分区最佳实践

在为存储在 InfluxDB 集群中的数据定义自定义分区策略时，请使用以下最佳实践。

• 根据您通常查询的特定值的标签进行分区
• 只根据始终具有值的标签进行分区
• 避免过度分区

根据您通常查询的特定值的标签进行分区

自定义分区主要有利于查询 WHERE 子句中寻找特定标签值的查询。例如，如果您经常查询与特定 ID 相关的数据，则按存储 ID 的标签进行分区可以帮助 InfluxDB 查询引擎更快地识别包含相关数据的分区。

只根据始终具有值的标签进行分区

您应该只根据始终具有值的标签进行分区。如果点没有该标签的值，InfluxDB 无法将其存储在正确的分区中，并且在查询时必须读取所有分区。

避免过度分区

在规划您的分区策略时，请注意数据可能会被“过度分区”——这意味着分区非常细粒度，查询最终必须从对象存储中检索和读取许多分区，这会损害查询性能。

• 平衡分区时间间隔与每个间隔实际写入的数据量。如果单个间隔不包含大量数据，则最好按更大的时间间隔进行分区。
• 不要根据您通常在查询工作中不使用的标签进行分区。
• 不要根据高基数标签的唯一值进行分区。相反，使用标签桶 来按这些标签进行分区。