使用 InfluxQL 探索您的模式

此页面记录了早期版本的 InfluxDB OSS。 InfluxDB OSS v2 是最新的稳定版本。请参阅等效的 InfluxDB v2 文档：使用 Flux 探索您的数据模式。

InfluxQL 是一种类似 SQL 的查询语言，用于与 InfluxDB 中的数据进行交互。以下部分介绍用于探索模式的有用查询语法。

SHOW DATABASES	SHOW RETENTION POLICIES	SHOW SERIES
SHOW MEASUREMENTS	SHOW TAG KEYS	SHOW TAG VALUES
SHOW FIELD KEYS	SHOW CARDINALITY	按时间过滤元查询

示例数据

本文档中使用的数据可在示例数据页面上下载。

在继续之前，请登录到 Influx CLI。

$ influx -precision rfc3339
Connected to https://127.0.0.1:8086 version 1.11.8
InfluxDB shell 1.11.8
>

`SHOW DATABASES`

返回实例上所有数据库的列表。

语法

SHOW DATABASES

示例

运行 `SHOW DATABASES` 查询

> SHOW DATABASES

name: databases
name
----
NOAA_water_database
_internal

查询以表格格式返回数据库名称。此 InfluxDB 实例有两个数据库：NOAA_water_database 和 _internal。

`SHOW RETENTION POLICIES`

返回指定数据库的保留策略列表。

语法

SHOW RETENTION POLICIES [ON <database_name>]

语法描述

ON <database_name> 是可选的。如果查询不包含 ON <database_name>，则必须在 CLI 中使用 USE <database_name> 或在 InfluxDB API 请求中使用 db 查询字符串参数来指定数据库。

示例

使用 `ON` 子句运行 `SHOW RETENTION POLICIES` 查询

> SHOW RETENTION POLICIES ON NOAA_water_database

name      duration   shardGroupDuration   replicaN   default
----      --------   ------------------   --------   -------
autogen   0s         168h0m0s             1          true

查询以表格格式返回 NOAA_water_database 数据库中的保留策略列表。该数据库有一个名为 autogen 的保留策略。autogen 保留策略具有无限持续时间，七天的分片组持续时间，复制因子为 1，并且它是数据库的 DEFAULT 保留策略。

在没有 `ON` 子句的情况下运行 `SHOW RETENTION POLICIES` 查询

CLI InfluxDB API

使用 USE <database_name> 指定数据库

> USE NOAA_water_database
Using database NOAA_water_database

> SHOW RETENTION POLICIES

name      duration   shardGroupDuration   replicaN   default
----      --------   ------------------   --------   -------
autogen   0s         168h0m0s             1          true

使用 db 查询字符串参数指定数据库

~# curl -G "https://127.0.0.1:8086/query?db=NOAA_water_database&pretty=true" --data-urlencode "q=SHOW RETENTION POLICIES"

{
    "results": [
        {
            "statement_id": 0,
            "series": [
                {
                    "columns": [
                        "name",
                        "duration",
                        "shardGroupDuration",
                        "replicaN",
                        "default"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "autogen",
                            "0s",
                            "168h0m0s",
                            1,
                            true
                        ]
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

`SHOW SERIES`

返回指定数据库的序列列表。

语法

SHOW SERIES [ON <database_name>] [FROM_clause] [WHERE <tag_key> <operator> [ '<tag_value>' | <regular_expression>]] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause]

语法描述

ON <database_name> 是可选的。如果查询不包含 ON <database_name>，则必须在 CLI 中使用 USE <database_name> 或在 InfluxDB API 请求中使用 db 查询字符串参数来指定数据库。SHOW SERIES 仅返回数据库默认保留策略中的序列，如果不存在默认保留策略，则会失败。

