按区域过滤地理时序数据

使用 geo.filterRows 函数 按地理区域过滤地理时序数据

1. 定义地理区域
2. 使用严格或非严格过滤

以下示例使用示例鸟类迁徙数据，并查询埃及开罗 200 公里范围内的数据点

import "experimental/geo"

sampleGeoData
    |> geo.filterRows(region: {lat: 30.04, lon: 31.23, radius: 200.0}, strict: true)

定义地理区域

Geo 包中的许多函数都基于地理区域过滤数据。使用以下形状之一定义地理区域

• box
• circle
• polygon

box

通过指定包含以下属性的记录来定义盒状区域

• minLat: 最小纬度，以十进制度数 (WGS 84) 表示 (浮点数)
• maxLat: 最大纬度，以十进制度数 (WGS 84) 表示 (浮点数)
• minLon: 最小经度，以十进制度数 (WGS 84) 表示 (浮点数)
• maxLon: 最大经度，以十进制度数 (WGS 84) 表示 (浮点数)

盒状区域示例

{
    minLat: 40.51757813,
    maxLat: 40.86914063,
    minLon: -73.65234375,
    maxLon: -72.94921875,
}

circle

通过指定包含以下属性的记录来定义圆形区域

• lat: 圆心纬度，以十进制度数 (WGS 84) 表示 (浮点数)
• lon: 圆心经度，以十进制度数 (WGS 84) 表示 (浮点数)
• radius: 圆的半径，以公里 (km) 为单位 (浮点数)

圆形区域示例

{
    lat: 40.69335938,
    lon: -73.30078125,
    radius: 20.0,
}

polygon

使用包含多边形中每个点的纬度和经度的记录来定义多边形区域

• points: 定义自定义多边形的点 (记录数组)

  使用包含以下属性的记录定义每个点

  - **lat**: latitude in decimal degrees (WGS 84) _(Float)_
  - **lon**: longitude in decimal degrees (WGS 84) _(Float)_
  

多边形区域示例

{
    points: [
        {lat: 40.671659, lon: -73.936631},
        {lat: 40.706543, lon: -73.749177},
        {lat: 40.791333, lon: -73.880327},
    ]
}

严格和非严格过滤

在大多数情况下，指定的地理区域与 S2 网格单元并非完美对齐。

• 非严格过滤 返回可能在指定区域之外，但在部分被该区域覆盖的 S2 网格单元内的点。
• 严格过滤 仅返回指定区域内的点。

严格过滤的性能较低，但比非严格过滤更准确。

S2 网格单元
过滤区域
返回的点