文档文档

kaufmansAMA() 函数

kaufmansAMA() 使用输入表中的值计算考夫曼自适应移动平均线 (KAMA)。

考夫曼自适应移动平均线是一种趋势跟踪指标,旨在考虑市场噪音或波动。

函数类型签名
(<-tables: stream[A], n: int, ?column: string) => stream[B] where A: Record, B: Record
  • Copy
  • Fill window

有关详细信息,请参阅 函数类型签名

参数

n

(必需) 用于计算的周期或点数。

column

要操作的列。默认为 _value

tables

输入数据。默认为管道转发的数据 (<-)。

示例

计算输入数据的考夫曼自适应移动平均线

import "sampledata"

sampledata.int()
    |> kaufmansAMA(n: 3)
  • Copy
  • Fill window

查看示例输入和输出


此页面对您有帮助吗?

感谢您的反馈!


Flux 的未来

Flux 将进入维护模式。您可以继续像现在一样使用它,而无需对代码进行任何更改。

阅读更多

InfluxDB 3 开源版现已推出公开 Alpha 版

InfluxDB 3 开源版现在可用于 alpha 测试,采用 MIT 或 Apache 2 许可。

我们正在发布两个产品作为 alpha 版的一部分。

InfluxDB 3 Core 是我们新的开源产品。 它是一个用于时间序列和事件数据的最新数据引擎。 InfluxDB 3 Enterprise 是一个商业版本,它建立在 Core 的基础上,增加了历史查询能力、读取副本、高可用性、可扩展性和细粒度的安全性。

有关如何开始使用的更多信息,请查看