FROM、WHERE、LIMIT 和 OFFSET 子句是可选的。WHERE 子句支持标签比较；字段比较对于 SHOW SERIES 查询无效。

WHERE 子句中支持的运算符：= 等于 <> 不等于 != 不等于 =~ 匹配 !~ 不匹配

有关 FROM 子句、LIMIT 子句、OFFSET 子句以及查询中的正则表达式的文档，请参阅数据探索页面。

示例

使用 `ON` 子句运行 `SHOW SERIES` 查询

// Returns series for all shards in the database and default retention policy
> SHOW SERIES ON NOAA_water_database

key
---
average_temperature,location=coyote_creek
average_temperature,location=santa_monica
h2o_feet,location=coyote_creek
h2o_feet,location=santa_monica
h2o_pH,location=coyote_creek
h2o_pH,location=santa_monica
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=1
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=2
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=3
h2o_quality,location=santa_monica,randtag=1
h2o_quality,location=santa_monica,randtag=2
h2o_quality,location=santa_monica,randtag=3
h2o_temperature,location=coyote_creek
h2o_temperature,location=santa_monica

查询的输出类似于 Line Protocol 格式。第一个逗号之前的所有内容都是指标名称。第一个逗号之后的所有内容都是标签键或标签值。NOAA_water_database 有五个不同的指标和 14 个不同的序列。

在没有 `ON` 子句的情况下运行 `SHOW SERIES` 查询

CLI InfluxDB API

使用 USE <database_name> 指定数据库

> USE NOAA_water_database
Using database NOAA_water_database

> SHOW SERIES

key
---
average_temperature,location=coyote_creek
average_temperature,location=santa_monica
h2o_feet,location=coyote_creek
h2o_feet,location=santa_monica
h2o_pH,location=coyote_creek
h2o_pH,location=santa_monica
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=1
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=2
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=3
h2o_quality,location=santa_monica,randtag=1
h2o_quality,location=santa_monica,randtag=2
h2o_quality,location=santa_monica,randtag=3
h2o_temperature,location=coyote_creek
h2o_temperature,location=santa_monica

使用 db 查询字符串参数指定数据库

~# curl -G "https://127.0.0.1:8086/query?db=NOAA_water_database&pretty=true" --data-urlencode "q=SHOW SERIES"

{
    "results": [
        {
            "statement_id": 0,
            "series": [
                {
                    "columns": [
                        "key"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "average_temperature,location=coyote_creek"
                        ],
                        [
                            "average_temperature,location=santa_monica"
                        ],
                        [
                            "h2o_feet,location=coyote_creek"
                        ],
                        [
                            "h2o_feet,location=santa_monica"
                        ],
                        [
                            "h2o_pH,location=coyote_creek"
                        ],
                        [
                            "h2o_pH,location=santa_monica"
                        ],
                        [
                            "h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=1"
                        ],
                        [
                            "h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=2"
                        ],
                        [
                            "h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=3"
                        ],
                        [
                            "h2o_quality,location=santa_monica,randtag=1"
                        ],
                        [
                            "h2o_quality,location=santa_monica,randtag=2"
                        ],
                        [
                            "h2o_quality,location=santa_monica,randtag=3"
                        ],
                        [
                            "h2o_temperature,location=coyote_creek"
                        ],
                        [
                            "h2o_temperature,location=santa_monica"
                        ]
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

运行带有多个子句的 `SHOW SERIES` 查询

> SHOW SERIES ON NOAA_water_database FROM "h2o_quality" WHERE "location" = 'coyote_creek' LIMIT 2

key
---
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=1
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=2

该查询返回 NOAA_water_database 数据库中与 h2o_quality 指标和标签 location = coyote_creek 关联的所有序列。LIMIT 子句将返回的序列数限制为两个。

运行按时间限制的 `SHOW SERIES` 查询

限制在指定分片组持续时间内返回的序列。

// Returns all series in the current shard.
> SHOW SERIES ON NOAA_water_database WHERE time > now() - 1m

key
---
average_temperature,location=coyote_creek
h2o_feet,location=coyote_creek
h2o_pH,location=coyote_creek
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=1
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=2
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=3
h2o_temperature,location=coyote_creek

