分组地理时序数据

使用 geo.groupByArea() 按区域对地理时序数据进行分组，并使用 geo.asTracks() 将数据分组为轨迹或路线。

• 按区域对数据进行分组
• 将数据分组为轨迹或路线

按区域对数据进行分组

使用 geo.groupByArea() 函数 按地理区域对地理时序数据点进行分组。区域由 S2 网格单元 确定

• 使用 newColumn 参数指定一个新列来存储每个点的唯一区域标识符。
• 使用 level 参数指定计算地理区域时使用的 S2 单元级别。

以下示例使用 示例鸟类迁徙数据 来查询埃及开罗 200 公里内的数据点，并按地理区域对它们进行分组

import "experimental/geo"

sampleGeoData
    |> geo.filterRows(region: {lat: 30.04, lon: 31.23, radius: 200.0})
    |> geo.groupByArea(newColumn: "geoArea", level: 5)

按轨迹或路线对数据进行分组

使用 geo.asTracks() 函数 将数据点分组为轨迹或路线，并按时间或其他列对其进行排序。数据必须包含每个轨迹的唯一标识符。例如：id 或 tid。

• 使用 groupBy 参数指定唯一标识每个轨迹或路线的列。
• 使用 sortBy 参数指定要排序的列。默认为 ["_time"]。

以下示例使用 示例鸟类迁徙数据 来查询埃及开罗 200 公里内的数据点，并将它们分组为每只鸟独有的路线

import "experimental/geo"

sampleGeoData
    |> geo.filterRows(region: {lat: 30.04, lon: 31.23, radius: 200.0})
    |> geo.asTracks(groupBy: ["id"], orderBy: ["_time"])