InfluxDB 术语表

聚合

InfluxQL 函数，可返回一组数据点的聚合值。有关可用和即将推出的聚合的完整列表，请参阅 InfluxQL 函数。

相关条目： 函数，选择器，转换

批处理

在 InfluxDB 行协议格式中，由换行符（0x0A）分隔的数据点集合。可以使用单个 HTTP 请求将数据点批发送到数据库的写入端点。这通过大幅减少 HTTP 开销，使使用 InfluxDB API 的写入性能大幅提高。InfluxData 建议批量大小为 5,000-10,000 个点，尽管不同的用例可能需要显著较小或较大的批次。

相关条目： InfluxDB 行协议，数据点

桶

桶是 InfluxDB 2.0 中存储时间序列数据的命名位置。在 InfluxDB 1.8+ 中，每个数据库和保留策略的组合（数据库/保留策略）代表一个桶。使用 InfluxDB 1.8+ 中包含的 InfluxDB 2.x API 兼容端点 与桶交互。

连续查询（CQ）

在数据库中自动和定期运行的 InfluxQL 查询。连续查询需要在 SELECT 子句中包含一个函数，并且必须包含 GROUP BY time() 子句。请参阅 连续查询。

相关条目： 函数

数据库

用户、保留策略、连续查询和时间序列数据的一个逻辑容器。

相关条目： 连续查询，保留策略，用户

持续时间

保留策略的属性，用于确定 InfluxDB 存储数据的时间长度。超过持续时间的旧数据将自动从数据库中删除。请参阅 数据库管理 了解如何设置持续时间。

相关条目： 保留策略

字段

InfluxDB 数据结构中的键值对，记录元数据和实际数据值。字段在 InfluxDB 数据结构中是必需的，并且它们未进行索引 - 字段值查询将扫描所有匹配指定时间范围的数据点，因此相对于标签查询，性能较低。

查询提示：将字段与标签进行比较；标签是已索引的。

相关条目： 字段键，字段集，字段值，标签

字段键

构成字段的键值对中的键部分。字段键是字符串，并存储元数据。

相关条目： 字段，字段集，字段值，标签键

字段集

一个点上的字段键和字段值的集合。

相关条目： 字段，字段键，字段值，点

字段值

构成字段的关键字值对中的值部分。字段值是实际数据；它们可以是字符串、浮点数、整数或布尔值。字段值始终与时间戳相关联。

字段值不被索引 - 对字段值的查询会扫描所有匹配指定时间范围的点，因此性能不佳。

查询技巧： 将字段值与标签值进行比较；标签值是索引的。

相关条目： 字段，字段键，字段集，标签值，时间戳

函数

InfluxQL 聚合、选择器和转换。有关 InfluxQL 函数的完整列表，请参阅 InfluxQL 函数。

相关条目： 聚合，选择器，转换

标识符

指代连续查询名称、数据库名称、字段键、测量名称、保留策略名称、订阅名称、标签键和用户名称的标记。有关查询语言规范的更多信息，请参阅 查询语言规范。

相关条目： 数据库，字段键，测量，保留策略，标签键，用户

InfluxDB 行协议

写入 InfluxDB 点的基于文本的格式。请参阅 InfluxDB 行协议。

测量

InfluxDB 数据结构中描述存储在相关字段中的数据的部分。测量是字符串。

相关条目： 字段，系列

元数据存储

包含有关系统状态的内部信息。元数据存储包含用户信息、数据库、保留策略、分片元数据、连续查询和订阅。

相关条目： 数据库，保留策略，用户

节点

一个独立的 influxd 进程。

相关条目： 服务器

now()

本地服务器的纳秒时间戳。

点

在 InfluxDB 中，一个点表示一个单独的数据记录，类似于 SQL 数据库表中的一行。每个点

• 具有一个测量、一个标签集、一个字段键、一个字段值和一个时间戳；
• 由其系列和时间戳唯一标识。

您不能在系列中存储具有相同时间戳的多个点。如果您将点写入具有匹配现有点的时间戳的系列，字段集将成为旧字段集和新字段集的并集，任何平局将偏向新字段集。有关重复点的更多信息，请参阅 InfluxDB 如何处理重复点？

