InfluxDB v3的Python客户端库
InfluxDB v3 influxdb3-python Python客户端库 将InfluxDB Clustered的写和查询操作与Python脚本和应用程序集成。
InfluxDB客户端库提供可配置的批量将数据写入InfluxDB Clustered。客户端库可用于构造行协议数据，将其他格式数据转换为行协议，并将行协议数据批量写入InfluxDB HTTP API。
InfluxDB v3客户端库可以使用SQL或InfluxQL查询InfluxDB Clustered。Python客户端库 influxdb3-python 将Apache Arrow的 pyarrow.flight 客户端封装在方便的InfluxDB v3接口中，用于执行SQL和InfluxQL查询，请求服务器元数据，以及使用gRPC通过Flight协议从InfluxDB Clustered检索数据。
此页面的代码示例使用入门家庭传感器示例数据。
安装
使用pip安装客户端库和依赖项
pip install influxdb3-python
导入模块
influxdb3-python客户端库包提供influxdb_client_3模块。
导入模块
import influxdb_client_3
从模块导入特定类方法
from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3, Point, WriteOptions
influxdb_client_3.InfluxDBClient3：用于与InfluxDB交互的类influxdb_client_3.Point：用于构造时间序列数据点的类influxdb_client_3.WriteOptions：用于配置客户端写入选项的类。
API参考
influxdb_client_3模块包含以下类和函数。
类
类InfluxDBClient3
提供与InfluxDB API交互的接口，用于写入和查询数据。
InfluxDBClient3 构造函数初始化并返回一个客户端实例，具有以下功能
- 一个单例 写入客户端，用于向数据库写入。
- 一个单例 航班客户端，用于查询数据库。
参数
host（字符串）：InfluxDB 实例的主机 URL。database（字符串）：用于写入和查询的数据库。token（字符串）：具有读写权限的数据库令牌。- 可选
write_client_options（字典）：用于写入 InfluxDB 的选项。如果为None，则写入为同步。 - 可选
flight_client_options（字典）：用于查询 InfluxDB 的选项。
写入模式
写入数据时，客户端使用以下模式之一
同步写入
默认。在 InfluxDBClient3 初始化期间未提供 write_client_options 时，写入为同步。在同步模式下写入数据时，客户端立即尝试将提供的数据写入 InfluxDB，不会重试失败的请求，也不会调用响应回调。
示例：使用同步（非批量）默认值初始化客户端
以下示例初始化一个客户端，用于在 InfluxDB 集群数据库中写入和查询数据。由于未指定 write_client_options，客户端使用默认的同步写入模式。
–>
from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3
client = InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN")
替换以下内容
要显式指定同步模式，请使用 write_options=SYNCHRONOUS 创建客户端–例如
from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3, write_client_options, SYNCHRONOUS
wco = write_client_options(write_options=SYNCHRONOUS)
client = InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN",
write_client_options=wco,
flight_client_options=None)
替换以下内容
批量写入
批量写入对于高效的批量数据操作特别有用。选项包括设置批量大小、刷新间隔、重试间隔等。
批量写入将多个写入操作组合成一个请求发送到 InfluxDB。在批量模式下，客户端将记录或记录添加到批处理中，然后安排批处理写入 InfluxDB。当达到 write_client_options.batch_size 或 write_client_options.flush_interval 时，客户端将批处理写入 InfluxDB。如果写入失败，客户端将根据 write_client_options 重试选项重新安排写入。
配置写入客户端选项
使用 WriteOptions 和 write_client_options 配置客户端的批量写入和响应处理
- 实例化
WriteOptions。要使用批量默认值，请在构造函数中不指定参数。 - 调用
write_client_options并使用write_options参数指定前一步骤中创建的WriteOptions实例。指定回调参数（成功、错误和重试）以在成功或错误时调用函数。 - 实例化
InfluxDBClient3并使用write_client_options参数指定前一步骤中创建的dict输出。
示例：使用批量默认值和回调函数初始化客户端
以下示例展示了如何使用默认值批量模式和指定响应状态（成功、错误或可重试错误）的回调函数。
from influxdb_client_3 import(InfluxDBClient3,
write_client_options,
WriteOptions,
InfluxDBError)
status = None
# Define callbacks for write responses
def success(self, data: str):
status = "Success writing batch: data: {data}"
assert status.startswith('Success'), f"Expected {status} to be success"
def error(self, data: str, err: InfluxDBError):
status = f"Error writing batch: config: {self}, data: {data}, error: {err}"
assert status.startswith('Success'), f"Expected {status} to be success"
def retry(self, data: str, err: InfluxDBError):
status = f"Retry error writing batch: config: {self}, data: {data}, error: {err}"
assert status.startswith('Success'), f"Expected {status} to be success"
# Instantiate WriteOptions for batching
write_options = WriteOptions()
wco = write_client_options(success_callback=success,
error_callback=error,
retry_callback=retry,
write_options=write_options)