上面的查询返回 NOAA_water_database 数据库中当前分片组中的所有序列。WHERE 子句将结果限制为分片组中包含最后一分钟时间戳的序列。请注意，如果分片组持续时间为 7 天，则返回的结果可能最多为 7 天。

// Returns all series in shard groups that contain a timestamp in the last 28 days.
> SHOW SERIES ON NOAA_water_database WHERE time > now() - 28d

key
---
average_temperature,location=coyote_creek
average_temperature,location=santa_monica
h2o_feet,location=coyote_creek
h2o_feet,location=santa_monica
h2o_pH,location=coyote_creek
h2o_pH,location=santa_monica
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=1
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=2
h2o_quality,location=coyote_creek,randtag=3
h2o_quality,location=santa_monica,randtag=1
h2o_quality,location=santa_monica,randtag=2
h2o_quality,location=santa_monica,randtag=3
h2o_temperature,location=coyote_creek
h2o_temperature,location=santa_monica

请注意，如果指定的分片组持续时间为 7 天，则上面的查询将返回最近 3 或 4 个分片的序列。

`SHOW MEASUREMENTS`

返回指定数据库的指标列表。

语法

SHOW MEASUREMENTS [ON <database_name>] [WITH MEASUREMENT <operator> ['<measurement_name>' | <regular_expression>]] [WHERE <tag_key> <operator> ['<tag_value>' | <regular_expression>]] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause]

语法描述

WITH、WHERE、LIMIT 和 OFFSET 子句是可选的。WHERE 子句支持标签比较；字段比较对于 SHOW MEASUREMENTS 查询无效。

WHERE 子句中支持的运算符：= 等于 <> 不等于 != 不等于 =~ 匹配 !~ 不匹配

有关 LIMIT 子句、OFFSET 子句以及查询中的正则表达式的文档，请参阅数据探索页面。

示例

使用 `ON` 子句运行 `SHOW MEASUREMENTS` 查询

> SHOW MEASUREMENTS ON NOAA_water_database

name: measurements
name
----
average_temperature
h2o_feet
h2o_pH
h2o_quality
h2o_temperature

查询返回 NOAA_water_database 数据库中的指标列表。该数据库有五个指标：average_temperature、h2o_feet、h2o_pH、h2o_quality 和 h2o_temperature。

在没有 `ON` 子句的情况下运行 `SHOW MEASUREMENTS` 查询

CLI InfluxDB API

使用 USE <database_name> 指定数据库

> USE NOAA_water_database
Using database NOAA_water_database

> SHOW MEASUREMENTS
name: measurements
name
----
average_temperature
h2o_feet
h2o_pH
h2o_quality
h2o_temperature

使用 db 查询字符串参数指定数据库

~# curl -G "https://127.0.0.1:8086/query?db=NOAA_water_database&pretty=true" --data-urlencode "q=SHOW MEASUREMENTS"

{
  {
      "results": [
          {
              "statement_id": 0,
              "series": [
                  {
                      "name": "measurements",
                      "columns": [
                          "name"
                      ],
                      "values": [
                          [
                              "average_temperature"
                          ],
                          [
                              "h2o_feet"
                          ],
                          [
                              "h2o_pH"
                          ],
                          [
                              "h2o_quality"
                          ],
                          [
                              "h2o_temperature"
                          ]
                      ]
                  }
              ]
          }
      ]
  }

运行带有多个子句的 `SHOW MEASUREMENTS` 查询 (i)

> SHOW MEASUREMENTS ON NOAA_water_database WITH MEASUREMENT =~ /h2o.*/ LIMIT 2 OFFSET 1

name: measurements
name
----
h2o_pH
h2o_quality

该查询返回 NOAA_water_database 数据库中以 h2o 开头的指标。LIMIT 和 OFFSET 子句将返回的指标名称数量限制为两个，并将结果偏移一个，跳过 h2o_feet 指标。

