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监控状态

此页面记录了早期版本的 InfluxDB OSS。 InfluxDB OSS v2 是最新的稳定版本。 请参阅等效的 InfluxDB v2 文档: 监控状态

Flux 帮助你监控指标和事件中的状态

如果你刚开始使用 Flux 查询,请查看以下内容

查找状态持续多长时间

  1. 使用 stateDuration() 函数来计算列值保持相同值(或状态)的时间。包括以下信息

    • 要搜索的列: 任何标签键、标签值、字段键、字段值或度量。
    • 值: 要在指定列中搜索的值(或状态)。
    • 状态持续时间列: 一个新列,用于存储状态持续时间——指定值持续存在的时间长度。
    • 单位: 用于增加状态持续时间的时间单位(1s(默认)、1m1h)。
    |> stateDuration(
      fn: (r) =>
      r._column_to_search == "value_to_search_for",
      column: "state_duration",
      unit: 1s
    )
    
  2. 使用 stateDuration() 搜索每个点以查找指定值

    • 对于第一个评估为 true 的点,状态持续时间设置为 0。对于每个评估为 true 的连续点,状态持续时间按每个连续点之间的时间间隔(以指定单位)增加。
    • 如果状态为 false,则状态持续时间重置为 -1

使用 stateDuration() 的示例查询

以下查询在过去 5 分钟内搜索 doors bucket,以查找门已 closed 多少秒。

from(bucket: "doors")
  |> range(start: -5m)
  |> stateDuration(
    fn: (r) =>
    r._value == "closed",
    column: "door_closed",
    unit: 1s
  )

在此示例中,door_closed状态持续时间 列。如果你每分钟将数据写入 doors bucket,则对于每个 _valueclosed 的连续点,状态持续时间增加 60s。如果 _value 不是 closed,则状态持续时间重置为 0

查询结果

上述示例查询的结果可能如下所示(为简单起见,我们省略了 measurement、tag 和 field 列)

_time                   _value        door_closed
2019-10-26T17:39:16Z    closed        0
2019-10-26T17:40:16Z    closed        60
2019-10-26T17:41:16Z    closed        120
2019-10-26T17:42:16Z    open          -1
2019-10-26T17:43:16Z    closed        0
2019-10-26T17:44:27Z    closed        60

计算连续状态的数量

  1. 使用 stateCount() 函数并包括以下信息

    • 要搜索的列: 任何标签键、标签值、字段键、字段值或度量。
    • 值: 要在指定列中搜索的值。
    • 状态计数列: 一个新列,用于存储状态计数——指定值存在的连续记录数。
    |> stateCount
       (fn: (r) =>
        r._column_to_search == "value_to_search_for",
        column: "state_count"
      )
    
  2. 使用 stateCount() 搜索每个点以查找指定值

    • 对于第一个评估为 true 的点,状态计数设置为 1。对于每个评估为 true 的连续点,状态计数增加 1。
    • 如果状态为 false,则状态计数重置为 -1

使用 stateCount() 的示例查询

以下查询在过去 5 分钟内搜索 doors bucket,并计算有多少点的 _valueclosed

from(bucket: "doors")
  |> range(start: -5m)
  |> stateDuration(
    fn: (r) =>
    r._value == "closed",
    column: "door_closed")

此示例将 状态计数 存储在 door_closed 列中。如果你每分钟将数据写入 doors bucket,则对于每个 _valueclosed 的连续点,状态计数增加 1。如果 _value 不是 closed,则状态计数重置为 -1

查询结果

上述示例查询的结果可能如下所示(为简单起见,我们省略了 measurement、tag 和 field 列)

_time                   _value        door_closed
2019-10-26T17:39:16Z    closed        1
2019-10-26T17:40:16Z    closed        2
2019-10-26T17:41:16Z    closed        3
2019-10-26T17:42:16Z    open          -1
2019-10-26T17:43:16Z    closed        1
2019-10-26T17:44:27Z    closed        2

用于计数机器状态的示例查询

以下查询每分钟检查机器状态(空闲、已分配或忙碌)。InfluxDB 在过去一小时内搜索 servers bucket,并计算机器状态为 idleassignedbusy 的记录。

from(bucket: "servers")
  |> range(start: -1h)
  |> filter(fn: (r) =>
     r.machine_state == "idle" or
     r.machine_state == "assigned" or
     r.machine_state == "busy"
  )
  |> stateCount(fn: (r) => r.machine_state == "busy", column: "_count")
  |> stateCount(fn: (r) => r.machine_state == "assigned", column: "_count")
  |> stateCount(fn: (r) => r.machine_state == "idle", column: "_count")

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