# Use the with...as statement to ensure the file is properly closed and resources
# are released.
with InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN",
write_client_options=wco) as client:
client.write_file(file='./data/home-sensor-data.csv',
timestamp_column='time', tag_columns=["room"], write_precision='s')
替换以下内容
InfluxDBClient3实例方法
InfluxDBClient3.write
将记录或记录列表写入 InfluxDB。
参数
record（记录或列表）：要写入的记录或记录列表。记录可以是Point对象、表示点的字典、行协议字符串或DataFrame。database（字符串）：要写入的数据库。默认是将数据写入客户端指定的数据库。- **
**kwargs**: 其他写入选项 – 例如write_precision(字符串)：可选。默认是"ns"。指定record中时间戳的 精度（"ms"、"s"、"us"、"ns"）。write_client_options(字典)：可选。指定 批量写入 模式下的回调函数和选项。要生成dict，请使用write_client_options函数。
示例：写入行协议字符串
替换以下内容
示例：使用 points 写入数据
influxdb_client_3.Point 类提供了为测量构建数据点并设置字段、标签和点时间戳的接口。以下示例显示了如何创建 Point 对象，然后将数据写入 InfluxDB。
from influxdb_client_3 import Point, InfluxDBClient3
point = Point("home").tag("room", "Kitchen").field("temp", 21.5).field("hum", .25)
client = InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN")
client.write(point)
以下示例代码执行 InfluxQL 查询以检索写入的数据
# Execute an InfluxQL query
table = client.query(query='''SELECT DISTINCT(temp) as val
FROM home
WHERE temp > 21.0
AND time >= now() - 10m''', language="influxql")
# table is a pyarrow.Table
df = table.to_pandas()
assert 21.5 in df['val'].values, f"Expected value in {df['val']}"
替换以下内容
示例：使用字典写入数据
InfluxDBClient3 可以将字典对象序列化为行协议。如果您将 dict 传递给 InfluxDBClient3.write，客户端期望该 dict 具有以下 点 属性
- measurement (字符串)：测量名称
- tags (字典)：标签键值对的字典
- fields (字典)：字段键值对的字典
- time：记录的 时间戳
以下示例显示了如何定义表示点的 dict，然后将其数据写入 InfluxDB。
替换以下内容
InfluxDBClient3.write_file
将文件中的数据写入 InfluxDB。执行是同步的。
参数
file(字符串)：包含要写入 InfluxDB 的记录的文件的路径。文件名必须以以下支持的扩展名之一结尾。有关编码和格式化数据的更多信息，请参阅每个支持格式的文档measurement_name(字符串)：定义文件中记录的测量名称。指定的值优先于文件中的measurement和iox::measurement列。如果未指定参数值，并且文件中存在measurement列，则使用measurement列值作为测量名称。如果未指定参数值，并且不存在measurement列，则使用iox::measurement列值作为测量名称。tag_columns(列表)：标签列名称。列表中未包含的列以及未由其他参数指定的列被视为字段。timestamp_column(字符串)：包含时间戳的列的名称。默认为'time'。database(str)：要写入的数据库。默认为写入客户端指定的数据库。file_parser_options(可调用对象)：一个函数，用于向文件解析器提供额外的参数。**kwargs：传递给WriteAPI的额外选项 – 例如write_precision(字符串)：可选。默认是"ns"。指定record中时间戳的 精度（"ms"、"s"、"us"、"ns"）。write_client_options(字典)：可选。指定 批量写入 模式下的回调函数和选项。要生成dict，请使用write_client_options函数。
示例：在写入文件数据时使用批处理选项
以下示例显示了如何指定自定义的批量、重试和响应回调写入选项，以及如何从 CSV 和 JSON 文件中写入数据到 InfluxDB。
from influxdb_client_3 import(InfluxDBClient3, write_client_options,
WritePrecision, WriteOptions, InfluxDBError)
# Define the result object
result = {
'config': None,
'status': None,
'data': None,
'error': None
}
# Define callbacks for write responses
def success_callback(self, data: str):
result['config'] = self
result['status'] = 'success'
result['data'] = data
assert result['data'] != None, f"Expected {result['data']}"
print("Successfully wrote data: {result['data']}")
def error_callback(self, data: str, exception: InfluxDBError):
result['config'] = self