相关条目： 字段集，系列，时间戳

每秒点数

一个已废弃的度量，用于表示数据持久化到 InfluxDB 的速率。该架构允许并鼓励每个点记录多个度量值，使得每秒点数变得模糊。

通常以每秒的值来引用写入速度，这是一个更精确的度量。

相关条目：点，模式，每秒值

查询

从 InfluxDB 中检索数据的操作。请参阅 数据探索，模式探索，数据库管理。

副本因子

保留策略的一个属性，它决定了在集群中同时存储（或保留）数据副本的数量。复制副本确保当数据节点（或更多）不可用时数据仍然可用。

对于三个或更少的节点，默认副本因子等于数据节点数。对于超过三个节点的集群，默认副本因子为 3。要更改默认副本因子，在保留策略中指定副本因子 n。

相关条目：持续时间，节点，保留策略

保留策略（RP）

描述了 InfluxDB 保留数据的时间（持续时间）、在集群中存储数据副本的数量（副本因子）以及分片组覆盖的时间范围（分片组持续时间）。RPs 对每个数据库都是唯一的，并与测量值和标签集一起定义了一个序列。

当你创建数据库时，InfluxDB 会创建一个名为 autogen 的保留策略，其持续时间为无限期，副本因子设置为 1，分片组持续时间设置为 7 天。有关更多信息，请参阅 保留策略管理。

相关条目：持续时间，测量值，副本因子，序列，分片持续时间，标签集

模式

数据在 InfluxDB 中的组织方式。InfluxDB 模式的基本元素包括数据库、保留策略、序列、测量值、标签键、标签值和字段键。有关更多信息，请参阅 模式设计。

相关条目：数据库，字段键，测量值，保留策略，序列，标签键，标签值

选择器

一个 InfluxQL 函数，它从指定的点范围内返回一个单一的数据点。请参阅 InfluxQL 函数 获取所有可用和即将推出的选择器的完整列表。

相关条目：聚合，函数，转换

序列

由共享测量值、标签集和字段键定义的逻辑数据分组。

相关条目：字段集，测量值，标签集

序列基数

一个 InfluxDB 实例中唯一数据库、测量值、标签集和字段键组合的数量。

例如，假设一个InfluxDB实例只有一个数据库和一个度量。这个单一度量有两个标签键：email和status。如果有三个不同的email，并且每个电子邮件地址都与两个不同的status相关联，那么度量的序列基数是6（3 * 2 = 6）

注意，在某些情况下，仅仅进行这种乘法可能会因为存在依赖标签而高估序列基数。依赖标签是受另一个标签范围限制的标签，它不会增加序列基数。如果我们向上面的例子中添加firstname标签，序列基数将不会是18（3 * 2 * 3 = 18）。它将保持不变，为6，因为firstname已经由email标签限制

查看SHOW CARDINALITY了解关于InfluxQL命令的序列基数。

相关条目：字段键，度量，标签键，标签集

序列键

序列键通过度量、标签集和字段键来标识特定的序列。

例如

# measurement, tag set, field key
h2o_level, location=santa_monica, h2o_feet

相关条目：序列

服务器

运行InfluxDB的机器，虚拟或物理的。每个服务器应该只有一个InfluxDB进程。

相关条目：节点

碎片

碎片包含实际编码和压缩的数据，并在磁盘上以TSM文件的形式表示。每个碎片只属于一个碎片组。单个碎片组中可以存在多个碎片。每个碎片包含一组特定的序列。在给定碎片组中给定序列的所有点都将存储在磁盘上的相同碎片（TSM文件）中。

