设计你的模式

模式设计对 InfluxDB 集群的写入和查询性能都有重大影响。以下项目涵盖了高级别的注意事项和建议。有关详细建议，请参阅 模式设计建议。

了解标签和字段之间的区别

在 InfluxDB 数据结构中，信息主要分为三个“类别”——时间戳、标签和字段。在设计模式时，了解什么是标签，什么是字段之间的区别非常重要。

使用以下指南来确定什么是标签，什么是字段

• 使用标签存储元数据，这些元数据提供有关数据来源或上下文的信息。
• 使用字段存储测量值。
• 字段值通常随时间变化。标签值则不会。
• 标签值只能是字符串。
• 字段值可以是以下任何数据类型
  • 整数
  • 无符号整数
  • 浮点数
  • 字符串
  • 布尔值

有关更多信息，请参阅 标签与字段。

模式限制

InfluxDB 强制执行以下模式限制

• 在同一表中，不能对标签和字段使用相同的名称。
• 默认情况下，一个表最多可以有 250 列。

有关更多信息，请参阅 InfluxDB 模式限制。

为性能而设计

以下指南有助于确保写入和查询性能

• 避免宽模式：宽模式是指具有大量列（标签和字段）的模式。
• 避免稀疏模式：稀疏模式是指在许多行中，列包含空值的模式。
• 保持表模式同构：同构表模式是指每行都具有所有标签和字段值的模式。
• 为你的数据使用最佳数据类型：将整数写为整数，将小数写为浮点数，并将布尔值写为布尔值。针对存储整数的字段的查询性能优于针对字符串数据的查询。

为查询简单性而设计

以下指南有助于确保在查询数据时，模式使编写查询变得容易

• 保持表名、标签和字段简单：每个数据属性使用一个标签或一个字段。如果你的源数据在单个参数中包含多个数据属性，请将每个属性拆分为其自己的标签或字段。
• 避免关键字和特殊字符：表名、标签键和字段键中的保留关键字或特殊字符会使编写查询更加复杂。