result['status'] = 'error'
result['data'] = data
result['error'] = exception
assert result['status'] == "success", f"Expected {result['error']} to be success for {result['config']}"
def retry_callback(self, data: str, exception: InfluxDBError):
result['config'] = self
result['status'] = 'retry_error'
result['data'] = data
result['error'] = exception
assert result['status'] == "success", f"Expected {result['status']} to be success for {result['config']}"
write_options = WriteOptions(batch_size=500,
flush_interval=10_000,
jitter_interval=2_000,
retry_interval=5_000,
max_retries=5,
max_retry_delay=30_000,
exponential_base=2)
wco = write_client_options(success_callback=success_callback,
error_callback=error_callback,
retry_callback=retry_callback,
write_options=write_options)
with InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN",
write_client_options=wco) as client:
client.write_file(file='./data/home-sensor-data.csv', timestamp_column='time',
tag_columns=["room"], write_precision='s')
client.write_file(file='./data/home-sensor-data.json', timestamp_column='time',
tag_columns=["room"], write_precision='s')
替换以下内容
InfluxDBClient3.query
发送一个 Flight 请求以执行指定的 SQL 或 InfluxQL 查询。返回查询结果中的所有数据，作为 Arrow 表（pyarrow.Table 实例）。
参数
query(字符串): 要执行的 SQL 或 InfluxQL。language(字符串):query参数中使用的查询语言 -"sql"或"influxql"。默认为"sql"。mode(字符串): 指定从pyarrow.flight.FlightStreamReader返回的输出。默认为"all"。all: 读取流中的全部内容，并作为一个pyarrow.Table返回。chunk: 读取下一个消息（一个FlightStreamChunk）并返回data和app_metadata。如果没有更多消息，则返回null。pandas: 读取流中的内容，并作为一个pandas.DataFrame返回。reader: 将FlightStreamReader转换为pyarrow.RecordBatchReader。schema: 返回流中所有记录批次的模式。
**kwargs:FlightCallOptions
示例：使用 SQL 查询
from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3
client = InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN")
table = client.query("SELECT * from home WHERE time >= now() - INTERVAL '90 days'")
# Filter columns.
print(table.select(['room', 'temp']))
# Use PyArrow to aggregate data.
print(table.group_by('hum').aggregate([]))
在示例中，替换以下内容
示例：使用 InfluxQL 查询
from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3
client = InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN")
query = "SELECT * from home WHERE time >= -90d"
table = client.query(query=query, language="influxql")
# Filter columns.
print(table.select(['room', 'temp']))
示例：读取流中的所有数据并返回一个 pandas DataFrame
from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3
client = InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN")
query = "SELECT * from home WHERE time >= now() - INTERVAL '90 days'"
pd = client.query(query=query, mode="pandas")
# Print the pandas DataFrame formatted as a Markdown table.
print(pd.to_markdown())
示例：查看流中所有批次的模式
from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3
client = InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN")
table = client.query("""SELECT *
from home
WHERE time >= now() - INTERVAL '90 days'""")
