自定义您的集群规模
InfluxDB Clustered 允许您单独扩展集群中的每个组件，因此您可以自定义集群的规模以满足您的工作负载的特定需求。例如，如果您有繁重的写入工作负载，但没有繁重的查询工作负载，则可以垂直和水平扩展您的 Router 和 Ingester，以提高您的写入吞吐量和延迟。
默认规模设置
- 1 个 router：额外的 router 增加了您的集群处理并发写入请求的能力。
- 3 个 ingester：确保写入路径上的冗余。
- 1 个 querier：最佳 querier 数量取决于您可能拥有的并发查询数量以及它们执行所需的时间。
- 1 个 compactor：虽然您可以有多个 compactor，但垂直扩展 compactor（分配更多 CPU 和内存）比水平扩展（增加 compactor 的数量）更有效。
- 1 个 garbage collector：garbage collector 是一个轻量级进程，仅当您观察到 garbage collector 的资源使用率很高时才需要垂直扩展。garbage collector 无法水平扩展。
默认值为测试提供了一个良好的起点。一旦您的集群启动并运行，并且正在为您的预期工作负载寻找扩展建议，请联系 InfluxData 支持团队，以帮助您根据您的预期工作负载确定合适的规模设置。
自定义规模设置
您的 AppInstance 资源控制 InfluxDB 集群中组件的规模。您可以直接编辑 AppInstance 资源，或者，如果使用 InfluxDB Clustered Helm chart 来管理您的部署，则可以在 values.yaml 中编辑资源设置。
有关具体的扩展建议和指南，请参阅扩展您的集群。
使用 Kubernetes，您可以为每个组件定义最小资源和资源限制。
要为您的 InfluxDB 集群使用自定义规模设置，请编辑 myinfluxdb.yml 中以下字段的值。如果省略，您的集群将使用默认规模设置。
spec.package.spec.resourcesingesterrequestscpu：分配给 ingester 的最小 CPU 资源单位memory：分配给 ingester 的最小内存资源单位replicas：要配置的 ingester 副本数
limitscpu：分配给 ingester 的最大 CPU 资源单位memory：分配给 ingester 的最大内存资源单位
compactorrequestscpu：分配给 compactor 的最小 CPU 资源单位memory：分配给 compactor 的最小内存资源单位replicas：要配置的 compactor 副本数
limitscpu：分配给 compactor 的最大 CPU 资源单位memory：分配给 compactor 的最大内存资源单位
querierrequestscpu：分配给 querier 的最小 CPU 资源单位memory：分配给 querier 的最小内存资源单位replicas：要配置的 querier 副本数
limitscpu：分配给 querier 的最大 CPU 资源单位memory：分配给 querier 的最大内存资源单位
routerrequestscpu：分配给 router 的最小 CPU 资源单位memory：分配给 router 的最小内存资源单位replicas：要配置的 router 副本数
limitscpu：分配给 router 的最大 CPU 资源单位memory：分配给 router 的最大内存资源单位
garbage-collectorrequestscpu：分配给 garbage collector 的最小 CPU 资源单位memory：分配给 garbage collector 的最小内存资源单位
limitscpu：分配给 garbage collector 的最大 CPU 资源单位memory：分配给 garbage collector 的最大内存资源单位
prometheusrequestscpu：分配给 prometheus 的最小 CPU 资源单位memory：分配给 prometheus 的最小内存资源单位
limitscpu：分配给 prometheus 的最大 CPU 资源单位memory：分配给 prometheus 的最大内存资源单位
要为您的 InfluxDB 集群使用自定义规模设置，请修改 values.yaml 中的以下字段。如果省略，您的集群将使用默认规模设置。
resourcesingesterrequestscpu：分配给 ingester 的最小 CPU 资源单位memory：分配给 ingester 的最小内存资源单位replicas：要配置的 ingester 副本数
limitscpu：分配给 ingester 的最大 CPU 资源单位memory：分配给 ingester 的最大内存资源单位
compactorrequestscpu：分配给 compactor 的最小 CPU 资源单位memory：分配给 compactor 的最小内存资源单位replicas：要配置的 compactor 副本数
limitscpu：分配给 compactor 的最大 CPU 资源单位memory：分配给 compactor 的最大内存资源单位
querierrequestscpu：分配给 querier 的最小 CPU 资源单位memory：分配给 querier 的最小内存资源单位replicas：要配置的 querier 副本数
limitscpu：分配给 querier 的最大 CPU 资源单位memory：分配给 querier 的最大内存资源单位
routerrequestscpu：分配给 router 的最小 CPU 资源单位memory：分配给 router 的最小内存资源单位replicas：要配置的 router 副本数
limitscpu：分配给 router 的最大 CPU 资源单位memory：分配给 router 的最大内存资源单位
garbage-collectorrequestscpu：分配给 garbage collector 的最小 CPU 资源单位memory：分配给 garbage collector 的最小内存资源单位
limitscpu：分配给 garbage collector 的最大 CPU 资源单位memory：分配给 garbage collector 的最大内存资源单位
相关 Kubernetes 文档
应用更改到您的集群
使用 kubectl 或 helm（如果使用 InfluxDB Clustered Helm chart），将更改应用到您的集群
kubectl apply \
--filename myinfluxdb.yml \
--namespace influxdb
helm upgrade \
influxdata/influxdb3-clustered \
-f ./values.yml \
--namespace influxdb
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