文档文档

杂项 SQL 函数

InfluxDB 3 Core 处于公开 Alpha 阶段

InfluxDB 3 Core 处于公开 alpha 阶段,可用于测试和反馈,但不适用于生产环境。产品和本文档均在不断完善中。我们欢迎并鼓励您提供关于 Alpha 体验的意见,并邀请您加入我们的公开频道,以获取更新和分享反馈。

Alpha 阶段的预期和建议

InfluxDB 3 Core SQL 实现支持以下杂项函数,用于执行各种操作

arrow_cast

将值强制转换为特定的 Arrow 数据类型。

arrow_cast(expression, datatype)

参数

  • expression:要转换的表达式。可以是常量、列或函数,以及算术或字符串运算符的任意组合。
  • datatype:要转换成的 Arrow 数据类型

查看 arrow_cast 查询示例

arrow_typeof

返回表达式的底层 Arrow 数据类型

arrow_typeof(expression)
参数
  • expression:要评估的表达式。可以是常量、列或函数,以及算术或字符串运算符的任意组合。

查看 arrow_typeof 查询示例

interpolate

通过从现有值插值来填充指定聚合列中的空值。必须与 date_bin_gapfill 一起使用。

interpolate(aggregate_expression)
参数
  • aggregate_expression:对指定表达式执行聚合操作。该操作可以使用任何聚合函数。表达式可以是常量、列或函数,以及聚合函数支持的算术运算符的任意组合。

date_bin_gapfill, locf

查看 interpolate 查询示例

locf

通过向前携带最后观察到的值来填充指定聚合列中的空值。必须与 date_bin_gapfill 一起使用。

LOCF 是 “last observation carried forward”(最后一次观测值向前结转)的首字母缩写。

locf(aggregate_expression)
参数
  • aggregate_expression:对指定表达式执行聚合操作。该操作可以使用任何聚合函数。表达式可以是常量、列或函数,以及聚合函数支持的算术运算符的任意组合。

date_bin_gapfill, interpolate

查看 locf 查询示例


此页是否对您有帮助?

感谢您的反馈!


Flux 的未来

Flux 将进入维护模式。您可以继续像现在这样使用它,而无需对代码进行任何更改。

阅读更多

InfluxDB 3 开源版本现已发布公开 Alpha 版

InfluxDB 3 开源版本现已可用于 Alpha 测试,根据 MIT 或 Apache 2 许可获得许可。

我们正在发布两个产品作为 Alpha 版本的一部分。

InfluxDB 3 Core 是我们的新开源产品。它是用于时间序列和事件数据的最新数据引擎。InfluxDB 3 Enterprise 是一个商业版本,它建立在 Core 的基础上,增加了历史查询功能、读取副本、高可用性、可扩展性和细粒度的安全性。

有关如何入门的更多信息,请查看