分组地理时序数据

使用 geo.groupByArea() 按区域对地理时序数据进行分组，并使用 geo.asTracks() 将数据分组为轨迹或路线。

• 按区域分组数据
• 将数据分组为轨迹或路线

按区域分组数据

使用 geo.groupByArea() 函数 按地理区域对地理时序数据点进行分组。区域由 S2 网格单元确定

• 使用 newColumn 参数指定一个新列来存储每个点的唯一区域标识符。
• 使用 level 参数指定在计算地理区域时要使用的 S2 单元格级别。

以下示例使用鸟类迁徙示例数据来查询埃及开罗 200 公里内的数据点，并按地理区域对它们进行分组

import "experimental/geo"

sampleGeoData
  |> geo.filterRows(region: {lat: 30.04, lon: 31.23, radius: 200.0})
  |> geo.groupByArea(
    newColumn: "geoArea",
    level: 5
  )

按轨迹或路线分组数据

使用 geo.asTracks() 函数 将数据点分组为轨迹或路线，并按时间或其他列对它们进行排序。数据必须包含每个轨迹的唯一标识符。例如：id 或 tid。

• 使用 groupBy 参数指定唯一标识每个轨迹或路线的列。
• 使用 orderBy 参数指定要排序的列。默认为 ["_time"]。

以下示例使用鸟类迁徙示例数据来查询埃及开罗 200 公里内的数据点，并将它们分组为每只鸟独有的路线

import "experimental/geo"

sampleGeoData
  |> geo.filterRows(region: {lat: 30.04, lon: 31.23, radius: 200.0})
  |> geo.asTracks(
    groupBy: ["id"],
    orderBy: ["_time"]
  )