运行带有多个子句的 `SHOW MEASUREMENTS` 查询 (ii)

> SHOW MEASUREMENTS ON NOAA_water_database WITH MEASUREMENT =~ /h2o.*/ WHERE "randtag"  =~ /\d/

name: measurements
name
----
h2o_quality

该查询返回 NOAA_water_database 中所有以 h2o 开头且具有包含整数的标签键 randtag 值的指标。

`SHOW TAG KEYS`

返回与指定数据库关联的标签键列表。

语法

SHOW TAG KEYS [ON <database_name>] [FROM_clause] [WHERE <tag_key> <operator> ['<tag_value>' | <regular_expression>]] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause]

语法描述

FROM 子句和 WHERE 子句是可选的。WHERE 子句支持标签比较；字段比较对于 SHOW TAG KEYS 查询无效。

WHERE 子句中支持的运算符：= 等于 <> 不等于 != 不等于 =~ 匹配 !~ 不匹配

有关 FROM 子句、LIMIT 子句、OFFSET 子句以及查询中的正则表达式的文档，请参阅数据探索页面。

示例

使用 `ON` 子句运行 `SHOW TAG KEYS` 查询

> SHOW TAG KEYS ON "NOAA_water_database"

name: average_temperature
tagKey
------
location

name: h2o_feet
tagKey
------
location

name: h2o_pH
tagKey
------
location

name: h2o_quality
tagKey
------
location
randtag

name: h2o_temperature
tagKey
------
location

查询返回 NOAA_water_database 数据库中的标签键列表。输出按指标名称对标签键进行分组；它显示每个指标都具有 location 标签键，并且 h2o_quality 指标具有额外的 randtag 标签键。

在没有 `ON` 子句的情况下运行 `SHOW TAG KEYS` 查询

CLI InfluxDB API

使用 USE <database_name> 指定数据库

> USE NOAA_water_database
Using database NOAA_water_database

> SHOW TAG KEYS

name: average_temperature
tagKey
------
location

name: h2o_feet
tagKey
------
location

name: h2o_pH
tagKey
------
location

name: h2o_quality
tagKey
------
location
randtag

name: h2o_temperature
tagKey
------
location

使用 db 查询字符串参数指定数据库

~# curl -G "https://127.0.0.1:8086/query?db=NOAA_water_database&pretty=true" --data-urlencode "q=SHOW TAG KEYS"

{
    "results": [
        {
            "statement_id": 0,
            "series": [
                {
                    "name": "average_temperature",
                    "columns": [
                        "tagKey"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "location"
                        ]
                    ]
                },
                {
                    "name": "h2o_feet",
                    "columns": [
                        "tagKey"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "location"
                        ]
                    ]
                },
                {
                    "name": "h2o_pH",
                    "columns": [
                        "tagKey"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "location"
                        ]
                    ]
                },
                {
                    "name": "h2o_quality",
                    "columns": [
                        "tagKey"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "location"
                        ],
                        [
                            "randtag"
                        ]
                    ]
                },
                {
                    "name": "h2o_temperature",
                    "columns": [
                        "tagKey"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "location"
                        ]
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

运行带有多个子句的 `SHOW TAG KEYS` 查询

> SHOW TAG KEYS ON "NOAA_water_database" FROM "h2o_quality" LIMIT 1 OFFSET 1

name: h2o_quality
tagKey
------
randtag

该查询返回 NOAA_water_database 数据库中 h2o_quality 指标的标签键。LIMIT 和 OFFSET 子句将返回的标签键数量限制为一个，并将结果偏移一个。

`SHOW TAG VALUES`

返回数据库中指定标签键的标签值列表。

语法

SHOW TAG VALUES [ON <database_name>][FROM_clause] WITH KEY [ [<operator> "<tag_key>" | <regular_expression>] | [IN ("<tag_key1>","<tag_key2")]] [WHERE <tag_key> <operator> ['<tag_value>' | <regular_expression>]] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause]

