experimental.kaufmansAMA() 函数
experimental.kaufmansAMA() 随时可能更改。
experimental.kaufmansAMA() 使用每个表中的 _value 列计算输入表的考夫曼自适应移动平均线 (KAMA)。
考夫曼自适应移动平均线是一种趋势跟踪指标，旨在考虑市场噪音或波动性。
函数类型签名
(<-tables: stream[{A with _value: B}], n: int) => stream[{A with _value: float}] where B: Numeric
有关更多信息，请参阅函数类型签名。
参数
n
（必需）计算中使用的周期或点数。
tables
输入数据。 默认值为管道转发数据 (<-)。
示例
计算输入表的 KAMA
import "experimental"
import "sampledata"
sampledata.int()
|> experimental.kaufmansAMA(n: 3)
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