优化查询

在将数据写入集群后，您现在可以开始定义和测试您的典型查询模式，并采用优化措施来确保查询性能。

定义您的查询模式

了解您的典型查询模式有助于优先考虑优化，以满足您的查询性能要求。

例如，考虑以下问题

• 您通常是否按特定标签值查询数据？
  应用自定义分区到您的目标数据库或表，以按这些标签进行分区。按常用查询标签进行分区有助于 InfluxDB 快速识别相关数据在存储中的位置，并提高查询性能。
• 您是否查询具有宽模式的表？
  避免在您的 SELECT 语句中使用通配符 (*)。选择您希望在查询结果中返回的特定列。查询的列越多，查询性能就越低。
• 您是否查询大型历史时间范围？ 使用基于时间的聚合方法来降采样您的数据，并返回每个时间间隔的聚合值，而不是所有数据。

决定您的查询语言

InfluxDB Clustered 同时支持 SQL 和 InfluxQL – 一种类似 SQL 的查询语言，专为 InfluxDB v1 设计，专门用于查询时间序列数据。

SQL

InfluxDB SQL 实现是一个功能齐全的 SQL 查询引擎，由 Apache DataFusion 提供支持。它受益于强大的上游社区，该社区不断改进引擎的功能和性能。某些特定于时间序列的查询（例如基于时间的聚合）在 SQL 中比在 InfluxQL 中更冗长，但它们仍然是可能的。

InfluxQL

InfluxQL 专为时间序列数据而设计，并简化了许多与时间序列相关的操作，例如基于时间的聚合、技术分析和预测。它不如 SQL 功能齐全，并且需要对 InfluxDB v1 数据模型有一定的了解。

优化您的查询

查看查询优化和问题排查文档，以获取有关如何排查和优化未按预期执行的查询的指导和信息。

分析查询

SQL 和 InfluxQL 都支持 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 语句，这些语句返回有关您的查询计划和执行的详细信息。这可以深入了解您可以为特定查询进行的可能优化。有关更多信息，请参阅分析查询计划。

自定义分区数据

InfluxDB Clustered 允许您定义数据的存储方式，以确保查询性能良好。自定义分区允许您定义 InfluxDB 如何分区数据，并可用于构造您的数据，以便 InfluxDB 更容易识别您通常查询的数据在存储中的位置。有关更多信息，请参阅管理数据分区。

报告查询性能问题

如果您已按照步骤优化和排查查询问题，但它仍然不满足性能要求，请参阅如何报告查询性能问题。