查询累积和
此页面记录了早期版本的 InfluxDB OSS。 InfluxDB OSS v2 是最新的稳定版本。 请参阅等效的 InfluxDB v2 文档： 查询累积和。
使用 cumulativeSum() 函数计算值的运行总计。 cumulativeSum 对后续记录的值求和，并返回使用求和总计更新的每一行。
给定以下输入表
| _time | _value |
|---|---|
| 0001 | 1 |
| 0002 | 2 |
| 0003 | 1 |
| 0004 | 3 |
cumulativeSum() 返回
| _time | _value |
|---|---|
| 0001 | 1 |
| 0002 | 3 |
| 0003 | 4 |
| 0004 | 7 |
以下示例使用 示例数据变量。
计算值的运行总计
data
|> cumulativeSum()
将 cumulativeSum() 与 aggregateWindow() 结合使用
aggregateWindow() 将数据分段到时间窗口中，将每个窗口中的数据聚合为单个点，然后删除基于时间的分割。它主要用于降采样数据。
aggregateWindow() 期望一个聚合函数，该函数为每个时间窗口返回单行。要将 cumulativeSum() 与 aggregateWindow 结合使用，请在 aggregateWindow() 中使用 sum，然后使用 cumulativeSum() 计算聚合值的运行总计。
data
|> aggregateWindow(every: 5m, fn: sum)
|> cumulativeSum()
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