InfluxQL 杂项函数
InfluxDB 3 Core 处于公开 Alpha 阶段
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使用 InfluxQL 杂项函数在 InfluxQL 查询中执行不同的操作。
fill()
使用指定的填充值填充从 GROUP BY time()
查询中的空时间窗口返回的 *null* 字段值。
仅在 GROUP BY
子句中受支持。
fill(behavior)
参数
behavior:定义填充操作的行为。如果未包含
FILL
子句,则默认行为为fill(null)
。以下选项可用
- numeric literal:将 null 值替换为指定的数值字面量。
- linear:使用现有值之间的线性插值来替换 null 值。
- none:删除包含 null 字段值的行。
- null:保留 null 值和关联的时间戳。
- previous:将 null 值替换为最近的非 null 值。
示例
以下示例使用 Bitcoin 价格示例数据集。
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(0)
时间 | 平均值 |
---|---|
2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
2023-05-01T01:00:00Z | 0 |
2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(linear)
时间 | 平均值 |
---|---|
2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
2023-05-01T01:00:00Z | 29285.3651 |
2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(none)
时间 | 平均值 |
---|---|
2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(null)
时间 | 平均值 |
---|---|
2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
2023-05-01T01:00:00Z | |
2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(previous)
时间 | 平均值 |
---|---|
2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
2023-05-01T01:00:00Z | 29307.4416 |
2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
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