InfluxQL 杂项函数
使用 InfluxQL 杂项函数在 InfluxQL 查询中执行不同的操作。
fill()
使用指定的填充值填充 GROUP BY time() 查询中从空时间窗口返回的 null 字段值。
仅在 GROUP BY 子句 中支持。
fill(behavior)
参数
behavior：定义填充操作的行为。如果未包含
FILL子句，则默认行为为fill(null)。以下选项可用
- numeric literal：将 null 值替换为指定的数值字面量。
- linear：使用现有值之间的线性插值来替换 null 值。
- none：删除具有 null 字段值的行。
- null：保留 null 值和关联的时间戳。
- previous：将 null 值替换为最近的非 null 值。
示例
以下示例使用 比特币价格示例数据集。
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(0)
| time | mean |
|---|---|
| 2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
| 2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:00:00Z | 0 |
| 2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(linear)
| time | mean |
|---|---|
| 2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
| 2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:00:00Z | 29285.3651 |
| 2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(none)
| time | mean |
|---|---|
| 2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
| 2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(null)
| time | mean |
|---|---|
| 2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
| 2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:00:00Z | |
| 2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(previous)
| time | mean |
|---|---|
| 2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
| 2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:00:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
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