polyline.rdp() 函数

polyline.rdp() 将 Ramer Douglas Peucker (RDP) 算法应用于输入数据，以将由线段组成的曲线下采样为视觉上难以区分但点数更少的曲线。

函数类型签名

(
    <-tables: stream[A],
    ?epsilon: float,
    ?retention: float,
    ?timeColumn: string,
    ?valColumn: string,
) => stream[B] where A: Record, B: Record

参数

valColumn

包含给定曲线 Y 轴值的列。默认为 _value。

timeColumn

包含给定曲线 X 轴值的列。默认为 _time。

epsilon

确定压缩量的最大容差值。

Epsilon 应大于 0.0。

retention

下采样后要保留的点百分比。

保留率应介于 0.0 和 100.0 之间。

tables

输入数据。默认为管道转发数据 (<-)。

示例

• 使用 RDP 算法下采样数据
• 使用 epsilon 为 1.5 的 RDP 算法下采样数据
• 使用保留率为 90% 的 RDP 算法下采样数据

使用 RDP 算法下采样数据

当使用 polyline.rdp() 时，请同时保留 epsilon 和 retention 未指定，以自动计算最大容差，从而生成视觉上难以区分的曲线。

import "experimental/polyline"

data
    |> polyline.rdp()

使用 epsilon 为 1.5 的 RDP 算法下采样数据

import "experimental/polyline"

data
    |> polyline.rdp(epsilon: 1.5)

使用保留率为 90% 的 RDP 算法下采样数据

import "experimental/polyline"

data
    |> polyline.rdp(retention: 90.0)