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InfluxQL 日期和时间函数

InfluxDB 3 Core 处于公开 Alpha 阶段

InfluxDB 3 Core 处于公开 alpha 阶段,可用于测试和反馈,但不适合生产环境使用。产品和本文档均在不断完善中。我们欢迎并鼓励您提供关于 alpha 体验的反馈,并邀请您加入我们的公共频道以获取更新和分享反馈。

Alpha 预期和建议

使用 InfluxQL 日期和时间函数来执行与时间相关的操作。

now()

返回当前系统时间 (UTC)。仅在 WHERE 子句中受支持。

now()

time()

GROUP BY 子句中使用,以使用指定的时间间隔将数据分组到基于时间的间隔(也称为“窗口”)中。time 列中的时间戳会更新为它们所在窗口的起始边界,并按 time 分组。窗口使用基于指定时间间隔的预设舍入数字边界,这些边界独立于 WHERE 子句中的时间条件。

此操作可用于执行以下操作

  • 通过将每个窗口中的多个点聚合为每个窗口的单个点来对数据进行降采样。
  • 将不规则时间序列数据规范化为以规则的时间间隔发生。

仅在 GROUP BY 子句中受支持。

time(interval[, offset])

参数

  • interval: 指定窗口间隔的持续时间文字。
  • offset: 将预设时间边界向前或向后移动的持续时间文字。可以是正数或负数。默认值为 0s
示例

将数据降采样到基于时间的间隔

tz()

将时区偏移应用于查询结果中的时间戳。偏移量包括任何季节性偏移量,例如夏令时 (DST) 或英国夏季时间 (BST)。仅在 时区子句中受支持。

tz(time_zone)

参数

示例

返回芝加哥时区的 UTC 偏移量


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Flux 的未来

Flux 即将进入维护模式。您可以继续像目前一样使用它,而无需对代码进行任何更改。

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InfluxDB 3 开源版本现已进入公开 Alpha 阶段

InfluxDB 3 开源版本现已可用于 alpha 测试,根据 MIT 或 Apache 2 许可获得许可。

我们正在发布两个产品作为 alpha 版本的一部分。

InfluxDB 3 Core 是我们新的开源产品。它是一个用于时间序列和事件数据的最新数据引擎。InfluxDB 3 Enterprise 是一个商业版本,它建立在 Core 的基础上,增加了历史查询能力、读取副本、高可用性、可扩展性和细粒度的安全性。

有关如何开始使用的更多信息,请查看