语法描述

WITH 子句是必需的。它支持指定单个标签键、正则表达式和多个标签键。

FROM、WHERE、LIMIT 和 OFFSET 子句是可选的。WHERE 子句支持标签比较；字段比较对于 SHOW TAG KEYS 查询无效。

WITH 和 WHERE 子句中支持的运算符：= 等于 <> 不等于 != 不等于 =~ 匹配 !~ 不匹配

有关 FROM 子句、LIMIT 子句、OFFSET 子句以及查询中的正则表达式的文档，请参阅数据探索页面。

示例

使用 `ON` 子句运行 `SHOW TAG VALUES` 查询

> SHOW TAG VALUES ON "NOAA_water_database" WITH KEY = "randtag"

name: h2o_quality
key       value
---       -----
randtag   1
randtag   2
randtag   3

查询返回 NOAA_water_database 数据库中 randtag 标签键的所有标签值。SHOW TAG VALUES 按指标名称对查询结果进行分组。

在没有 `ON` 子句的情况下运行 `SHOW TAG VALUES` 查询

CLI InfluxDB API

使用 USE <database_name> 指定数据库

> USE NOAA_water_database
Using database NOAA_water_database

> SHOW TAG VALUES WITH KEY = "randtag"

name: h2o_quality
key       value
---       -----
randtag   1
randtag   2
randtag   3

使用 db 查询字符串参数指定数据库

~# curl -G "https://127.0.0.1:8086/query?db=NOAA_water_database&pretty=true" --data-urlencode 'q=SHOW TAG VALUES WITH KEY = "randtag"'

{
    "results": [
        {
            "statement_id": 0,
            "series": [
                {
                    "name": "h2o_quality",
                    "columns": [
                        "key",
                        "value"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "randtag",
                            "1"
                        ],
                        [
                            "randtag",
                            "2"
                        ],
                        [
                            "randtag",
                            "3"
                        ]
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

运行带有多个子句的 `SHOW TAG VALUES` 查询

> SHOW TAG VALUES ON "NOAA_water_database" WITH KEY IN ("location","randtag") WHERE "randtag" =~ /./ LIMIT 3

name: h2o_quality
key        value
---        -----
location   coyote_creek
location   santa_monica
randtag	   1

该查询返回 NOAA_water_database 数据库中所有指标的标签键 location 和 randtag 的标签值，其中 randtag 具有标签值。LIMIT 子句将返回的标签值数量限制为三个。

`SHOW FIELD KEYS`

返回字段键及其数据类型字段值。

语法

SHOW FIELD KEYS [ON <database_name>] [FROM <measurement_name>]

语法描述

FROM 子句也是可选的。有关 FROM 子句的文档，请参阅数据探索页面。

注意：字段的数据类型在分片之间可能有所不同。分片。如果您的字段有多个类型，SHOW FIELD KEYS 将返回以下列表中首先出现的类型：float、integer、string、boolean。

示例

使用 `ON` 子句运行 `SHOW FIELD KEYS` 查询

> SHOW FIELD KEYS ON "NOAA_water_database"

name: average_temperature
fieldKey            fieldType
--------            ---------
degrees             float

name: h2o_feet
fieldKey            fieldType
--------            ---------
level description   string
water_level         float

name: h2o_pH
fieldKey            fieldType
--------            ---------
pH                  float

name: h2o_quality
fieldKey            fieldType
--------            ---------
index               float

name: h2o_temperature
fieldKey            fieldType
--------            ---------
degrees             float

