文档文档

group() 函数

group() 通过修改输入表的组键来对输入数据进行重新分组。

注意: Group 不保证排序顺序。 要确保数据排序正确,请在 group() 之后使用 sort()

函数类型签名
(<-tables: stream[A], ?columns: [string], ?mode: string) => stream[A] where A: Record

有关更多信息,请参见 函数类型签名

参数

columns

要在分组操作中使用的列的列表。 默认为 []

注意: 当 columns 设置为空数组时,group() 取消所有数据分组,并将其合并到单个输出表中。

mode

分组模式。 默认为 by

可用模式:

  • by: 按 columns 参数中定义的列分组。
  • except: 按 columns 参数中定义的列之外的所有列分组。

tables

输入数据。 默认为管道传递的数据 (<-)。

示例

按特定列分组

import "sampledata"

sampledata.int()
    |> group(columns: ["_time", "tag"])

查看示例输入和输出

按除时间之外的所有内容分组

import "sampledata"

sampledata.int()
    |> group(columns: ["_time"], mode: "except")

查看示例输入和输出

取消数据分组

import "sampledata"

// Merge all tables into a single table
sampledata.int()
    |> group()

查看示例输入和输出


此页对您有帮助吗?

感谢您的反馈!


Flux 的未来

Flux 将进入维护模式。您可以继续像现在一样使用它,而无需对您的代码进行任何更改。

阅读更多

InfluxDB 3 开源现已推出公共 Alpha 版

InfluxDB 3 开源版现在可以进行 alpha 测试,根据 MIT 或 Apache 2 许可获得许可。

我们正在发布两个产品作为 alpha 的一部分。

InfluxDB 3 Core 是我们新的开源产品。它是一个用于时间序列和事件数据的最新数据引擎。 InfluxDB 3 Enterprise 是一个商业版本,它建立在 Core 的基础上,增加了历史查询能力、读取副本、高可用性、可扩展性和细粒度的安全性。

有关如何入门的更多信息,请查看