exponentialMovingAverage() 函数

exponentialMovingAverage() 计算 _value 列中 n 个值的指数移动平均值，为最近的数据赋予更高的权重。

指数移动平均线规则

• 超过 n 个值的指数移动平均线的第一个值是 n 个值的代数平均值。
• 后续值计算为 y(t) = x(t) * k + y(t-1) * (1 - k)，其中
  • y(t) 是时间 t 的指数移动平均值。
  • x(t) 是时间 t 的值。
  • k = 2 / (1 + n).
• 仅由 null 值填充的期间的平均值为 null。
• 指数移动平均线跳过 null 值。

函数类型签名

(<-tables: stream[{A with _value: B}], n: int) => stream[{A with _value: B}] where B: Numeric

参数

n

(必需) 要平均的值的数量。

tables

输入数据。 默认值为管道转发数据 (<-)。

示例

• 计算三个点的指数移动平均值
• 计算具有 null 值的三个点的指数移动平均值

计算三个点的指数移动平均值

import "sampledata"

sampledata.int()
    |> exponentialMovingAverage(n: 3)

计算具有 null 值的三个点的指数移动平均值

import "sampledata"

sampledata.int(includeNull: true)
    |> exponentialMovingAverage(n: 3)