设计您的模式

InfluxDB 集群的架构设计对写入和查询性能有重大影响。以下内容涵盖了一些高级考虑和建议。有关详细建议，请参阅架构设计建议。

了解标签和字段之间的区别

在 InfluxDB 数据结构 中，有三个主要“类别”的信息——时间戳、标签和字段。在设计架构时，了解哪些应该作为标签，哪些应该作为字段是非常重要的。

使用以下指南确定哪些应该是标签，哪些应该是字段

• 使用标签存储关于数据来源或上下文的信息的元数据。
• 使用字段存储测量值。
• 字段值通常随时间变化。标签值不会。
• 标签值只能是字符串。
• 字段值可以是以下数据类型中的任何一种
  • 整数
  • 无符号整数
  • 浮点数
  • 字符串
  • 布尔值

有关更多信息，请参阅标签与字段。

架构限制

InfluxDB 强制实施以下架构限制

• 您不能在同一个表中使用相同的名称作为标签和字段的名称。
• 默认情况下，一个表可以有最多 250 个列。

有关更多信息，请参阅InfluxDB 架构限制。

设计以提高性能

以下指南有助于确保写入和查询性能

• 避免宽架构：宽架构是指具有大量列（标签和字段）的架构。
• 避免稀疏模式：稀疏模式是指许多行中，列包含空值的模式。
• 保持表模式统一：统一表模式是指每一行都有所有标签和字段的值。
• 为您的数据使用最佳数据类型：将整数写成整数，小数写成浮点数，布尔值写成布尔值。针对存储整数的字段的查询比针对字符串数据的查询表现更好。

为查询简洁性设计

以下指南有助于确保在查询数据时，模式使编写查询变得简单

• 保持表名、标签和字段简单：为每个数据属性使用一个标签或一个字段。如果您的源数据在一个参数中包含多个数据属性，请将每个属性拆分为自己的标签或字段。
• 避免关键字和特殊字符：表名、标签键和字段键中的保留关键字或特殊字符会使编写查询更加复杂。