

创建一个可以为 ec2 自动伸缩组触发自动伸缩事件的节点。

combine|ec2Autoscale()

返回:Ec2AutoscaleNode

Elapsed

计算点之间经过的时间。

combine|elapsed(field string, unit time.Duration)

返回:InfluxQLNode

Eval

创建一个 eval 节点,该节点将评估给定的转换函数到每个数据点。可以提供表达式列表,并将按给定顺序评估它们。结果可供后续表达式使用。

combine|eval(expressions ...ast.LambdaNode)

返回:EvalNode

First

选择第一个点。

combine|first(field string)

返回:InfluxQLNode

Flatten

将具有相似时间戳的点展平为单个点。

combine|flatten()

返回:FlattenNode

GroupBy

按标签集对数据进行分组。

可以传递字面值 * 来按所有维度分组。示例

    |groupBy(*)
combine|groupBy(tag ...interface{})

返回:GroupByNode

HoltWinters

计算 Holt-Winters (/influxdb/v1/query_language/functions/#holt-winters) 数据集的预测。

combine|holtWinters(field string, h int64, m int64, interval time.Duration)

返回:InfluxQLNode

HoltWintersWithFit

计算 Holt-Winters (/influxdb/v1/query_language/functions/#holt-winters) 数据集的预测。此方法除了预测数据外,还会输出用于拟合数据的所有点。

combine|holtWintersWithFit(field string, h int64, m int64, interval time.Duration)

返回:InfluxQLNode

HttpOut

创建一个 HTTP 输出节点,该节点缓存它接收到的最新数据。缓存的数据可在给定端点处获得。端点是运行任务的 API 端点的相对路径。例如,如果任务端点位于 /kapacitor/v1/tasks/<task_id> 且端点为 top10,则可以从 /kapacitor/v1/tasks/<task_id>/top10 请求数据。

combine|httpOut(endpoint string)

返回:HTTPOutNode

HttpPost

创建一个 HTTP Post 节点,该节点将接收到的数据 POST 到提供的 HTTP 端点。HttpPost 期望 0 个或 1 个参数。如果提供 0 个参数,则必须指定一个 endpoint 属性方法。

combine|httpPost(url ...string)

返回:HTTPPostNode

InfluxDBOut

创建一个 influxdb 输出节点,该节点会将传入的数据存储到 InfluxDB 中。

combine|influxDBOut()

返回:InfluxDBOutNode

Join

将此节点与其他节点连接。数据按时间戳连接。

combine|join(others ...Node)

返回:JoinNode

K8sAutoscale

创建一个节点,可以触发 Kubernetes 集群的自动伸缩事件。

combine|k8sAutoscale()

返回:K8sAutoscaleNode

KapacitorLoopback

创建一个 kapacitor 回送节点,该节点会将数据作为流重新发送到 Kapacitor 中。

combine|kapacitorLoopback()

返回:KapacitorLoopbackNode

Last

选择最后一个点。

combine|last(field string)

返回:InfluxQLNode

Log

创建一个记录其接收的所有数据的节点。

combine|log()

返回:LogNode

平均值

计算数据的平均值。

combine|mean(field string)

返回:InfluxQLNode

Median

计算数据的中位数。

注意:此方法不是选择器。如果需要中位数点,请使用 .percentile(field, 50.0)

combine|median(field string)

返回:InfluxQLNode

Min

选择最小点。

combine|min(field string)

返回:InfluxQLNode

Mode

计算数据的众数。

combine|mode(field string)

返回:InfluxQLNode

MovingAverage

计算最后 window 个点的移动平均值。直到窗口填满才会发出点。

combine|movingAverage(field string, window int64)

返回:InfluxQLNode

Percentile

选择给定百分位数的点。这是一个选择器函数,不会在点之间进行插值。

combine|percentile(field string, percentile float64)

返回:InfluxQLNode

Sample

创建一个新节点,该节点对传入的点或批次进行采样。

将发出一个点,每隔指定的 count 或 duration。

combine|sample(rate interface{})

返回:SampleNode

Shift

创建一个新节点,该节点将传入的点或批次在时间上进行移位。

combine|shift(shift time.Duration)

返回:ShiftNode

Sideload

创建一个可以从外部源加载数据的节点。

combine|sideload()

返回:SideloadNode

Spread

计算 minmax 点之间的差值。

combine|spread(field string)

返回:InfluxQLNode

StateCount

创建一个节点,该节点跟踪给定状态下的连续点数。

combine|stateCount(expression ast.LambdaNode)

返回:StateCountNode

StateDuration

创建一个节点,该节点跟踪给定状态下的持续时间。

combine|stateDuration(expression ast.LambdaNode)

返回:StateDurationNode

Stats

创建一个新的数据流,其中包含节点的内部统计信息。interval 表示基于实际时间发出统计信息的频率。这意味着 interval 时间与源节点接收的数据点的时间无关。

combine|stats(interval time.Duration)

返回:StatsNode

Stddev

计算标准偏差。

combine|stddev(field string)

返回:InfluxQLNode

Sum

计算所有值的总和。

combine|sum(field string)

返回:InfluxQLNode

SwarmAutoscale

创建一个可以为 Docker swarm 集群触发自动伸缩事件的节点。

combine|swarmAutoscale()

返回:SwarmAutoscaleNode

Top

选择 field 的顶部 num 个点,并按任何额外的标签或字段排序。

combine|top(num int64, field string, fieldsAndTags ...string)

返回:InfluxQLNode

Trickle

创建一个新节点,该节点将批处理数据转换为流数据。

combine|trickle()

返回:TrickleNode

Union

执行此节点与所有其他给定节点的并集。

combine|union(node ...Node)

返回:UnionNode

Where

创建一个新节点,该节点根据给定表达式过滤数据流。

combine|where(expression ast.LambdaNode)

返回:WhereNode

窗口

创建一个新节点,该节点按时间对流进行窗口化。

注意:Window 只能应用于流边缘。

combine|window()

返回:WindowNode


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