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分组地理时序数据

此页面记录了早期版本的 InfluxDB OSS。InfluxDB OSS v2 是最新的稳定版本。请参阅等效的 InfluxDB v2 文档: 分组地理时序数据

使用 geo.groupByArea() 按区域对地理时序数据进行分组,并使用 geo.asTracks() 将数据分组为轨迹或路线。

按区域对数据进行分组

使用 geo.groupByArea() 函数 按地理区域对地理时序数据点进行分组。区域由 S2 网格单元 确定

  • 使用 newColumn 参数指定一个新列来存储每个点的唯一区域标识符。
  • 使用 level 参数指定计算地理区域时使用的 S2 单元级别

以下示例使用 示例鸟类迁徙数据 查询埃及开罗 200 公里范围内的数据点,并按地理区域对它们进行分组

import "experimental/geo"

sampleGeoData
  |> geo.filterRows(region: {lat: 30.04, lon: 31.23, radius: 200.0})
  |> geo.groupByArea(
    newColumn: "geoArea",
    level: 5
  )

按轨迹或路线对数据进行分组

使用 geo.asTracks() 函数 将数据点分组为轨迹或路线,并按时间或其他列对其进行排序。数据必须包含每个轨迹的唯一标识符。例如:idtid

  • 使用 groupBy 参数指定唯一标识每个轨迹或路线的列。
  • 使用 orderBy 参数指定要排序的列。默认为 ["_time"]

以下示例使用 示例鸟类迁徙数据 查询埃及开罗 200 公里范围内的数据点,并将它们分组为每个鸟类独有的路线

import "experimental/geo"

sampleGeoData
  |> geo.filterRows(region: {lat: 30.04, lon: 31.23, radius: 200.0})
  |> geo.asTracks(
    groupBy: ["id"],
    orderBy: ["_time"]
  )

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