相关条目：序列，碎片持续时间，碎片组，tsm

碎片持续时间

碎片持续时间确定每个碎片组跨越的时间量。具体的间隔由保留策略的SHARD DURATION确定。有关更多信息，请参阅保留策略管理。

例如，给定一个保留策略，其中SHARD DURATION设置为1w，每个碎片组将跨越一周，并包含该周的所有时间戳点。

相关条目：数据库，保留策略，序列，碎片，碎片组

碎片组

碎片组是碎片的逻辑容器。碎片组按时间和保留策略组织。每个包含数据的保留策略至少有一个相关联的碎片组。给定的碎片组包含所有为碎片组覆盖的间隔提供数据的碎片。每个碎片组跨越的间隔是碎片持续时间。

相关条目：数据库，保留策略，序列，碎片，碎片持续时间

订阅

订阅允许 Kapacitor 以推送模式接收来自 InfluxDB 的数据，而不是基于查询数据的拉模式。当 Kapacitor 配置为与 InfluxDB 一起工作时，订阅将自动将订阅数据库的每个写操作从 InfluxDB 推送到 Kapacitor。订阅可以使用 TCP 或 UDP 来传输写操作。

标签

在 InfluxDB 数据结构中记录元数据的关键值对。标签是数据结构的一个可选部分，但它们对于存储常用查询的元数据非常有用；标签是可索引的，因此基于标签的查询是高效的。查询提示：将标签与字段进行比较；字段不可索引。

相关条目：字段、标签键、标签集、标签值

标签键

构成标签的关键值对的关键部分。标签键是字符串，它们存储元数据。标签键是可索引的，因此基于标签键的查询是高效的。

查询提示：将标签键与字段键进行比较；字段键不可索引。

相关条目：字段键、标签、标签集、标签值

标签集

一个点上的标签键和标签值的集合。

相关条目：点、系列、标签、标签键、标签值

标签值

构成标签的关键值对的值部分。标签值是字符串，它们存储元数据。标签值是可索引的，因此基于标签值的查询是高效的。

相关条目：标签、标签键、标签集

时间戳

与一个点相关联的日期和时间。InfluxDB 中的所有时间都是 UTC。

有关编写数据时如何指定时间的说明，请参阅 写入语法。有关查询数据时如何指定时间的说明，请参阅 数据探索。

相关条目：点

转换

一个 InfluxQL 函数，它返回从指定点计算出的值或值集，但不返回这些点的聚合值。有关可用的和即将推出的聚合的完整列表，请参阅 InfluxQL 函数。

相关条目：聚合、函数、选择器

TSM（时间结构化合并树）

InfluxDB 的专用数据存储格式。TSM 允许比现有的 B+ 或 LSM 树实现提供更大的压缩和更高的读写吞吐量。有关更多信息，请参阅 存储引擎。

用户

InfluxDB 中有两种类型的用户

• 管理员用户 对所有数据库具有 READ 和 WRITE 访问权限，并对管理查询和用户管理命令具有完全访问权限。
• 非管理员用户 每个数据库具有 READ、WRITE 或 ALL（即 READ 和 WRITE）访问权限。

当启用身份验证时，InfluxDB 只执行带有有效用户名和密码发送的 HTTP 请求。有关详细信息，请参阅 身份验证和授权。

每秒值

衡量数据持久化到 InfluxDB 速率的首选度量。通常以每秒值来引用写入速度。

要计算每秒值率，请将每秒写入的点数乘以每点存储的值数。例如，如果每个点有四个字段，并且每秒写入5000个点的批次10次，那么每秒值率是每点4个字段值 * 每批5000个点 * 每秒10批 = 每秒200,000个值。

相关条目：批次、字段、点、每秒点数

WAL（写入前日志）

最近写入的点的临时缓存。为了减少永久存储文件访问的频率，InfluxDB 将新点缓存在 WAL 中，直到它们的总大小或年龄触发刷新到更持久的存储。这允许高效地将写入批量处理到 TSM 中。

WAL 中的点可以进行查询，并且它们在系统重启后仍然存在。在进程启动时，必须在系统接受新写入之前将 WAL 中的所有点刷新。

相关条目：tsm