查询返回 NOAA_water_database 数据库中每个指标的字段键和字段值数据类型。

在没有 `ON` 子句的情况下运行 `SHOW FIELD KEYS` 查询

CLI InfluxDB API

使用 USE <database_name> 指定数据库

> USE NOAA_water_database
Using database NOAA_water_database

> SHOW FIELD KEYS

name: average_temperature
fieldKey            fieldType
--------            ---------
degrees             float

name: h2o_feet
fieldKey            fieldType
--------            ---------
level description   string
water_level         float

name: h2o_pH
fieldKey            fieldType
--------            ---------
pH                  float

name: h2o_quality
fieldKey            fieldType
--------            ---------
index               float

name: h2o_temperature
fieldKey            fieldType
--------            ---------
degrees             float

使用 db 查询字符串参数指定数据库

~# curl -G "https://127.0.0.1:8086/query?db=NOAA_water_database&pretty=true" --data-urlencode 'q=SHOW FIELD KEYS'

{
    "results": [
        {
            "statement_id": 0,
            "series": [
                {
                    "name": "average_temperature",
                    "columns": [
                        "fieldKey",
                        "fieldType"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "degrees",
                            "float"
                        ]
                    ]
                },
                {
                    "name": "h2o_feet",
                    "columns": [
                        "fieldKey",
                        "fieldType"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "level description",
                            "string"
                        ],
                        [
                            "water_level",
                            "float"
                        ]
                    ]
                },
                {
                    "name": "h2o_pH",
                    "columns": [
                        "fieldKey",
                        "fieldType"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "pH",
                            "float"
                        ]
                    ]
                },
                {
                    "name": "h2o_quality",
                    "columns": [
                        "fieldKey",
                        "fieldType"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "index",
                            "float"
                        ]
                    ]
                },
                {
                    "name": "h2o_temperature",
                    "columns": [
                        "fieldKey",
                        "fieldType"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "degrees",
                            "float"
                        ]
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

使用 `FROM` 子句运行 `SHOW FIELD KEYS` 查询

> SHOW FIELD KEYS ON "NOAA_water_database" FROM "h2o_feet"

name: h2o_feet
fieldKey            fieldType
--------            ---------
level description   string
water_level         float

查询返回 NOAA_water_database 数据库中 h2o_feet 指标的字段键和字段值数据类型。

`SHOW FIELD KEYS` 的常见问题

SHOW FIELD KEYS 和字段类型差异

字段值数据类型在分片内不能不同，但在分片之间可以不同。SHOW FIELD KEYS 返回与字段键关联的每个分片中的每种数据类型。

示例

all_the_types 字段存储四种不同的数据类型

> SHOW FIELD KEYS

name: mymeas
fieldKey        fieldType
--------        ---------
all_the_types   integer
all_the_types   float
all_the_types   string
all_the_types   boolean

请注意，SHOW FIELD KEYS 处理字段类型差异的方式与 SELECT 语句不同。有关更多信息，请参阅InfluxDB 如何处理分片之间的字段类型差异？。

`SHOW CARDINALITY`

SHOW CARDINALITY 指的是用于估计或精确计数指标、序列、标签键、标签键值和字段键基数的命令组。

有关 SHOW CARDINALITY 命令的更多信息，请参阅InfluxQL 参考条目。

`SHOW FIELD KEY CARDINALITY`

-- show estimated cardinality of the field key set of current database
SHOW FIELD KEY CARDINALITY
-- show exact cardinality on field key set of specified database
SHOW FIELD KEY EXACT CARDINALITY ON mydb

`SHOW MEASUREMENT KEY CARDINALITY`

-- show estimated cardinality of measurement set on current database
SHOW MEASUREMENT CARDINALITY
-- show exact cardinality of measurement set on specified database
SHOW MEASUREMENT EXACT CARDINALITY ON mydb

`SHOW SERIES CARDINALITY`

-- show estimated cardinality of the series on current database
SHOW SERIES CARDINALITY
-- show estimated cardinality of the series on specified database
SHOW SERIES CARDINALITY ON mydb
-- show exact series cardinality
SHOW SERIES EXACT CARDINALITY
-- show series cardinality of the series on specified database
SHOW SERIES EXACT CARDINALITY ON mydb

