tripleEMA() 函数

tripleEMA() 返回 _value 列中值的三重指数移动平均值 (TEMA)。

tripleEMA 使用 n 个数据点来计算 TEMA，与 exponentialMovingAverage() 和 doubleEMA() 相比，它为最近的数据赋予了更多权重，滞后更少。

三重指数移动平均线规则

• 三重指数移动平均线定义为 tripleEMA = (3 * EMA_1) - (3 * EMA_2) + EMA_3。
  • EMA_1 是原始数据的指数移动平均值。
  • EMA_2 是 EMA_1 的指数移动平均值。
  • EMA_3 是 EMA_2 的指数移动平均值。
• 真正的三重指数移动平均线至少需要 3 * n - 2 个值。如果值不足以计算 TEMA，则返回 NaN 值。
• tripleEMA() 继承了所有 exponentialMovingAverage() 规则。

函数类型签名

(<-tables: stream[{A with _value: B}], n: int) => stream[C] where B: Numeric, C: Record

参数

n

(必需) 计算中要使用的点数。

tables

输入数据。默认为管道转发数据 (<-)。

示例

计算三个点的三重指数移动平均值

import "sampledata"

sampledata.int()
    |> tripleEMA(n: 3)