InfluxDB 数据元素
InfluxDB 2.7 包括以下数据元素
以下示例数据表示存储在 InfluxDB 中的时间序列记录,用于说明数据元素概念。将鼠标悬停在突出显示的术语上,以熟悉 InfluxDB 术语和布局。
存储桶: my_bucket
_time | _measurement | location | scientist | _field | _value |
---|---|---|---|---|---|
2019-08-18T00:00:00Z | census | klamath | anderson | bees | 23 |
2019-08-18T00:00:00Z | census | portland | mullen | ants | 30 |
2019-08-18T00:06:00Z | census | klamath | anderson | bees | 28 |
2019-08-18T00:06:00Z | census | portland | mullen | ants | 32 |
时间戳
存储在 InfluxDB 中的所有数据都具有 _time
列,用于存储时间戳。在磁盘上,时间戳以纪元纳秒格式存储。InfluxDB 格式的时间戳以与数据关联的 RFC3339 UTC 格式显示日期和时间。当您写入数据时,时间戳精度非常重要。
测量
_measurement
列显示测量名称 census
。测量名称是字符串。测量充当标签、字段和时间戳的容器。使用描述您的数据的测量名称。名称 census
告诉我们字段值记录了 bees
和 ants
的数量。
字段
字段包括存储在 _field
列中的字段键和存储在 _value
列中的字段值。
字段键
字段键是一个字符串,表示字段的名称。在前面的 示例数据 中,bees
和 ants
是字段键。
字段值
字段值表示关联字段的值。字段值可以是字符串、浮点数、整数或布尔值。示例数据中的字段值显示了指定时间的 bees
数量:23
和 28
以及指定时间的 ants
数量:30
和 32
。
字段集
字段集是与时间戳关联的字段键值对的集合。示例数据 包括以下字段集
census bees=23i,ants=30i 1566086400000000000
census bees=28i,ants=32i 1566086760000000000
-----------------
Field set
字段未编制索引
InfluxDB 数据中需要字段,并且字段未编制索引。过滤字段值的查询必须扫描所有字段值以匹配查询条件。因此,对标签的查询比对字段的查询性能更高。
了解如何 使用标签和字段 使您的模式更易于查询。
标签
示例数据中的列 location
和 scientist
是标签。标签包括标签键和标签值,它们存储为字符串和元数据。
标签键
示例数据中的标签键是 location
和 scientist
。有关标签键要求的更多信息,请参阅 行协议 – 标签集。
标签值
标签键 location
有两个标签值:klamath
和 portland
。标签键 scientist
也有两个标签值:anderson
和 mullen
。有关标签值要求的更多信息,请参阅 行协议 – 标签集。
标签集
标签键值对的集合构成标签集。示例数据包括以下四个标签集
location = klamath, scientist = anderson
location = portland, scientist = anderson
location = klamath, scientist = mullen
location = portland, scientist = mullen
标签已编制索引
标签是可选的。您的数据结构中不需要标签,但通常建议包含标签。由于 InfluxDB 对标签进行索引,因此查询引擎无需扫描存储桶中的每个记录即可查找标签值。了解如何 使用标签来提高查询性能。
为什么您的模式很重要
您在数据中构建测量、字段和标签的方式可以使查询更易于编写且性能更高。良好的 模式设计 可以防止 高序列基数,从而提高查询性能。
序列
现在您已经熟悉了测量、字段集和标签集,是时候讨论序列键和序列了。
在 InfluxDB OSS (TSM) 中,序列键 是测量和标签集的唯一组合。
例如,示例数据 包括两个唯一的序列键
测量 | 标签集 |
---|---|
census | location=klamath,scientist=anderson |
census | location=portland,scientist=mullen |
序列 包括给定序列键的时间戳和字段值 – 例如,示例数据包含以下序列键和相应的序列
示例数据序列
- census,location=klamath,scientist=anderson
- 2019-08-18T00:00:00Z 23
- 2019-08-18T00:06:00Z 28
在 设计模式 和在 InfluxDB 中处理数据时,理解序列的概念至关重要。
点
点 包括序列键、字段值和时间戳 – 例如,来自 示例数据 的单个点
2019-08-18T00:00:00Z census ants 30 portland mullen
存储桶
所有 InfluxDB 数据都存储在存储桶中。存储桶 结合了数据库和保留期(每个数据点持续的时间长度)的概念。存储桶属于组织。有关存储桶的更多信息,请参阅 管理存储桶。
组织
InfluxDB 组织 是 用户 组的工作区。所有 仪表盘、任务、存储桶和用户都属于组织。有关组织的更多信息,请参阅 管理组织。
如果您是 InfluxDB 的新手,请参阅如何 开始使用 写入和查询数据。
要概述这些元素如何在 InfluxDB 的数据模型中互连,请观看以下视频
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