`SHOW TAG KEY CARDINALITY`

-- show estimated tag key cardinality
SHOW TAG KEY CARDINALITY
-- show exact tag key cardinality
SHOW TAG KEY EXACT CARDINALITY

`SHOW TAG VALUES CARDINALITY`

-- show estimated tag key values cardinality for a specified tag key
SHOW TAG VALUES CARDINALITY WITH KEY = "myTagKey"
-- show estimated tag key values cardinality for a specified tag key
SHOW TAG VALUES CARDINALITY WITH KEY = "myTagKey"
-- show exact tag key values cardinality for a specified tag key
SHOW TAG VALUES EXACT CARDINALITY WITH KEY = "myTagKey"
-- show exact tag key values cardinality for a specified tag key
SHOW TAG VALUES EXACT CARDINALITY WITH KEY = "myTagKey"

按时间过滤元查询

按时间过滤元查询时，您可能会看到超出指定时间的结果。元查询结果在分片级别进行过滤，因此结果的粒度可以近似为您的分片组持续时间。如果您的时间过滤器跨越多个分片，您将从指定时间范围内具有点的所有分片中获得结果。要查看分片以及分片中点的时间戳，请运行 SHOW SHARDS。要了解有关分片及其持续时间的更多信息，请参阅建议的分片组持续时间。

以下示例显示了如何使用 1 小时的分片组持续时间按大约一小时过滤 SHOW TAG KEYS。要过滤其他元数据，请将 SHOW TAG KEYS 替换为 SHOW TAG VALUES、SHOW SERIES、SHOW FIELD KEYS 等。

注意：SHOW MEASUREMENTS 无法按时间过滤。

按时间过滤 `SHOW TAG KEYS` 的示例

在新数据库上指定分片持续时间或更改现有分片持续时间。要在创建新数据库时指定 1 小时的分片持续时间，请运行以下命令
```
> CREATE database mydb with duration 7d REPLICATION 1 SHARD DURATION 1h name myRP;
```
注意：最小分片持续时间为 1 小时。

通过运行 SHOW SHARDS 命令验证分片持续时间是否具有正确的时间间隔（精度）。以下示例显示了具有小时精度的分片持续时间。

> SHOW SHARDS
name: mydb
id database retention_policy shard_group start_time end_time expiry_time owners
-- -------- ---------------- ----------- ---------- -------- ----------- ------
> precision h

（可选）插入示例标签键。此步骤用于演示目的。如果您已经有要搜索的标签键（或其他元数据），请跳过此步骤。

// Insert a sample tag called "test_key" into the "test" measurement, and then check the timestamp:
> INSERT test,test_key=hello value=1

> select * from test
name: test
time test_key value
---- -------- -----
434820 hello 1

// Add new tag keys with timestamps one, two, and three hours earlier:

> INSERT test,test_key_1=hello value=1 434819
> INSERT test,test_key_2=hello value=1 434819
> INSERT test,test_key_3_=hello value=1 434818
> INSERT test,test_key_4=hello value=1 434817
> INSERT test,test_key_5_=hello value=1 434817

要在分片持续时间内查找标签键，请运行以下命令之一

SHOW TAG KEYS ON database-name <WHERE time clause> 或

SELECT * FROM measurement <WHERE time clause>

以下示例使用步骤 3 中的测试数据。

//Using data from Step 3, show tag keys between now and an hour ago
> SHOW TAG KEYS ON mydb where time > now() -1h and time < now()
name: test
tagKey
------
test_key
test_key_1
test_key_2

// Find tag keys between one and two hours ago
> SHOW TAG KEYS ON mydb where > time > now() -2h and time < now()-1h
name: test
tagKey
------
test_key_1
test_key_2
test_key_3

// Find tag keys between two and three hours ago
> SHOW TAG KEYS ON mydb where > time > now() -3h and time < now()-2h
name: test
tagKey
------
test_key_3
test_key_4
test_key_5

