median() 函数

median() 返回输入表中 _value 的中位数，或输入表中所有非空记录中值落在 0.5 分位数（第 50 百分位数）内的值。

函数行为

median() 根据指定的 method 充当聚合或选择器转换。

• 聚合：当使用 estimate_tdigest 或 exact_mean 方法时，median() 充当聚合转换，并输出值落在 0.5 分位数（第 50 百分位数）内的非空记录的平均值。
• 选择器：当使用 exact_selector 方法时，median() 充当选择器转换，并输出值代表 0.5 分位数（第 50 百分位数）的非空记录。

函数类型签名

(<-tables: stream[A], ?column: string, ?compression: float, ?method: string) => stream[A] where A: Record

参数

column

用于计算中位数的列。默认为 _value。

method

计算方法。默认为 estimate_tdigest。

可用方法:

• estimate_tdigest：聚合方法，使用 t-digest 数据结构 来计算大型数据源上准确的中位数估计值。
• exact_mean：聚合方法，取最接近中位数值的两个点的平均值。
• exact_selector：选择器方法，返回行值，该行值至少有 50% 的点小于该值。

compression

压缩数据集时要使用的质心数。默认为 0.0。

较大的数字会产生更准确的结果，但会增加内存需求。

tables

输入数据。默认为管道转发数据 (<-)。

示例

• 使用中位数作为聚合转换
• 使用中位数作为选择器转换

使用中位数作为聚合转换

import "sampledata"

sampledata.float()
    |> median()

使用中位数作为选择器转换

import "sampledata"

sampledata.float()
    |> median(method: "exact_selector")