Flux 数据模型

为了充分利用 Flux 处理数据，您必须了解 Flux 如何组织和操作数据。**Flux 数据模型** 包括以下内容

• 表流
• 表
• 列
• 行
• 分组键

表流

表流是零个或多个表的集合。数据源将结果作为表流返回。

表

表是由分组键分区的列的集合。

列

列是相同基本类型的值的集合，其中每行包含一个值。

行

行是关联的列值的集合。

分组键

分组键定义了在表流中用于分组表的列。表流中的每个表代表一个唯一的分组键实例。表中的所有行对于每个分组键列都包含相同的值。

分组键示例

分组键可以用列标签数组表示。

[_measurement, facility, _field]

分组键实例示例

分组键实例（每个表唯一）包括键值对，用于标识表中具有相同值的每个列名。以下是包含三个独立表的表流中的分组键实例示例。每个实例代表一个包含唯一位置数据的表

[_measurement: "production", facility: "us-midwest", _field: "apq"]
[_measurement: "production", facility: "eu-central", _field: "apq"]
[_measurement: "production", facility: "ap-east", _field: "apq"]

空分组键将表流中的所有数据分组到一个表中。

有关分组键如何工作的示例，请参见下面的表分组示例。

数据源决定数据结构

Flux 数据模型与查询的数据源模型是分开的。查询源返回的数据结构化为列式表。表结构和包含的列取决于数据源。

例如，InfluxDB 返回按 series 分组的数据，因此返回的表流中的每个表都代表一个唯一的 series。但是，SQL 数据源返回的表流只有一个表和一个空分组键。

以下划线开头的列标签

某些数据源返回带有下划线 (_) 前缀的列标签。这是 Flux 用于标识重要或保留列名的约定。虽然下划线不会更改列的功能，但 Flux 标准库中的许多函数都期望或要求使用这些特定的列名。

操作表

Flux 的核心是对表进行操作。Flux 转换将表流作为输入，但单独对每个表进行操作。例如，像 sum() 这样的聚合转换，为每个对应的输入表输出一个包含一个表的表流

重构表

表流中的所有表都由其分组键定义。要更改数据分区或分组到表中的方式，请使用诸如 group() 或 window() 之类的函数来修改表流中的分组键。

data
    |> group(columns: ["foo", "bar"], mode: "by")

表分组示例

下表表示从 InfluxDB 返回的数据，具有以下模式

• example measurement
• loc 标签，具有两个值
• sensorID 标签，具有两个值
• temp 和 hum 字段

要修改分组键并查看示例数据如何分区到新表中，请选择要分组的列

data
  |> group(columns: ["_measurement", "loc", "sensorID", "_field"])