// For a specified measurement, find tag keys in a given shard by specifying the time boundaries of the shard
> SELECT * FROM test WHERE time >= '2019-08-09T00:00:00Z' and time < '2019-08-09T10:00:00Z'
name: test
time test_key_4 test_key_5 value
---- ------------ ------------ -----
434817 hello 1
434817 hello 1

// For a specified database, find tag keys in a given shard by specifying the time boundaries of the shard
> SHOW TAG KEYS ON mydb WHERE time >= '2019-08-09T00:00:00Z' and time < '2019-08-09T10:00:00Z'
name: test
tagKey
------
test_key_4
test_key_5

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在没有 ON 子句的情况下运行 SHOW SERIES 查询

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使用 ON 子句运行 SHOW MEASUREMENTS 查询

在没有 ON 子句的情况下运行 SHOW MEASUREMENTS 查询

运行带有多个子句的 SHOW MEASUREMENTS 查询 (i)

运行带有多个子句的 SHOW MEASUREMENTS 查询 (ii)

SHOW TAG KEYS

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使用 ON 子句运行 SHOW TAG KEYS 查询

在没有 ON 子句的情况下运行 SHOW TAG KEYS 查询

运行带有多个子句的 SHOW TAG KEYS 查询

SHOW TAG VALUES

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语法描述

示例

使用 ON 子句运行 SHOW TAG VALUES 查询

在没有 ON 子句的情况下运行 SHOW TAG VALUES 查询

运行带有多个子句的 SHOW TAG VALUES 查询

SHOW FIELD KEYS

语法

语法描述

示例

使用 ON 子句运行 SHOW FIELD KEYS 查询

在没有 ON 子句的情况下运行 SHOW FIELD KEYS 查询

使用 FROM 子句运行 SHOW FIELD KEYS 查询

SHOW FIELD KEYS 的常见问题

SHOW FIELD KEYS 和字段类型差异

示例

SHOW CARDINALITY

SHOW FIELD KEY CARDINALITY

SHOW MEASUREMENT KEY CARDINALITY

SHOW SERIES CARDINALITY

SHOW TAG KEY CARDINALITY

SHOW TAG VALUES CARDINALITY

按时间过滤元查询

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`SHOW DATABASES`

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`SHOW RETENTION POLICIES`

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`SHOW SERIES`

使用 `ON` 子句运行 `SHOW SERIES` 查询

在没有 `ON` 子句的情况下运行 `SHOW SERIES` 查询

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`SHOW MEASUREMENTS`

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在没有 `ON` 子句的情况下运行 `SHOW MEASUREMENTS` 查询

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运行带有多个子句的 `SHOW MEASUREMENTS` 查询 (ii)

`SHOW TAG KEYS`

使用 `ON` 子句运行 `SHOW TAG KEYS` 查询

在没有 `ON` 子句的情况下运行 `SHOW TAG KEYS` 查询

运行带有多个子句的 `SHOW TAG KEYS` 查询

`SHOW TAG VALUES`

使用 `ON` 子句运行 `SHOW TAG VALUES` 查询

在没有 `ON` 子句的情况下运行 `SHOW TAG VALUES` 查询

运行带有多个子句的 `SHOW TAG VALUES` 查询

`SHOW FIELD KEYS`

使用 `ON` 子句运行 `SHOW FIELD KEYS` 查询

在没有 `ON` 子句的情况下运行 `SHOW FIELD KEYS` 查询

使用 `FROM` 子句运行 `SHOW FIELD KEYS` 查询

`SHOW FIELD KEYS` 的常见问题

`SHOW CARDINALITY`

`SHOW FIELD KEY CARDINALITY`

`SHOW MEASUREMENT KEY CARDINALITY`

`SHOW SERIES CARDINALITY`

`SHOW TAG KEY CARDINALITY`

`SHOW TAG VALUES CARDINALITY`

按时间过滤 `SHOW TAG KEYS` 的示例