# View the table schema.
print(table.schema)
示例：检索结果模式且没有数据
from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3
client = InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN")
query = "SELECT * from home WHERE time >= now() - INTERVAL '90 days'"
schema = client.query(query=query, mode="schema")
print(schema)
指定超时时间
为 FlightCallOptions 传递 timeout=<秒数> 以使用自定义超时。
from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3
client = InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN")
query = "SELECT * from home WHERE time >= now() - INTERVAL '90 days'"
client.query(query=query, timeout=5)
InfluxDBClient3.close
将批次中的所有剩余记录发送到 InfluxDB，然后关闭底层的写入客户端和 Flight 客户端以释放资源。
示例：关闭客户端
from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3
client = InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN")
client.close()
类Point
提供了一个接口来构建一个测量值的时间序列数据点，并设置字段、标签和时间戳。
from influxdb_client_3 import Point
point = Point("home").tag("room", "Living Room").field("temp", 72)
查看如何 使用点写入数据。
类WriteOptions
提供了一个接口来构建自定义批量写入行为的选项，例如批量大小和重试。
from influxdb_client_3 import WriteOptions
write_options = WriteOptions(batch_size=500,
flush_interval=10_000,
jitter_interval=2_000,
retry_interval=5_000,
max_retries=5,
max_retry_delay=30_000,
exponential_base=2)
查看如何 在写入数据时使用批量选项。
参数
batch_size：默认为1000。flush_interval：默认为1000。jitter_interval：默认为0。retry_interval：默认为5000。max_retries：默认为5。max_retry_delay：默认为125000。max_retry_time：默认为180000。exponential_base：默认为2。max_close_wait：默认为300000。write_scheduler：默认为ThreadPoolScheduler(max_workers=1)。
函数
函数write_client_options(**kwargs)
返回一个包含指定写入客户端选项的 dict。
参数
该函数接受以下关键字参数
write_options(WriteOptions)：指定客户端是否使用同步模式或批量模式写入数据。如果使用批量模式，客户端将使用指定的批量选项。point_settings(dict)：客户端在将数据写入 InfluxDB 时将添加到每个点的默认标签。success_callback(可调用对象)：如果使用批量模式，则在数据成功写入 InfluxDB（HTTP 状态204）后调用的函数error_callback(可调用对象)：如果使用批处理模式，当数据写入不成功（响应HTTP状态非204）时调用的函数retry_callback(可调用对象)：如果使用批处理模式，当请求是重试（使用批处理模式）且数据写入不成功时调用的函数
示例：实例化批处理写入的选项
from influxdb_client_3 import write_client_options, WriteOptions
from influxdb_client_3.write_client.client.write_api import WriteType
def success():
print("Success")
def error():
print("Error")
def retry():
print("Retry error")
write_options = WriteOptions()
wco = write_client_options(success_callback=success,
error_callback=error,
retry_callback=retry,
write_options=write_options)
assert wco['success_callback']
assert wco['error_callback']
assert wco['retry_callback']
assert wco['write_options'].write_type == WriteType.batching
示例：实例化同步写入的选项
from influxdb_client_3 import write_client_options, SYNCHRONOUS
from influxdb_client_3.write_client.client.write_api import WriteType
wco = write_client_options(write_options=SYNCHRONOUS)
assert wco['write_options'].write_type == WriteType.synchronous
函数flight_client_options(**kwargs)
返回一个包含指定 FlightClient 参数的 dict。
参数
kwargs：用于pyarrow.flight.FlightClient参数的关键字参数
示例：指定根证书路径
from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3, flight_client_options
import certifi
fh = open(certifi.where(), "r")
cert = fh.read()
fh.close()
client = InfluxDBClient3(host=f"cluster-host.com",
database=f"DATABASE_NAME",
token=f"DATABASE_TOKEN",
fco=flight_client_options(tls_root_certs=cert))
替换以下内容
常量
influxdb_client_3.SYNCHRONOUS：表示同步写入模式influxdb_client_3.WritePrecision：表示写入精度的枚举类
异常
influxdb_client_3.InfluxDBError：引发与 InfluxDB 相关错误的异常类
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