计算每周平均值
此示例使用 NOAA 水样数据。
此示例计算每周温度平均值，并将其存储在单独的存储桶中。
示例查询执行以下操作
- 使用
filter()选择具有average_temperature测量值的记录。 - 使用
range()定义开始时间。 - 使用
aggregateWindow()按周分组记录并计算平均值。 - 将每周平均值发送到新的存储桶 (
weekly_means)。
option task = {
name: "weekly-means",
every: 1w,
}
from(bucket: "noaa")
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "average_temperature")
|> range(start: 2019-09-01T11:24:00Z)
|> aggregateWindow(every: 1w, fn: mean)
|> to(bucket: "weekly_means")
示例结果
| _start | _stop | _field | _measurement | location | _value | _time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019-09-01T11:24:00Z | 2020-10-19T20:39:49Z | degrees | average_temperature | coyote_creek | 80.31005917159763 | 2019-09-05T00:00:00Z |
| 2019-09-01T11:24:00Z | 2020-10-19T20:39:49Z | degrees | average_temperature | coyote_creek | 79.8422619047619 | 2019-09-12T00:00:00Z |
| 2019-09-01T11:24:00Z | 2020-10-19T20:39:49Z | degrees | average_temperature | coyote_creek | 79.82710622710623 | 2019-09-19T00:00:00Z |
| _start | _stop | _field | _measurement | location | _value | _time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019-09-01T11:24:00Z | 2020-10-19T20:39:49Z | degrees | average_temperature | santa_monica | 80.19952494061758 | 2019-09-05T00:00:00Z |
| 2019-09-01T11:24:00Z | 2020-10-19T20:39:49Z | degrees | average_temperature | santa_monica | 80.01964285714286 | 2019-09-12T00:00:00Z |
| 2019-09-01T11:24:00Z | 2020-10-19T20:39:49Z | degrees | average_temperature | santa_monica | 80.20451 |
此页是否对您有帮助？
感谢您的反馈！