计算变化率

使用 derivative() 计算后续值之间的变化率，或使用 aggregate.rate() 计算每个时间窗口的平均变化率。如果点之间的时间间隔不同，这些函数会将点归一化到共同的时间间隔，使值易于比较。

• 后续值之间的变化率
• 每个时间窗口的平均变化率

后续值之间的变化率

使用 derivative() 函数 计算后续 *非空* 值之间每单位时间的变化率。

data
    |> derivative(unit: 1s)

默认情况下，derivative() 仅返回正导数值，并将负值替换为 *null*。计算值以 浮点数 形式返回。

结果表示后续值之间 **每分钟** 的变化率，负值设置为 *null*。

返回负导数值

要返回负导数值，请将 nonNegative 参数设置为 false，

|> derivative(unit: 1m, nonNegative: false)

结果表示后续值之间 **每分钟** 的变化率，并包括负值。

每个时间窗口的平均变化率

使用 aggregate.rate() 函数 计算每个时间窗口的平均变化率。

import "experimental/aggregate"

data
    |> aggregate.rate(
        every: 1m,
        unit: 1s,
        groupColumns: ["tag1", "tag2"],
    )

aggregate.rate() 返回由 every 定义的时间间隔内每 unit 的平均变化率（以 浮点数 形式）。负值被替换为 *null*。

|> aggregate.rate(
    every: 20m,
    unit: 1m,
)

结果表示每个 **20 分钟间隔** 的 **每分钟平均变化率**，负值设置为 *null*。时间戳表示用于平均值的时间窗口的右边界。