执行基本 InfluxQL 查询

InfluxQL（Influx 查询语言）是一种类似 SQL 的查询语言，用于与 InfluxDB 交互和处理时间序列数据。

从 InfluxDB 查询数据的基本 InfluxQL 查询最常见地包含以下子句

• * SELECT：指定要从表返回的字段、标签和计算，或使用通配符别名 (*) 选择表中的所有字段和标签。它至少需要一个字段键或通配符别名 (*)。有关更多信息，请参阅 SELECT 语句的显著行为。
• * FROM：指定要从中查询的表。它需要一个或多个逗号分隔的measurement 表达式。
• WHERE：根据字段值、标签值或时间戳过滤数据。仅返回满足指定条件的数据——例如，落在时间范围内、包含特定标签值或包含超出指定范围的字段值。

SELECT
  temp,
  hum,
  room
FROM home
WHERE
  time >= '2022-01-01T08:00:00Z'
  AND time <= '2022-01-01T20:00:00Z'

结果集

如果至少有一行满足查询，InfluxDB 3 Core 会在查询结果集中返回行数据。如果查询使用 GROUP BY 子句，则结果集包括以下内容

• 查询的 SELECT 子句中列出的列
• 一个 time 列，其中包含记录或组的时间戳
• 一个 iox::measurement 列，其中包含记录的表名称
• 查询的 GROUP BY 子句中列出的列；结果集中的每一行都包含用于分组的值

GROUP BY 结果列

如果查询使用 GROUP BY 并且 WHERE 子句没有按时间过滤，则分组基于默认时间范围。

基本查询示例

• 查询时间边界内的数据
• 查询没有时间边界的数据
• 查询特定字段和标签
• 根据标签值查询字段
• 根据字段值查询数据点
• 为查询的字段和标签创建别名

查询时间边界内的数据

• 使用 SELECT 子句来指定要返回的标签和字段。至少指定一个字段键。要返回所有标签和字段，请使用通配符别名 (*)。
• 在 FROM 子句中指定要查询的表。
• 在 WHERE 子句中指定时间边界。包含基于时间的谓词，将 time 列的值与时间戳进行比较。使用 AND 逻辑运算符将多个谓词链接在一起。

SELECT *
FROM home
WHERE
  time >= '2022-01-01T08:00:00Z'
  AND time <= '2022-01-01T12:00:00Z'

查询时间边界可以是相对的或绝对的。

SELECT * FROM home WHERE time >= now() - 30d

SELECT *
FROM home
WHERE
  time >= now() - 7d
  AND time <= now() - 6d

SELECT
  *
FROM
  home
WHERE
  time >= '2022-01-01T08:00:00Z'
  AND time <= '2022-01-01T20:00:00Z'

查询没有时间边界的数据

要查询没有时间边界的数据，请不要在 WHERE 子句中包含任何基于时间的谓词。如果在 WHERE 子句中未定义时间范围，则默认时间范围为 Unix 纪元 (1970-01-01T00:00:00Z) 到现在。

SELECT * FROM home

查询特定字段和标签

要查询特定字段，请将其包含在 SELECT 子句中。如果查询多个字段或标签，请用逗号分隔每个字段或标签。如果字段或标签键包含特殊字符或空格或区分大小写，请将键用双引号括起来。

SELECT time, room, temp, hum FROM home

根据标签值查询字段

• 在 SELECT 子句中，包含您要查询的字段和您要作为条件基础的标签。
• 在 WHERE 子句中，包含将标签标识符与字符串字面量进行比较的谓词。使用逻辑运算符将多个谓词链接在一起并应用多个条件。

SELECT * FROM home WHERE room = 'Kitchen'

根据字段值查询数据点

• 在 SELECT 子句中，包含您要查询的字段。
• 在 WHERE 子句中，包含将字段标识符与值或表达式进行比较的谓词。使用逻辑运算符 (AND, OR) 将多个谓词链接在一起并应用多个条件。

SELECT co, time FROM home WHERE co >= 10 OR co <= -10

为查询的字段和标签创建别名

要为您查询的字段和标签创建别名或重命名，请使用 AS 子句。在您要创建别名的标签、字段或表达式之后，传递 AS，后跟别名名称作为标识符（如果别名包含空格或特殊字符，则用双引号 (") 括起来）——例如

SELECT temp AS temperature, hum AS "humidity (%)" FROM home