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执行右外连接

使用 join.right() 对两个数据流执行右外连接。右连接为数据流中的每一行输出一行,其中包含来自数据流的匹配数据。如果数据流中没有匹配的数据,则来自数据流的非分组键列的值为null

查看右外连接的表格图示

使用 join.right 连接您的数据

  1. 导入 join 包。

  2. 定义要连接的数据流

    • 每个流必须有一个或多个具有共同值的列。列标签不需要匹配,但列值需要匹配。
    • 每个流应具有相同的 分组键

    有关更多信息,请参阅连接数据要求

  3. 使用 join.right() 将两个流连接在一起。提供以下必需的参数

    • left: 表示连接左侧的数据流。
    • right: 表示连接右侧的数据流。
    • on: 连接谓词。例如:(l, r) => l.column == r.column
    • as: 连接输出函数,返回包含来自每个输入流的值的记录。例如:(l, r) => ({r with column1: l.column1, column2: l.column2})

以下示例使用来自 machineProduction 示例数据集的过滤选择作为数据流,并使用 array.from() 创建的临时表作为数据流。

示例数据分组

以下示例取消分组流以匹配流的分组。

import "array"
import "influxdata/influxdb/sample"
import "join"

left =
    sample.data(set: "machineProduction")
        |> filter(fn: (r) => r.stationID == "g1" or r.stationID == "g2" or r.stationID == "g3")
        |> filter(fn: (r) => r._field == "oil_temp")
        |> last()

right =
    array.from(
        rows: [
            {station: "g1", opType: "auto", last_maintained: 2021-07-15T00:00:00Z},
            {station: "g2", opType: "manned", last_maintained: 2021-07-02T00:00:00Z},
        ],
    )

join.right(
    left: left |> group(),
    right: right,
    on: (l, r) => l.stationID == r.station,
    as: (l, r) => ({r with last_reported_val: l._value, last_reported_time: l._time}),
)

查看示例输入和输出数据


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