文档文档

join() 函数

join() 基于具有相等值的列,将两个表流合并为单个输出流。比较列值时,空值不被视为相等。结果架构是输入架构的并集。结果组键是输入组键的并集。

已弃用

join() 已弃用,建议使用 join.inner()join提供对多种连接方法的支持。

输出数据

连接输出数据的架构和组键是输入架构和组键的并集。在两个输入流中都存在但未指定为连接列的列将使用 <column>_<table> 模式重命名,以防止连接表中的歧义。

Join 与 union 的区别

join() 基于一个或多个指定列中的公共值创建新行。输出行还包含来自每个连接流的不同值。union() 不修改行中的数据,而是将单独的表流合并为单个表流,并基于现有组键对数据行进行分组。

函数类型签名
(<-tables: A, ?method: string, ?on: [string]) => stream[B] where A: Record, B: Record

有关更多信息,请参阅 函数类型签名

参数

tables

包含要连接的两个输入流的记录。

on

要连接的列的列表。

method

连接方法。默认为 inner

支持的方法:

  • inner

示例

连接两个表流

import "generate"

t1 =
    generate.from(
        count: 4,
        fn: (n) => n + 1,
        start: 2021-01-01T00:00:00Z,
        stop: 2021-01-05T00:00:00Z,
    )
        |> set(key: "tag", value: "foo")

t2 =
    generate.from(
        count: 4,
        fn: (n) => n * (-1),
        start: 2021-01-01T00:00:00Z,
        stop: 2021-01-05T00:00:00Z,
    )
        |> set(key: "tag", value: "foo")

join(tables: {t1: t1, t2: t2}, on: ["_time", "tag"])

查看示例输出

连接来自不同数据源的数据

import "sql"

sqlData =
    sql.from(
        driverName: "postgres",
        dataSourceName: "postgresql://username:password@localhost:5432",
        query: "SELECT * FROM example_table",
    )

tsData =
    from(bucket: "example-bucket")
        |> range(start: -1h)
        |> filter(fn: (r) => r._measurement == "example-measurement")
        |> filter(fn: (r) => exists r.sensorID)

join(tables: {sql: sqlData, ts: tsData}, on: ["_time", "sensorID"])

此页是否对您有帮助?

感谢您的反馈!


Flux 的未来

Flux 即将进入维护模式。您可以继续像当前一样使用它,而无需对代码进行任何更改。

阅读更多

现已全面上市

InfluxDB 3 Core 和 Enterprise

快速启动。更快扩展。

获取更新

InfluxDB 3 Core 是一个开源、高速、最近数据引擎,可实时收集和处理数据,并将其持久化到本地磁盘或对象存储。InfluxDB 3 Enterprise 构建在 Core 的基础上,增加了高可用性、读取副本、增强的安全性以及数据压缩,从而实现更快的查询和优化的存储。InfluxDB 3 Enterprise 的免费层可供非商业家庭或业余爱好者使用。

有关更多信息,请查看